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智慧管道建設(shè)之路:人工智能與管道行業(yè)深入融合

光纖光纜斷纖點(diǎn)光衰點(diǎn)定位儀 ? 來(lái)源:光纖光纜斷纖點(diǎn)光衰點(diǎn)定 ? 作者:光纖光纜斷纖點(diǎn)光 ? 2021-11-19 15:15 ? 次閱讀
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國(guó)家石油天然氣管網(wǎng)集團(tuán)有限公司的成立,標(biāo)志著中國(guó)石油天然氣體制改革進(jìn)入新階段,是推進(jìn)人工智能與管道行業(yè)深入融合的關(guān)鍵時(shí)期。西氣東輸公司在現(xiàn)有管網(wǎng)運(yùn)行與管理體系基礎(chǔ)上,探索出了從單一要素信息化到單一專業(yè)系統(tǒng)智能化、再到多專業(yè)綜合智能互聯(lián)的智慧管網(wǎng)建設(shè)之路。

將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制等技術(shù)引入站場(chǎng)管理體系,實(shí)現(xiàn)了智能巡檢、分輸智能控制、流量計(jì)智能檢定等智慧創(chuàng)新,站場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率與管控水平穩(wěn)步提升;通過(guò)整合機(jī)器人技術(shù)、非接觸檢測(cè)技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)以及無(wú)線通信技術(shù)等多學(xué)科技術(shù),形成關(guān)鍵設(shè)備全面感知能力,壓縮機(jī)組、流量計(jì)等關(guān)鍵設(shè)備的可靠性顯著提升;通過(guò)研發(fā)、部署新一代圖像分析、光纖預(yù)警、地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)分析等技術(shù),進(jìn)一步消除了管道風(fēng)險(xiǎn)管控盲區(qū),保障管道安全運(yùn)行。

但目前西氣東輸公司管道智慧化進(jìn)程仍面臨諸多難題,主要包括泛在感知技術(shù)市場(chǎng)不成熟、后端大數(shù)據(jù)算法不精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)維度不全面等多個(gè)方面,導(dǎo)致多系統(tǒng)的綜合智能互聯(lián)尚未取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。管道行業(yè)需要進(jìn)一步推進(jìn)科技攻關(guān),突破智慧管道發(fā)展道路上的技術(shù)瓶頸。

未來(lái)西氣東輸公司將圍繞國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)打造智慧互聯(lián)大管網(wǎng)、構(gòu)建公平開(kāi)放大平臺(tái)、培育創(chuàng)新成長(zhǎng)新生態(tài)的“兩大一新”戰(zhàn)略目標(biāo),超前謀劃、主動(dòng)作為,堅(jiān)定不移推進(jìn)智能管道、智慧管網(wǎng)的智能化運(yùn)營(yíng)體系構(gòu)建,努力為天然氣與管道行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供更多有益探索。

光子瑞利科技(北京)有限公司,自主研發(fā)的光纖偵聽(tīng)傳感技術(shù),可以通過(guò)對(duì)已有或新建的普通光纜中的任意一根備用纖芯進(jìn)行監(jiān)測(cè),單臺(tái)單路設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)最長(zhǎng)50公里光纜沿線周?chē)駝?dòng)聲音的采集和還原,單臺(tái)雙路設(shè)備監(jiān)測(cè)長(zhǎng)度可長(zhǎng)達(dá)100公里的分布式實(shí)時(shí)在線監(jiān)聽(tīng)。

同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)及智能AI識(shí)別技術(shù),通過(guò)對(duì)聲音的智能識(shí)別與復(fù)核,彌補(bǔ)傳統(tǒng)振動(dòng)光纖預(yù)警誤報(bào)高的缺點(diǎn),在油氣管道防入侵、防破壞、防盜采等方面有極好監(jiān)測(cè)效果;另有管道地埋光纜定位儀,可對(duì)地埋非金屬光纜的斷纖點(diǎn)、光衰點(diǎn)、盤(pán)纖長(zhǎng)度、盤(pán)纖位置、路由走向、地埋接頭盒等實(shí)際地下位置精準(zhǔn)定位,解決了OTDR只能探測(cè)光纜皮長(zhǎng)位置,無(wú)法快速找到地埋位置的難題,普通光纜都可實(shí)現(xiàn),不受金屬鎧裝光纜的條件限制,不需要電子標(biāo)識(shí)器的配合識(shí)別,僅需對(duì)地面進(jìn)行多次敲擊,即可快速找到故障點(diǎn)。

該技術(shù)在軍事國(guó)防、煤礦、電力、鐵路等領(lǐng)域也都有廣泛的使用需求。

編輯:fqj

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