廣州開始鋪開“刷臉取款”，從4月1日起廣州市內的大型銀行網點，基本可以實現“刷臉取款"。銀行表示，客戶首次使用刷臉功能，可通過ATM機、柜面和手機銀行開通，后續也可通過柜面和手機銀行關閉。近幾年我國3D人臉識別技術的應用領域愈發廣泛，極大的提高的社會運行的效率。

2010年，隨著Facebook加入人臉識別功能，人臉識別開始走向個人。從支付到美顏，全球互聯網公司紛紛跟進，2017年蘋果iPhone X首次發布人臉解鎖功能，搶購一空同時引爆了市場，如今人臉識別已經應用在了方方面面，短視頻、直播這些每天都會高頻出現在我們身邊。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段。

2017年后市場爆發 目前主要用于支付轉賬

2010年以來，隨著我國人工智能產業的快速發展，計算機視覺技術產業化進程在我國加速發展，商湯科技、曠視科技等計算機視覺相關企業相繼成立，進一步促進我國計算機視覺行業的健康發展。2017年，iPhone X問世，開啟了手機3D人臉識別元年，引發了眾多手機廠商紛紛效仿。其實早在2015年，蘋果收購以色列著名3D傳感器制造商PrimeSense，就讓行業看到了三維人臉識別的更大潛力，也讓更多初創企業紛紛“入海”。

根據南方都市報個人信息保護研究中心于2020年6月發布的《人臉識別應用公眾調研報告》，在10大類場景中，最普及的場景是支付轉賬，67.2%受訪者表示遇到過。除此之外，解鎖解密(54.1%)、交通安檢(49.6%)、實名登記(47.68%)、開戶銷戶(45.26%)、門禁考勤(43.33%)也較為普及，均有四成以上受訪者在相關場景中遇到過人臉識別應用。

目前安卓市場中3D人臉識別傳感器的OEM成本過高，要達到與IPhone X的Face ID相同效果，成本可能要200-300元。另外，用戶對面部識別的需求并非十分迫切。在2018年的熱度過后，三維人臉識別在手機上的應用又陷入沉寂。

而安防領域，3D人臉識別能在智能門鎖進行更準確地識別。目前智能門鎖市場正在不斷擴大，包括人臉、虹膜識別等生物識別方式也逐漸進入實際應用。3D人臉識別模組在價格相對價格更高的同時，安全性優勢也更為明顯。

另外在邊檢通關場景，3D人臉也有有效應用。通關場景中，如何讓人、車流通更為高效，是一個關鍵問題。逆光或側光情況對識別影響都會較大，所以很多通行關口，正午陽光直射時會關閉部分閘機以免誤識。3D人臉通過對光線的智能處理，就能更為有效的避免強光，保證識別的穩定性。

信息安全和被濫用問題突出

根據南方都市報個人信息保護研究中心于2020年6月發布的《人臉識別應用公眾調研報告》，在便捷性感受方面，有9類場景的平均分超過4分，顯示出受訪者對便捷性的認可度。其中，得分最高的是支付轉賬，平均分為4.33。除了“其他”場景外，只有換臉娛樂場景的平均分不足4分，但也達到了3.66分。

在安全性感受方面，受訪者給出的分數則明顯偏低，體現出他們對安全風險的憂慮態度。在各個場景中，僅有交通安檢場景的平均分超過4分，為4.01分。緊隨其后的是支付轉賬(3.98分)、開戶銷戶(3.96分)和校園/在線教育(3.88分)。其他場景得分則在2到4分之間。

近年來，越來越多的人臉識別技術與應用現身公眾視野，其中不少引發輿論爭議：斯坦福大學研發的算法可通過面部照片識別性取向;部分學校利用人臉識別攝像頭完成學生考勤，甚至“監控”教師和學生的上課狀態;一些地方的交通管理部門通過人臉識別抓拍闖紅燈的行人，被抓拍者的個人信息可實時顯示在附近的電子屏幕上。

南方都市報個人信息保護研究中心在調研中，64.39%的受訪者認為人臉識別技術有被濫用的趨勢，20.13%的受訪者認為沒有，還有15.47%的受訪者表示“不確定”。

中國3D人臉識別精確度達到國際領先水平

根據2020年6月LFW更新的測試數據，我國企業在LFW中的識別率來看，在公布的人臉識別數據庫LFW(Labeled Faces in the Wild)測試結果顯示，云識圖的LFW識別率達到99.87%，中國第一，世界第二;平安集團旗下平安科技的人臉識別技術和騰訊優圖以99.80%的識別精度并列中國第二。

值得注意的是，飛搜科技的識別率從2019年的99.40%上升到99.67%，慧芯金服網絡科技的識別率從2019年的99.17%提升到99.55%。我國企業在LFW中的識別率如下如所示：

注：該識別率為在LFW無約束、有標注的室外照片集上的照片人臉識別率結果。

目前，我國人臉識別領域主要有以商湯、依圖、曠視、云從四大獨角獸為首的初創公司，海康威視、佳都科技等上市公司和騰訊、阿里巴巴、百度為首的互聯網巨頭三個大陣營。三方陣營不斷加碼布局人臉識別，推出了一系列針對不同應用場景的人臉識別產品，涵蓋了安防、金融、商業等應用領域。

最新技術仍然集中在人臉識別和3D人臉重建

CVPR，英文全稱Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，中文全稱是國際計算機視覺與模式識別會議。這個會議是由IEEE主辦的一年一度的全球學術性頂級會議，會議的主要內容是計算機視覺與模式識別技術，每年CVPR都會有一個固定的研討主題。會議一般在每年六月舉行，大部分情況下會議都在美國西部地區舉辦，也會在美國中部和東部地區之間循環舉辦。

2020年3月，CVPR收錄人臉相關論文總計61篇，涵蓋方向眾多，傳統方向比如人臉識別、檢測等依舊是研究的重點，除此之外，人臉生成、編輯，人臉反欺騙等也持續火熱。

從收錄的人臉識別論文研究主體來看，中國內的研究機構和廠商眾多，尤以香港中文大學、商湯科技、中科院、百度、浙大等為代表有多篇工作頗為顯眼，而國外的倫敦帝國理工學院在人臉領域也有多個不同方向的工作。

從CVPR的2020年人臉識別收錄論文分析，其中人臉識別類和3D人臉重建類仍然是論文研究熱點，其中CVPR在2020年人臉識別類的論文中共收錄12個，3D人臉識別為5個。

市場規模近百億

2018年8月，國際調研機構Gen Market Insights發布《全球人臉識別設備市場研究報告》稱，2017年，中國面部識別產值占全世界29.29%的市場份額，2023年預計將達到44.59%。結合前文對全球人臉識別的分析，在2017年蘋果X問世前，中國3D人臉識別的應用滲透率較低，隨后由于技術的不斷更迭而上升。

通過下文對3D人臉識別應用場景的分析，目前3D人臉識別主要應用于安防，而其中門禁考勤和智能鎖的滲透率不足10%。同時考慮到2020年“非接觸經濟”的崛起，前瞻初步估計2020年中國3D人臉識別的滲透率達到15%，2020年中國3D人臉識別的市場規模為17億元左右。

2018年8月，國際調研機構Gen Market Insights發布《全球人臉識別設備市場研究報告》稱，2017年，中國面部識別產值占全世界29.29%的市場份額，2023年預計將達到44.59%。結合前文全球人臉識別市場規模15%的年均復合增速，初步假設到2026年我國人臉識別占比全球47%，同時考慮到人民幣長期升值的趨勢。

未來隨著我國智慧交通、智慧金融和智慧政務的布局，作為主要采購方的政府和國企對價格敏感性較低，3D人臉識別技術對2D人臉識別技術的替換率將持續提升，初步估算到2026年我國3D人臉識別的市場滲透率將約到33%，市場規模超過98億元人民幣。

編輯：jq