openGauss作為開源數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的新興力量首次亮相ICDE（全球數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域三大頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，在全球數(shù)據(jù)庫(kù)工程師群體內(nèi)影響非凡）。

openGauss社區(qū)技術(shù)專家、華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)工程師王天慶在ICDE2021圓桌論壇上，做了以“openGauss的AI能力不斷演進(jìn)之路”的專題發(fā)言，提出AI將是未來數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的關(guān)鍵，AI將使數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展突破天花板，進(jìn)入新的階段。

“通過引入AI技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)變得更加智能。基于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法等人工智能方法可以在數(shù)據(jù)庫(kù)上實(shí)現(xiàn)自我演進(jìn)的優(yōu)化器、智能化的索引。以及實(shí)現(xiàn)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)故障自診斷、自愈等更加智能化的自治系統(tǒng)，最終將演進(jìn)到具備全場(chǎng)景、自決策的、更加完備的智能化數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)、交付、運(yùn)維的端到端智能化平臺(tái)。

——華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)工程師王天慶

王天慶表示，3月30日openGauss社區(qū)正式發(fā)布了最新的2.0版本。新版本中除了具備4路鯤鵬達(dá)到230萬的tpmC卓越性能外，還在全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全性等方面持續(xù)增強(qiáng)。并進(jìn)一步完善了數(shù)據(jù)庫(kù)的AI框架（AI framework for Database），使AI能力完全融入到數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)層面和使用場(chǎng)景中，這是數(shù)據(jù)庫(kù)原生AI能力的關(guān)鍵一步，也是數(shù)據(jù)庫(kù)智能化的基礎(chǔ)。

openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)AI框架具有以下特點(diǎn)：

全棧AI數(shù)據(jù)庫(kù)：整個(gè)框架縱向來看， 向下融合通用AI技術(shù)棧，向上支持用戶、DBA、開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師等全類型用戶，從而支撐SQL， DBMS和DB Kernel全場(chǎng)景的智能。從水平方向來看，主要具備兩部分能力：AI4DB與DB4AI. 其中DB4AI可實(shí)現(xiàn)全流程AI，構(gòu)筑數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)參數(shù)優(yōu)化、模型選擇、自動(dòng)化特征工程等技術(shù)，壓縮數(shù)據(jù)分析技術(shù)棧，讓用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)中利用SQL語句驅(qū)動(dòng)AI任務(wù)。全場(chǎng)景AI數(shù)據(jù)庫(kù)：AI4DB-利用AI技能兩條線賦能。

在DBMS中，AI能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)的分布鍵、視圖和索引等給予推薦，使數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)周期從天級(jí)下降為秒級(jí)。內(nèi)置在DBMS中常用故障模式庫(kù)，可以結(jié)合AI和規(guī)則引擎預(yù)測(cè)軟件故障，還能通過AI算法分析故障根因，并嘗試自動(dòng)化修復(fù)；在DB Kernel中，利用AI技術(shù)可實(shí)現(xiàn)優(yōu)化器的自我更新、自學(xué)習(xí)型索引以及負(fù)載的智能編排，從而達(dá)到提升性能、減少人為操作的效果。數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)是AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景，在數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目交付過程中，性能問題定位、調(diào)優(yōu)要占據(jù)交付周期的大部分時(shí)間和資源，慢SQL發(fā)現(xiàn)技術(shù)在上線前可以對(duì)SQL做預(yù)評(píng)估，提早發(fā)現(xiàn)可能性能瓶頸點(diǎn)。上線后對(duì)系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行透視分析。數(shù)據(jù)工程師利用內(nèi)置在DB kernel內(nèi)部的AI能力對(duì)單條或全局的SQL智能索引推薦，解決性能問題。

王天慶說，以openGauss 2.0.0版本為例，已經(jīng)引入了大量的AI能力，如慢SQL發(fā)現(xiàn)，智能索引，智能預(yù)測(cè)等。在實(shí)際應(yīng)用中，合理的索引配置會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)性能有幾倍甚至幾十倍的提升。同時(shí)系統(tǒng)運(yùn)維效率也可以大幅提升，未來80%的日常運(yùn)維工作都可由AI完成。

隨著AI技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的使用范圍日趨廣泛的同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)際使用場(chǎng)景也越來越復(fù)雜化、多元化，如何將AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)更好地結(jié)合起來需要數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的技術(shù)專家們的共同努力，持續(xù)探索。

原文標(biāo)題：openGauss亮相ICDE2021

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