如果您的智能手表感受到您在開車時(shí)焦躁不安，并給汽車收音機(jī)發(fā)信號(hào)播放舒緩心情的音樂呢？如果您的吸塵器可以識(shí)別出家里某些地方容易積聚過敏微粒，并能更頻繁地清理它們呢？如果辦公室里的員工彼此處在不到兩米的距離內(nèi)時(shí)被提醒，這樣他們就可以保持社交距離呢？

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)使最后一個(gè)例子成為可能——通過腕帶。該系統(tǒng)已在使用中，而且它的市場(chǎng)也在不斷擴(kuò)大。

客戶推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。因此，您所有的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型計(jì)劃都應(yīng)著重于以某種方式直接或間接地改善客戶體驗(yàn)。當(dāng)一個(gè)公司的產(chǎn)品被映射到每個(gè)用戶身上時(shí)，這個(gè)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)完成——或者至少即將成功。

這種映射只不過是公司與其客戶之間的一種數(shù)字“鏈接”，只要公司可以訪問客戶擁有的設(shè)備（即使不是他們出售的設(shè)備），就可以使用物聯(lián)網(wǎng)來促進(jìn)和增強(qiáng)這種映射。物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)然始于網(wǎng)絡(luò)連接，但連網(wǎng)設(shè)備本身并不能為客戶或企業(yè)帶來價(jià)值。

產(chǎn)品的數(shù)字化以及數(shù)據(jù)和分析的使用提高了用戶交互的效用，這實(shí)際上改變了公司的商業(yè)模式。這符合Gartner對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義：利用數(shù)字技術(shù)和支持能力來創(chuàng)建強(qiáng)大新數(shù)字商業(yè)模式的過程。

雖然《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)預(yù)計(jì)并已經(jīng)將許多產(chǎn)品線數(shù)字化，但真正的數(shù)字轉(zhuǎn)型是由小企業(yè)主導(dǎo)的，它們更有可能在此過程中“創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的新數(shù)字商業(yè)模式”。讓我們來看看物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向，以及它如何為已經(jīng)采用敏捷方法、自動(dòng)化核心流程、對(duì)所有業(yè)務(wù)功能采用分析方法、以及在創(chuàng)新和IT方面進(jìn)行戰(zhàn)略投資的組織的持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出貢獻(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)有助于數(shù)據(jù)收集和分析

企業(yè)通過銷售產(chǎn)品和服務(wù)賺錢——即使它們是虛擬的、信息的或數(shù)字的。物聯(lián)網(wǎng)在物理設(shè)備上工作，該物理設(shè)備通過收集和使用數(shù)據(jù)來協(xié)助公司與其客戶之間的交互。公司應(yīng)將從物理世界生成的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為支持和發(fā)展業(yè)務(wù)的有用信息。

該物理設(shè)備具有一個(gè)傳感器，可從其周圍或組件收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。然后，物聯(lián)網(wǎng)軟件將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字有效負(fù)載，將其與加密和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議打包在一起，然后將其發(fā)送到位于其數(shù)據(jù)中心或公共或私有云中的公司數(shù)據(jù)庫(kù)。

擁有這些數(shù)據(jù)后，您可以對(duì)其進(jìn)行格式化，并將其輸入到分析軟件或基于人工智能的業(yè)務(wù)流程模型中，從而獲得對(duì)各種業(yè)務(wù)功能的關(guān)鍵見解并做出預(yù)測(cè)。

在收集數(shù)據(jù)之旅中，有兩個(gè)技術(shù)組件發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它們共同使物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為可能。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是軟件定義的解決方案，可驅(qū)動(dòng)從網(wǎng)絡(luò)連接到數(shù)據(jù)處理再到與分析工具集成的整個(gè)過程。它執(zhí)行一些關(guān)鍵功能：

▲為邊緣設(shè)備提供本地計(jì)算能力

▲分析來自物聯(lián)網(wǎng)（設(shè)備）傳感器的數(shù)據(jù)

▲連接到公共云、私有云或內(nèi)部數(shù)據(jù)中心

▲在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方部署分析功能

所有這些使得物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為連網(wǎng)設(shè)備和使用其數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序之間的“中間件”—— 融合物理層、應(yīng)用層以及兩者之間的所有內(nèi)容。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就像一個(gè)操作系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)程序，可以管理硬件和應(yīng)用程序之間的交互。此外，它還必須配置和自動(dòng)化所有連網(wǎng)設(shè)備，與多種網(wǎng)絡(luò)和云協(xié)議兼容，管理網(wǎng)絡(luò)安全和加密，具備數(shù)據(jù)處理能力，并支持新的或本機(jī)應(yīng)用程序開發(fā)。

生成的數(shù)據(jù)量使實(shí)時(shí)分析變得幾乎不可能。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵功能是可觀測(cè)性的原因所在——管理員能夠輕松地管理復(fù)雜系統(tǒng)并對(duì)其進(jìn)行故障排除，并能夠深入到特定的設(shè)備、應(yīng)用程序、區(qū)域或用戶角色。

邊緣計(jì)算

傳統(tǒng)上，所有數(shù)據(jù)處理都集中在企業(yè)擁有和運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心中。消費(fèi)者和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備現(xiàn)在被放置在無人駕駛汽車、無人機(jī)、閉路電視攝像頭、心臟監(jiān)視器、石油鉆塔等中。

這些設(shè)備會(huì)生成大量寶貴的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在創(chuàng)建后會(huì)過時(shí)。當(dāng)警察試圖抓住一名逃跑的罪犯、有人心臟驟停、或者自動(dòng)駕駛汽車在路上行駛時(shí)，毫秒很重要。

在這種情況下，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遠(yuǎn)距離傳輸?shù)焦苍苹驍?shù)據(jù)中心，然后再返回，會(huì)導(dǎo)致延遲，從而違背數(shù)據(jù)收集本身的目的。它們需要在本地或盡可能靠近設(shè)備的地方進(jìn)行分析、人工智能處理，以便使數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可操作。

這導(dǎo)致了計(jì)算領(lǐng)域的巨大轉(zhuǎn)變，其中數(shù)據(jù)處理已從數(shù)據(jù)中心和公共云轉(zhuǎn)移到遠(yuǎn)程位置的分布式、獨(dú)立、自主的小型數(shù)據(jù)中心。

但這并不意味著在物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，云計(jì)算已經(jīng)過時(shí)。對(duì)于隨時(shí)間推移來提供洞察力的數(shù)據(jù)，需要將邊緣數(shù)據(jù)與云中的應(yīng)用結(jié)合在一起。它可幫助您跨多個(gè)站點(diǎn)匯總和關(guān)聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和工作流程，進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試并將它們相互比較，并知道哪些是有效的或有利可圖的。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0

在融合邊緣和公共云環(huán)境的新超連接現(xiàn)實(shí)中，物聯(lián)網(wǎng)正在演變成一個(gè)更廣泛定義的萬物互聯(lián)（IoE）。所有這些技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了B2B和B2C領(lǐng)域的第二波數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而導(dǎo)致組織擴(kuò)展其物聯(lián)網(wǎng)部署。

許多小型和大型公司正從物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目和概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向由數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析驅(qū)動(dòng)的更大機(jī)遇。您可以學(xué)習(xí)他們，并彌合公司運(yùn)營(yíng)和IT部門之間的OT / IT鴻溝。最終，這將幫助您快速創(chuàng)新，并拉近您與客戶的距離。

編輯：jq