摘要

鋰電產業呈蓬勃發展，鋰電池進入大規模化生產周期，市場對電池產品設計、制造工藝等需求更高且在持續優化中，傳統生產工藝已難滿足需求。

“基于此，鋰電智能制造發展成為必然趨勢”，海目星激光董事長趙盛宇作出上述判斷，同時呼吁，鋰電產業鏈各環節收集數字化信息，建立不同優化目標模型，并在此基礎上測算、推演不同的優化方向及路徑，最終實現更優的產品設計/制造工藝提升。

此外，新挑戰下，動力電池智能設備與產線，已經不是簡單的光機電軟的集成式模式，而是具有多學科交叉交互，多功能相互影響的、協同和兼容的，高精高速控制的光機電軟系統級別的強耦合的復雜裝備系統的組合。

海目星激光軟控CTO蔣志東認為，面對愈發嚴苛的需求及市場的多變性，借助自動化、數字化、智能化等技術手段快速提升鋰電設備能力，適應變化成為發展趨勢。

作為深耕動力電池裝備的設備企業，海目星激光不斷探索，持續引入先進智能制造理念。通過深入摸索與實踐，海目星激光以自動化和數字化融合為基礎，并在理論上構建一套符合自身發展的數字化模型，基于數據流的產線設備數字模型。

該模型涉及制造數字化、產品數字化及產線數字化三大領域，通過對各階段數據過程的不斷優化與重構，最終形成一個相對高效的技術業務流程，進而實現產品、制造及產線的數字化創新。

如對包括虛擬驗證工藝、模擬生產狀態、優化產線布局、模擬生產產能、設備智能自檢、預警/故障診斷等自動化設備類研發，進而優化鋰電池生產制造過程，包括減少物料損耗、精確生產產能、降低生產不良率，減少設計錯誤，提升設備質量等等，解決動力電池規模化需求下鋰電設備的產業痛點。

海目星激光數字化應用實例，包括數據流的線設備數字化模型、自動化軟控數字系統、智能物流仿真與優化&動態價值流分析、虛擬調試系統、AI焊接算法庫等，進一步闡釋海目星激光自動化與數字化的融合。

此外，數字化的核心是數據，而數據產生是多維度的，包括設備設計、生產制造、設備生產、整線生產甚至整個工廠協同等過程，只有對數據特性的梳理，才能通過技術手段，工具，流程，在虛擬數字世界中，建立與物理世界的連接，互動，提前驗證結構設計的合理性、節本動作邏輯是否正解，模組前是否有干涉等等。

蔣志東強調，智能智造不是一項技術, 更多的是集成多維度的思考，應用多種技術，為實現生產制造過程中的智能化的目標，不斷演化與持續發展的過程。

編輯：jq