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賽靈思Vitis AI為AI推斷帶來(lái)了哪些改變?

Xilinx賽靈思官微 ? 來(lái)源:賽靈思 ? 作者:賽靈思 ? 2021-05-17 10:38 ? 次閱讀

隨著第三次人工智能浪潮的到來(lái),AI正以前所未有的速度覆蓋生產(chǎn)和管理等領(lǐng)域,市場(chǎng)對(duì)AI推斷的效率與易用性都提出了更高的要求。賽靈思通過(guò)VitisAI和自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái),充分發(fā)掘AI 加速潛能,并將底層 FPGAACAP 的繁復(fù)細(xì)節(jié)抽象化。幫助缺乏專業(yè)知識(shí)的用戶輕松開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)推斷應(yīng)用,再度刷新AI推斷的高效性和易用性。

想了解Vitis AI為AI推斷帶來(lái)了哪些改變?

Vitis AI的強(qiáng)大功能特性

在以高效和易用為核心的設(shè)計(jì)理念支持下,Vitis AI擁有了經(jīng)過(guò)最優(yōu)化的IP核、工具、庫(kù)、模型和設(shè)計(jì)示例,進(jìn)而具備了過(guò)去AI所無(wú)法比擬的功能特性:

?支持主流框架和最新模型,能夠完成多樣化的深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

?提供一整套經(jīng)過(guò)預(yù)優(yōu)化的模型,這些模型可直接部署在賽靈思器件上。

?提供強(qiáng)大的量化器,支持模型量化、校準(zhǔn)和微調(diào)。

?提供逐層分析,以幫助識(shí)別瓶頸。

?提供統(tǒng)一的高層次 C++Python API,從而最大程度提升從邊緣到云端的可移植性。

?自定義高效且可擴(kuò)展的 IP 核,滿足諸多應(yīng)用的不同需求。

VitisAI具備的包含深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的6大功能,能夠從更大程度上滿足應(yīng)用吞吐量、時(shí)延和功耗等方面的需求,為用戶帶來(lái)更多利益。

Vitis AI開(kāi)發(fā)流程

合理高效的開(kāi)發(fā)流程是科技產(chǎn)品成功的關(guān)鍵,Vitis的開(kāi)發(fā)不僅需要 Vitis AI 和 Vitis IDE的支持,更嚴(yán)格經(jīng)歷了構(gòu)建模型、構(gòu)建軟件、構(gòu)建硬件這3個(gè)基本步驟:

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Vitis AI嚴(yán)格高效的開(kāi)發(fā)流程使得定制硬件平臺(tái)更加便于快速啟動(dòng)和應(yīng)用開(kāi)發(fā),此外用戶還能夠使用C++ 或 Python等可執(zhí)行軟件,用于編寫自己的應(yīng)用。

Vitis AI Model Zoo 網(wǎng)絡(luò)為AI推斷賦能

在當(dāng)下,單一處理模型已經(jīng)無(wú)法滿足各種AI應(yīng)用的需求,因此具有深度學(xué)習(xí)能力的賽靈思平臺(tái)就成為AI時(shí)代的必然選擇。Vitis AI Model Zoo 網(wǎng)絡(luò)包含經(jīng)過(guò)最優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型,在此平臺(tái)上就能輕松學(xué)習(xí)各領(lǐng)域的加速推斷能力。

Vitis AI Model Zoo 網(wǎng)絡(luò)模型所涵蓋的應(yīng)用領(lǐng)域,包括但不限于 ADAS/AD、視頻監(jiān)控、機(jī)器人學(xué)、數(shù)據(jù)中心等。您可從這些經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的免費(fèi)模型開(kāi)始著手,享受Vitis AI Model Zoo 網(wǎng)絡(luò)為AI學(xué)習(xí)加速所帶來(lái)的諸多利益。

原文標(biāo)題:用戶指南| Vitis AI:加速AI潛能的創(chuàng)新性探索

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責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:用戶指南| Vitis AI:加速AI潛能的創(chuàng)新性探索

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