Java程序員編程時需要混合面向對象思維和一般命令式編程的方法，能否完美的將兩者結合起來完全得依靠編程人員的水準：

技能（任何人都能容易學會命令式編程）

模式（有些人用“模式-模式”，舉個例子，模式可以應用到任何地方，而且都可以歸為某一類模式）

心境（首先，要寫個好的面向對象程序是比命令式程序難的多，你得花費一些功夫）

但當Java程序員寫SQL語句時，一切都不一樣了。SQL是說明性語言而非面向對象或是命令式編程語言。在SQL中要寫個查詢語句是很簡單的。但在Java里類似的語句卻不容易，因為程序員不僅要反復考慮編程范式，而且也要考慮算法的問題。

下面是Java程序員在寫SQL時常犯的10個錯誤（沒有特定的順序）。

1、忘掉NULL

Java程序員寫SQL時對NULL的誤解可能是最大的錯誤。也許是因為（并非唯一理由）NULL也稱作UNKNOWN。如果被稱作 UNKNOWN，這還好理解些。另一個原因是，當你從數據庫拿東西或是綁定變量時，JDBC將SQL NULL 和Java中的null對應了起來。這樣導致了NULL = NULL（SQL）和null=null（Java）的誤解。

對于NULL最大的誤解是當NULL被用作行值表達式完整性約束條件時。另一個誤解出現在對于NULL 在 NOT IN anti-joins的應用中。

解決方法：

好好的訓練你自己。當你寫SQL時要不停得想到NULL的用法：

這個NULL完整性約束條件是正確的？

NULL是否影響到結果？

2、在Java內存中處理數據

很少有Java開發者能將SQL理解的很好。偶爾使用的JOIN，還有古怪的UNION，好吧，但是對于窗口函數呢？還有對集合進行分組呢？許多 的Java開發者將SQL數據加載到內存中，將這些數據轉換成某些相近的集合類型，然后再那些集合上面使用邊界循環控制結構（至少在Java8的集合升級 以前）執行令人生厭的數學運算。

但是一些SQL數據庫支持先進的（而且是SQL標準支持的）OLAP特性，這一特性表現更好而且寫起來也更加方便。一個（并不怎么標準的）例子就 是Oracle超棒的MODEL分句。只讓數據庫來做處理然后只把結果帶到Java內存中吧。因為畢竟所有非常聰明的家伙已經對這些昂貴的產品進行了優 化。因此實際上，通過將OLAP移到數據庫，你將獲得一下兩項好處：

便利性。這比在Java中編寫正確的SQL可能更加的容易。

性能表現。數據庫應該比你的算法處理起來更加快。而且更加重要的是，你不必再去傳遞數百萬條記錄了。

解決方法：

每次你使用Java實現一個以數據為中心的算法時，問問自己：有沒有一種方法可以讓數據庫代替為我做這種麻煩事。

3、使用UNION 代替UNION ALL

UNION ALL（允許重復）

UNION （去除了重復）

移除重復行不僅很少需要（有時甚至是錯的），而且對于帶很多行的大數據集合會相當慢，因為兩個子select需要排序，而且每個元組也需要和它的子序列元組比較。

注意即使SQL標準規定了INTERSECT ALL和EXCEPT ALL，很少數據庫會實現這些沒用的集合操作符。MySQL 系列面試題都整理好了，微信搜索Java技術棧，在后臺發送：面試，可在線刷題。

解決方法：

每次寫UNION語句時，考慮實際上是否需要UNION ALL語句。

4、通過JDBC分頁技術給大量的結果進行分頁操作

大部分的數據庫都會支持一些分頁命令實現分頁效果，譬如LIMIT..OFFSET，TOP..START AT，OFFSET..FETCH語句等。即使沒有支持這些語句的數據庫，仍有可能對ROWNUM（Oracle）或者是ROW NUMBER（）、OVER（）過濾（DB2、SQL Server2008等），這些比在內存中實現分頁更快速。在處理大量數據中，效果尤其明顯。

解決方法：

僅僅使用這些語句，那么一個工具（例如JOOQ）就可以模擬這些語句的操作。

5、在Java內存中加入數據

從SQL的初期開始，當在SQL中使用JOIN語句時，一些開發者仍舊有不安的感覺。這是源自對加入JOIN后會變慢的固有恐懼。

假如基于成本的 優化選擇去實現嵌套循環，在創建一張連接表源前，可能加載所有的表在數據庫內存中，這可能是真的。但是這事發生的概率太低了。通過合適的預測，約束和索 引，合并連接和哈希連接的操作都是相當的快。這完全是是關于正確元數據（在這里我不能夠引用Tom Kyte的太多）。而且，可能仍然有不少的Java開發人員加載兩張表通過分開查詢到一個映射中，并且在某種程度上把他們加到了內存當中。

解決方法：

假如你在各個步驟中有從各種表的查詢操作，好好想想是否可以表達你的查詢操作在單條語句中。

6、在一個臨時的笛卡爾積集合中使用 DISTINCT 或 UNION 消除重復項

通過復雜的連接，人們可能會對SQL語句中扮演關鍵角色的所有關系失去概念。特別的，如果這涉及到多列外鍵關系的話，很有可能會忘記在JOIN 。。 ON子句中增加相關的判斷。這會導致重復的記錄，但或許只是在特殊的情況下。有些開發者因此可能選擇DISTINCT來消除這些重復記錄。從三個方面來說 這是錯誤的：

它（也許）解決了表面癥狀但并沒有解決問題。它也有可能無法解決極端情況下的癥狀。

對具有很多列的龐大的結果集合來說它很慢。DISTINCT要執行ORDER BY操作來消除重復。

對龐大的笛卡爾積集合來說它很慢，還是需要加載很多的數據到內存中。

解決方法：

根據經驗，如果你獲得了不需要的重復記錄，還是檢查你的JOIN判斷吧。可能在某個地方有一個很難覺察的笛卡爾積集合。

7、不使用MERGE語句

這并不是一個過失，但是可能是缺少知識或者對于強悍的MERGE語句信心不足。一些數據庫理解其它形式的更新插入（UPSERT）語句， 如 MYSQL的重復主鍵更新語句，但是MERGE在數據庫中確是很強大，很重要，以至于大肆擴展SQL標準，例如SQL SERVER。

解決方法：

如果你使用像聯合INSERT和UPDATE或者聯合SELECT 。。 FOR UPDATE然后在INSERT或UPDATE等更新插入時，請三思。你完全可以使用一個更簡單的MERGE語句來遠離冒險競爭條件。

8、使用聚合函數代替窗口函數（window functions）

在介紹窗口函數之前，在SQL中聚合數據意味著使用GROUP BY語句與聚合函數相映射。在很多情形下都工作得很好，如聚合數據需要濃縮常規數據，那么就在join子查詢中使用group查詢。

但是在SQL2003中定義了窗口函數，這個在很多主流數據庫都實現了它。窗口函數能夠在結果集上聚合數據，但是卻沒有分組。事實上，每個窗口函數都有自己的、獨立的PARTITION BY語句，這個工具對于顯示報告太好了。

使用窗口函數：

使SQL更易讀（但在子查詢中沒有GROUP BY語句專業）

提升性能，像關系數據庫管理系統能夠更容易優化窗口函數

解決方法：

當你在子查詢中使用GROUP BY語句時，請再三考慮是否可以使用窗口函數完成。

9、使用內存間接排序

SQL的ORDER BY語句支持很多類型的表達式，包括CASE語句，對于間接排序十分有用。你可能重來不會在Java內存中排序數據，因為你會想：

SQL排序很慢

SQL排序辦不到

解決方法：

如果你在內存中排序任何SQL數據，請再三考慮，是否不能在數據庫中排序。這對于數據庫分頁數據十分有用。

10、一條一條地插入大量記錄

JDBC“懂”批處理（batch），你應該不會忘了它。不要使用INSERT語句來一條一條的出入成千上萬的記錄，（因為）每次都會創建一個新 的PreparedStatement對象。如果你的所有記錄都插入到同一個表時，那么就創建一個帶有一條SQL語句以及附帶很多值集合的插入批處理語 句。你可能需要在達到一定量的插入記錄后才提交來保證UNDO日志瘦小，這依賴于你的數據庫和數據庫設置。

原文來源：http://blog.jooq.org/ 譯者：LianyouCQ， LeoXu， yale8848， 開源中國駐聯合國理事， super0555

譯文：https://www.oschina.net/translate/10-common-mistakes-java-developers-make-when-writing-sql

編輯：jq