你在車里干什么？只是開車？那將很快成為過去。幾年后，你將會駕駛你的智能、互聯、自動駕駛汽車工作、休息、點菜、購物、規劃和旅行。大數據會讓你的車，比一輛車“更大”。這時，一個車聯網平臺就出現了。

當我們朝著每輛車都聯網的那一天前進時，我們應該停止把汽車僅僅當作一種交通工具，而開始把它們當作電腦。一個互聯的汽車平臺可以創造未來的身臨其境的用戶體驗。但是它包含了什么呢？它究竟是如何使用數據的？誰已經在構建和使用這項技術？

讓我們來了解更多關于車聯網數據基礎設施和互聯平臺的信息：

什么是車聯網平臺？

車聯網平臺：背后的公司和技術

車聯網平臺中的數據：數據來源和使用方式

企業如何使用車聯網平臺

車聯網平臺背后有哪些挑戰？您如何克服這些挑戰？

什么是車聯網平臺？

IDC預測，到2023年，聯網汽車的出貨量將達到7630萬輛，大數據將使汽車既聯網又智能。如果不能從聯網的汽車平臺上獲得穩定可靠的數據流，你的汽車就會與現實脫節，而各種車載設備會讓你擁有“感覺”。雖然自動駕駛功能還沒有準備好，但連通性即將進入市場。

2019冠狀病毒病前的聯網汽車市場預計將從2020年的632億美元（按價值計算）增至2025年的1809億美元。

汽車之間不能直接對話；他們需要一個連接或聊天功能來交流。汽車連接平臺將信息娛樂系統、汽車應用框架和汽車數據基礎設施連接到一個系統中。因此，我們得到了一個先進的基于云的聯網汽車平臺，可以在4G和5G上工作，并實現車輛對一切（V2X）通信。

可以把它想象成汽車領域的Slack，每一輛車都是一個人，有自己的心態（硬件）、性格（軟件）和社會聯系（第三方服務）。為了連接，汽車需要一個平臺來收集數據，處理數據，并與他人共享數據。聽起來很簡單嗎？

注意：我們談論的是每輛車每天產生的4000 GB的數據。這包括不同來源、不同格式、帶有背景噪聲和大量上下文的不同種類的原始數據。現在不那么容易了，是嗎？聯網汽車平臺的功能包括遠程信息處理、軟件和設備管理等。它是如何工作的，以及通過這些數據能夠解鎖哪些能力？

車聯網平臺：它們背后的公司和技術

以下是一些汽車互聯平臺，我們將以它們為例，看看汽車平臺中的大數據正在發生什么變化。

連接汽車云

來自愛立信和微軟的聯網汽車云平臺為不同國家的450萬輛汽車提供動力，占整個聯網汽車市場的10%。

通過將軟件與硬件解耦，汽車連接平臺將所有復雜的元素隱藏在云中，為用戶提供了對聯網汽車系統的簡化管理，并允許服務提供商無縫推出新產品。像汽車互聯云這樣的平臺的最大優勢在于，它們可以讓OEM輕松擴展并提供來自不同軟件供應商的互聯服務。

通過這個連接的汽車平臺提供的能力

遠程信息處理

通過收集和分析車內數據，互聯汽車云平臺幫助OEM提供先進的用戶體驗：遠程控制（鎖定/解鎖、加熱、啟動/停止）、緊急呼叫、自動停車、共享所有權功能、自動駕駛等。

愛立信的平臺有一個獨立的汽車協議，它與汽車硬件分離，提供了更好的靈活性。集成遠程信息處理控制單元（TCUs）確保了快速部署。

車隊管理

除了跟蹤從路由到維護問題的眾多因素外，聯網汽車平臺還負責收集數據，并連接各個國家和地區的車輛。整合和統一來自大型國際船隊的信息無疑是互聯互通平臺的好處。該平臺可以處理和分析背景數據和車內數據，實現駕駛員行為監控、實時車隊跟蹤、車輛狀態和服務監控、地圖和地理隔離、交通分析、歷史數據分析和維護預測。

通用連接性

汽車互聯云有兩個連接性組件：連接性管理編排和全球服務運營中心。它們確保OEM可以在全球范圍內管理汽車。

一組API作為各種移動網絡提供商和OEM之間的一個層。通過集成來自多個供應商的底層平臺，聯網汽車平臺無縫管理連接問題。原始設備制造商和一級公司可以在界面中看到一切，所有底層移動網絡和嵌入式UICC（通用集成電路卡）平臺都顯示在這里。

ADAS

駕駛輔助是互聯汽車平臺功能的一部分，這使得互聯成為無人駕駛交通的墊腳石。通過合作和使用車載傳感器，汽車可以看到轉彎，避免危險情況，與環境互動，使駕駛更加安全。

雖然智能汽車有多個車載傳感器和攝像頭，但連接平臺可以利用來自其他車輛和云服務提供商的信息補充傳感器數據。用戶有一個單一的集成點，用于收集來自智慧城市基礎設施、其他汽車、監管機構等的數據。V2X應用服務器確保了數據交換、貨幣化、安全性、實時支持和地理隔離。這都是因為大數據系統在聯網汽車平臺上處理所有信息。

連接移動平臺

汽車連接平臺的另一個例子來自博世和Mojio。他們的OEM互聯移動平臺將博世CCU與Mojio的云平臺集成在一起，使不同供應商的互聯服務得以發布和擴展。它是如何工作的？

博世CCU允許安全訪問車輛的診斷和遠程信息處理數據。互聯移動平臺結合了移動sdk和白標簽應用程序，將CCU的汽車大數據轉化為先進的互聯汽車功能、應用內監控、智能通知等。從輔助停車、智能加油到基于使用的保險，這一切都可以歸結為增強的駕駛體驗。此外，這個聯網汽車平臺包括一個大數據分析框架，利用人工智能和深度學習技術，為OEM和客戶提供見解。

Mojio互聯移動平臺組件

盡管市場上的聯網汽車平臺更多——全球約153家——它們提供的服務在規模和數量上各不相同，但一切都圍繞著數據以及平臺如何處理數據。基于數據，聯網汽車平臺根據其資源和合作伙伴關系構建其能力。為了進一步了解數據的重要性，以及它為OEM和一級公司帶來的機遇，讓我們來看一個聯網汽車數據基礎設施的例子。

Otonomo

Otonomo利用聯網汽車數據向汽車應用程序開發者和服務提供商提供應用程序就緒和豐富的數據集。該汽車大數據平臺作為中立的第三方，在缺乏整合數據動機的OEM和需要來自多個OEM的聯網汽車數據的服務提供商之間發揮作用。它使用專有技術來攝取、安全、凈化、聚合和豐富來自多個來源的數據，并提供隨時可用的數據集。開發人員可以通過API連接到平臺，并訪問其服務所需的連接汽車數據。

互聯汽車平臺是如何與數據一起工作的？它們使用什么類型的數據？

聯網汽車平臺中的數據：來自哪里以及如何使用

正如我們所提到的，每個汽車領域的連接平臺都需要大量的數據和強大的工具來處理。車輛數據來自不同的來源，因此格式也不同：

車輛數據來源

這里的關鍵部分是能立即分析車內數據的軟件。快速無縫的數據處理是OEM和一級公司最具挑戰性的任務之一。自動化程度越高，需要處理的傳感器就越多，因此連接汽車平臺的原始數據也就越多。汽車大數據平臺分幾個階段處理這些數據。

首先，他們清理不完整或輸入不準確的數據，并用回歸或插值模型糾正錯誤。然后，他們融合來自不同來源的數據，以確保高精度。之后，他們壓縮數據以減少存儲空間。汽車需要立即做出反應的關鍵數據被汽車的AI解壓并處理，而非關鍵信息則以壓縮格式發送到云端。

與網絡連接后，智能汽車將所有傳感器的信息傳送到云端，并利用通用知識對路況做出反應，預測維修等。

汽車數據類型

聯網汽車數據基礎設施中的汽車數據根據其目的可分為以下幾種類型：

診斷數據。聯網汽車平臺收集、翻譯和增強與汽車健康相關的所有數據，允許預測性維護、智能加油和其他功能。

行為數據。汽車傳感器和攝像頭會傳遞超速、剎車、甚至是在方向盤后面睡覺的信息，數據平臺利用這些信息為需要了解司機行為的各種服務和第三方應用程序（車隊管理應用程序、基于使用情況的保險應用程序、緊急呼叫、通知、駕駛援助，等等）。

上下文數據。車輛物聯網設備捕獲了大量非關鍵數據，這些數據以壓縮格式存儲在云端。它可以用來為用戶提供更好的服務，計劃供應鏈和營銷策略，提供更大的個性化，做更多的事情。汽車數據貨幣化是聯網汽車平臺可以提供的一個重大好處。

數據平臺接收來自不同來源的各種類型的數據：

位置數據：GPS數據，速度限制，加速度計指標，空間定位

車輛數據：發動機狀態和溫度，燃油水平，駕駛狀態，維修警報，故障代碼

環境數據：室外和室內溫度，天氣狀況，與人和物體的距離

針對駕駛輔助的定制指標：第三方服務，如停車輔助、損害控制和其他ADAS功能

許多全球汽車制造商已經開始利用聯網汽車平臺，并增加生成數據集的數量。

企業如何使用聯網汽車平臺

互聯云平臺比你想象的還要古老。早在2012年，沃爾沃就與愛立信（Ericsson）合作，打造身臨其境的互聯汽車體驗，目前雙方的合作關系仍在加強。沃爾沃汽車接收到由互聯汽車云提供的自動化、遠程信息處理和導航功能，并進行了空中更新（OTA）。具體來說，沃爾沃提供維修調度、遠程汽車訪問和ADAS功能，包括騎行者檢測、車道保持和停車輔助。領克是另一家利用愛立信聯網汽車平臺的汽車制造商。

除了實現互聯汽車功能外，云平臺收集的數據形成了一個通用知識池，有助于提高駕駛員的安全性，并構建新的產品和服務。存儲在云中的數據壓縮和匿名，這些數據集是用來訓練AI系統自動汽車達到更高水平的自治以及車載用戶體驗開發先進的軟件，制定行業標準和法規，并使更多的智能駕駛功能：

城市環境中的智能停車

智能城市規劃

實時交通導航

危險狀況的警告

映射

道路養護和交通優化

除了汽車制造商，一級企業也在使用聯網汽車平臺，從T-Mobile等移動網絡提供商到Xevo等汽車軟件提供商。此外，科技公司和汽車零部件供應商之間也有合作關系：微軟（Microsoft）和普利司通（Bridgestone）正在開發一種基于普利司通聯網汽車平臺的輪胎監測系統。二級軟件供應商也沒有落在后面，他們開發了各種導航、OTA更新、HMI組件和數據處理解決方案。

聯網汽車平臺背后的挑戰是什么？你如何克服這些挑戰？

汽車制造商面臨的主要問題圍繞著數據：數據的收集、處理和保護。所有聯網汽車產生的數據量超過了傳統的數據處理解決方案。隨著汽車制造商努力讓聯網汽車更自動化，汽車本身必須使用多種傳感器，平臺必須處理它們產生的大量數據。這意味著汽車互聯數據平臺應從生成階段到存儲階段以及非關鍵洞察的貨幣化階段對信息進行優化。

因此，傳感器融合與數據壓縮、邊緣計算與5G結合、人工智能等解決方案將成為汽車研究的重點。區塊鏈是另一個值得關注的領域，因為它有可能確保更好的數據安全。如今的汽車——智能、互聯、自動、提供良好的用戶體驗并確保更安全駕駛——同時也容易受到網絡攻擊和數據盜竊。每一個為數百萬輛汽車網絡服務的聯網汽車平臺都必須將OEM、硬件供應商和軟件供應商的能力結合起來。一家公司無法確保先進的聯網駕駛的所有方面，伙伴關系和任務授權至關重要。

總結

汽車連接是自動駕駛和V2X基礎設施的自然和必要步驟。汽車互聯平臺是汽車的溝通渠道，是汽車ADAS功能和先進功能的來源，也是汽車通用知識的聚集地。它們將數據處理、遠程信息、連接、ADAS和第三方基于汽車的服務整合在全方位的聯網汽車平臺下。數十個合作伙伴、協會和收購正在推動這些平臺的發展，未來還會有更多的合作伙伴來確保更好、更安全、更獨立、更可持續的交通。

鏈接：https://www.intellias.com/big-data-for-connected-car-platforms/

編輯：jq