每年世界人工智能大會，都是一場炫酷的科幻之旅。各種智能設備、技術大咖云集，讓身處其中的觀眾成了距離未來最近的一群人。

工業(yè)制造，也因WAIC而越來越摩登。近年來，人們開始認識到，強大的工業(yè)是促進就業(yè)、經濟增長、人民幸福的基本保障。推進智能制造，也成為明確的十四五國家戰(zhàn)略。

但想讓數(shù)字技術真正惠及龐大的制造企業(yè)，還需要深入到產業(yè)實踐當中，在園區(qū)和廠房里種植智能。這自然就需要有一條技術通道，將數(shù)字化能力這一新生產要素，從實驗室輸送到工業(yè)場景當中。

在本屆WAIC上，京東科技成為工業(yè)智能的“修路者”，發(fā)布京東智造云，提出了工業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新的“1-3-1”體系， 即“建設一個企業(yè)生產數(shù)智化底座”“ 打造三個企業(yè)生產數(shù)智化解決方案”“ 構建一個企業(yè)生產產能‘一網通享’平臺”的思路，來驅動工業(yè)領域產供銷各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化再造。

這路“京東131”號技術列車，能否讓工業(yè)智能搭上時代的復興號？

我們就來抽絲剝繭，嘗試解鎖真實的產業(yè)洞察和智造邏輯。

一場山長水遠的冒險

提起產業(yè)AI，熟悉我們的讀者腦海里肯定會率先冒出四個大字：提質增效。

其實，對于數(shù)字化較為成熟的工業(yè)企業(yè)來說，優(yōu)化現(xiàn)有流程、提高自動化程度等早就提上日程了，“工業(yè)4.0”提出的時候阿爾法狗還在實驗室里辛辛苦苦地找貓呢。為什么今天大家普遍都十分期待，AI數(shù)智技術進入工業(yè)制造生產核心后帶來的革命性變化？

原因是，經過了幾十年發(fā)展的制造業(yè)，面臨著產業(yè)模式的轉變：增高的成本壓力、更多的品種、更短的研發(fā)上市周期，以及復雜的價值創(chuàng)造網絡。

企業(yè)想要長期保持競爭優(yōu)勢，必須從大規(guī)模標準化生產向個性化、定制化、柔性化的規(guī)模生產轉變。只有這樣，才能縮短產品上市時間，提高產品的種類，滿足個性化的生產需求。

而實現(xiàn)高度靈活的規(guī)模化生產，需要在日益復雜的價值創(chuàng)造鏈條中進行高效資源優(yōu)化，讓生產、供應、銷售與服務形成緊密的連接。

這種模式也帶來了一個問題，那就是牽一發(fā)而動全身，需要更快速的聯(lián)動和迭代，這就促使工業(yè)企業(yè)必須全流程都充分引入數(shù)字化工具，將AI、云計算、5G等技術全面納入到整個產品生命周期。

與此同時，工業(yè)領域細分產業(yè)眾多，不同企業(yè)的數(shù)字化水平參差不齊，沒有放之四海而皆準的通用解決方案。單一的智能應用又無法充分發(fā)揮技術效用、解決實際問題，所以工業(yè)數(shù)字化升級，必須有一套整體適配的方法論和技術架構，來幫助不同企業(yè)掃清轉型過程中的技術障礙。

從這個角度看，工業(yè)領域的數(shù)字化升級，就像是一個開放式心臟手術，也是一場山長水遠的冒險。在WAIC 2021上交付出“1-3-1”體系的京東，就在嘗試構建起工業(yè)智造的實踐范式。

兩個世界的連通

今天，數(shù)智技術進入工業(yè)領域，意味著物理世界與數(shù)字世界必須深度融合，才能獲得完整的產業(yè)機會。兩個世界的融合可能，需要從三個層面來丈量，也是工業(yè)智能在京東不斷積累、上云賦智的關鍵：

1. 技術的深度。全流程的數(shù)字化，意味著需要多技術融合來解決問題，AI、云計算等在工業(yè)應用都要求極高的可靠性與成熟度，龐大體量和技術實踐的企業(yè)平臺才可能搭建起工業(yè)所需要的數(shù)字基礎設施。

作為一家根植于實體經濟，成長于實體經濟，服務于實體經濟的實體企業(yè)，多年來，京東堅持”以實助實“，通過扎實的基礎設施，領先的數(shù)智化社會供應鏈，創(chuàng)新的人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等技術服務能力，以扎實、創(chuàng)新的實體經濟發(fā)展經驗助力實體經濟高質量發(fā)展。

比如自研搬運機器人、分揀機器人、虛擬數(shù)字人技術、供應鏈專有算法等等，不僅推動京東極致效率的達成，也幫助平臺上數(shù)十萬品牌和商家提升運營效率，實現(xiàn)降本增效。

2. 連接的廣度。工業(yè)行業(yè)的數(shù)智化升級，必須考慮到與行業(yè)場景的連接能力。讓產業(yè)場景中積累的大量Know-how（行業(yè)訣竅），與新基礎設施相協(xié)同，才能實現(xiàn)技術價值最大化。

眾所周知，京東一直是消費互聯(lián)網和工業(yè)互聯(lián)網的鏈接者。除了大家熟悉的電商平臺、線下商超等，京東還同時在物流、金融、科技、云服務等領域服務諸多產業(yè)客戶和十數(shù)萬商家，連接的廣度讓京東能夠將技術能力與產業(yè)需求達成更廣泛的適配。

3.迭代的速度。工業(yè)行業(yè)種類繁多，行業(yè)的自身特征也是千差萬別，需要的技術供給能力也不盡相同，工業(yè)領域的數(shù)智化不是一蹴而就的，因此，敏捷彈性、快速迭代的需求，讓上云成為工業(yè)數(shù)字化升級的大勢所趨。

京東云作為最懂產業(yè)的數(shù)智化解決方案提供商，成立三年以來，從一開始就擁抱云原生這樣的前沿理念，研發(fā)了多款以云原生為代表的新基礎設施，提供高可靠、高可用的彈性云服務，幫助更多企業(yè)抓住數(shù)字紅利。

接下來，京東開始探索下一個問題：如何場景化、低門檻地幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉型。

一個智能生長的范式

東方智慧認為道法自然，“道生一，一生二，二生三，三生萬物”，京東發(fā)現(xiàn)，AI可以在工業(yè)制造的十二三個環(huán)節(jié)里發(fā)揮作用。而其中最重要是三步：消費者洞察，產能轉化，供應鏈需求匹配。

在此基礎上，“1-3-1”體系的核心邏輯便逐漸清晰了起來：

首先，“道生一”，定制化柔性規(guī)模生產決定了企業(yè)必須全面數(shù)字化以實現(xiàn)一體化統(tǒng)籌，智造云平臺就是企業(yè)的生產數(shù)智化底座。

產品生命周期和研發(fā)周期越短，就越需要一個可靠的產品規(guī)劃與預測。產品差異性越明顯，其市場反應就越不確定，因此數(shù)據的統(tǒng)籌計算處理分析就越重要。

基于京東云的一體化計算平臺，智造云平臺可以對企業(yè)業(yè)務數(shù)據、設備數(shù)據、外部數(shù)據等數(shù)據的統(tǒng)一管理，打破“信息孤島”，洞察及挖掘數(shù)據價值，將所有業(yè)務流程與技術能力實現(xiàn)最佳集成與融合，助力制造企業(yè)實現(xiàn)提質、降本、增效等目標，這是靈活生產同時保證經濟效益的關鍵前提。

其次是“一生三”。通用平臺能力賦予了企業(yè)場景化解決問題的可能，于是便有了三個企業(yè)生產數(shù)智化解決方案。用周伯文博士的話來說，分別對應的是三個問題：Who、What、How。

再次是智能新品創(chuàng)新平臺，集市場洞察、創(chuàng)意挖掘、產品設計、ID/PD設計、方案評估、仿真試投等產品研發(fā)設計場景應用于一體，解決為誰生產、生產什么。智能數(shù)據和智能應用工具實現(xiàn)消費者洞察，提高商品與市場的匹配度，以組合創(chuàng)新撬動市場，滿足大量消費者尤其是年輕一代的個性化需求。

而智能工廠解決方案，則是針對怎樣生產更有效率how，通過生產數(shù)智化引擎實現(xiàn)制造企業(yè)生產數(shù)據的統(tǒng)一收集管理、資產化構建了智能化應用的基礎；同時以此為基礎，在產品質量管理、設備管理、能源管理等領域提供全生命周期端到端智能化產品服務，幫助企業(yè)構智能化的精益生產體系。

接下來，還需要將產品以更短時間觸達用戶，這就是第三個解決方案智能供應鏈。

通過一體化業(yè)務系統(tǒng)，深度整合AI算法、區(qū)塊鏈電子合同和防偽追溯能力，全面提升采購、倉儲和運輸?shù)裙溋魍ㄋ健Ｄ壳拔覈奈锪鞒杀菊糋DP的比例大概是13%到14%，供應鏈的效率提升，帶來的經濟效益也是巨大的。

最終，技術集群與組合創(chuàng)新都會“萬法歸一”，通過供需的高度適配來實現(xiàn)產能去化。于是，便有了一個企業(yè)生產產能“一網通享”平臺。

基于研發(fā)、生產、供應、銷售、服務全鏈路數(shù)智化服務，搭建一個商品云集的供需網絡，實現(xiàn)了社會化網絡化的產能調度與需求匹配，從而提升生產制造產業(yè)效率。供需之間信息差的消除，能夠幫助整個工業(yè)產業(yè)走上良性健康的發(fā)展之路。

面對復雜的工業(yè)場景和技術需求，“1-3-1”體系的分層架構，無疑能夠讓工業(yè)企業(yè)各取所需，高效進入數(shù)智化升級軌道。

一路駛向未來的列車

京東科技認為，數(shù)智化賦予工業(yè)智能的新價值主要體現(xiàn)在“四新”上，即“新平臺”“新模式”“新技術”和“新業(yè)態(tài)”。在產業(yè)實踐中，我們也可以看到其“1-3-1”體系，如何讓全面數(shù)字化變?yōu)閺S房園區(qū)中的一景，比如：

一些數(shù)字化基礎薄弱的傳統(tǒng)行業(yè)，可以借助京東智造云“1-3-1”體系中的能力分層，快速搭建起整個數(shù)字系統(tǒng)，基于智能供應鏈能力，集成上下游，催生混凝土產業(yè)新業(yè)態(tài)。

商砼行業(yè)就是較為傳統(tǒng)的商品混凝土領域，上下游涉及混凝土生產企業(yè)，物流企業(yè)和個人司機、建筑商、開發(fā)商等，行業(yè)交易模式仍以線下為主，缺乏在線化的日常履約、協(xié)同等管理工具，無法完成車輛管理、用戶維護、運營監(jiān)管等信息化操作。“4個小時”，是混凝土從生產裝車到工地現(xiàn)場澆筑的時限，也就是混凝土的“保質期”，供需間的高效、精準協(xié)同就變得尤為重要。基于這樣的產業(yè)Know-how，京東科技攜手恒盛商砼集成上下游，重新組織產業(yè)鏈的供給、交易、運輸，實現(xiàn)上下游高頻供需協(xié)同的數(shù)字化、在線化、可視化、智能化，建立了生產與物流間的新型協(xié)同機制，優(yōu)化物流資源配置，實現(xiàn)線上線下集采集銷的全產業(yè)鏈的帶動，催生出新的產業(yè)業(yè)態(tài)，實現(xiàn)日常履約效率提升30%，商砼之家平臺2021年預計成交總額（GMV）可以達到20億元。

在新技術層面，對于部分渴望引入AI能力來解決具體業(yè)務問題的工業(yè)企業(yè)來說，也能夠從中找到對應的工具。

比如某電子零部件制造企業(yè)，品牌商要求其產品全檢，同1個零件需要200多位質檢人員來進行目視檢測，不僅檢測速度慢，而且隨著工作時間增加，人眼的檢測準確率會下降，導致出廠不良品率上升。基于京東智造云，該廠商將機器視覺技術應用于工業(yè)流水線上的在線檢測場景，實現(xiàn)智能質檢；通過在制造鏈部署智能終端，5G網絡環(huán)節(jié)，實現(xiàn)云邊端的高效協(xié)同；通過對殘次品的后續(xù)智能化分析，反向改善作業(yè)環(huán)節(jié)和流程，實現(xiàn)柔性生產。通過系統(tǒng)的數(shù)智化升級，智能質檢速度提升近15倍；智能質量管理錯誤率降低超過100倍；在生產流程環(huán)節(jié)也提高了效率，實現(xiàn)降本增效。

在新模式方面，通過C2M反向定制，讓用戶決定生產，并通過精準挖掘細分市場需求，按需生產，幫助上游品牌商、供應商降低庫存成本，提升周轉效率；新平臺方面，通過智造云可以攜手產業(yè)企業(yè)構建高性能基礎平臺、共建數(shù)智化應用場景、鏈接制造與消費的大規(guī)模定制等在內的數(shù)智化平臺。

可以看到，這幾個案例中，都已經基于京東的技術能力實現(xiàn)了產業(yè)升級。其中，也可以進一步看到京東打造的工業(yè)智能新范式：1.技術能力與工業(yè)場景的深度結合，技術價值的有的放矢；2.全面、完整的技術體系，一站式解決產業(yè)需求；3.通用平臺和解決方案分層，與ISV集成伙伴合作，實現(xiàn)產業(yè)共榮。

“革命”是一個略顯激烈的詞語，正如前人所說，革命不是請客吃飯，可能很少有人會想到，歷代“工業(yè)革命”中，如果一個國家或一個行業(yè)不能意識到這場變革及其隱藏的潛能，或者沒有找到應對之道，那么也許其他新的行業(yè)、國家和地區(qū)，就會在新技術可能性的基礎上取而代之。

從19世紀初到今天，我們又一次站在工業(yè)革命的岔路口上：要么，認識到新技術的機遇，并將其轉化成實踐中可行的產品和服務，要么就要冒制造業(yè)可能長期衰退的風險。這或許是本屆WAIC，京東智造云“1-3-1”體系最耐人尋味的地方，一趟設計嚴謹、陣容豪華的技術列車，正駛向下一場增長奇跡。