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虹科IDS NXT ocean人工智能成像平臺來襲

廣州虹科電子科技有限公司 ? 來源:廣州虹科電子科技有限公 ? 作者:廣州虹科電子科技 ? 2021-09-12 10:38 ? 次閱讀

通過推理方式,可以解決傳統圖像處理無法處理或者是需要花費許多資源的影像任務。例如,對具有強烈變化的對象進行圖像處理任務——對不同類型的水果進行分類或識別受損部位(如有損傷或顏色偏差的蘋果)。 傳統的圖像處理是非常耗時間的,成本往往過高,而通過人工智能,可以輕松解決這類挑戰。虹科的合作伙伴IDS使人工智能易于在工業環境中使用,通過OPC UA,智能相機可以直接與機器和控制系統通信

一體化解決方案供了您自己創建推理攝像機所需的一切。只需要專注您的應用,不需要圖像處理或編程知識,結合虹科的IDS NXT ocean人工智能成像平臺,深度學習特別容易,可以很便捷地處理圖像,并將神經網絡直接加載到您的NXT工業相機上。您將得到一個完整的解決方案,包括訓練軟件。此外AI專家可以使用該平臺所提供的 SDK更深入地研究系統,從圖像的采集、管理到人工智能的訓練,再到成品推理相機的訓練,只需要幾個步驟。可以輕松開發自己的視覺應用,使得您可以完全按照您的要求設計相機應用。

IDS NXT平臺最新發布的軟件更新,為一體式AI解決方案的用戶提供了許多新功能。它擴展了系統的AI功能,包括對象檢測,通過視覺系統提供全程解決方案,并在新的開發環境中確保用戶可以編寫自己的圖像處理任務,并將其作為視覺應用程序在相機中執行。使用OPC UA,基于AI的圖像處理也可以直接集成到工廠自動化中,而無需編寫任何代碼。

簡單的操作流程

IDS NXT ocean使應用人工智能的圖像處理盡可能簡單。沒有精通學習編程技能的用戶也能夠使用流程圖和工具來操作。用戶可以使用新的視覺應用程序“Classifier”和“Object Detector”來對圖像類型進行分類,或者使用基于人工智能的相機來識別特定對象。視覺應用程序還確保用戶可以根據需求將圖像處理任務分配給相機。應用范圍不限,包括從簡單的條形碼讀取到復雜的AI分析。

NXT工業相機集成推理加速器

我們為新一代易于使用和靈活的工業應用視覺系統創建了一個平臺,通過該平臺可以完成搭建視覺解決方案的所有任務,從圖像采集、圖像分析和處理到工業生產機器的控制。NXT嵌入式視覺平臺憑借其強大的軟硬件和低功耗,節省了額外的處理硬件、空間和成本。我們為客戶開發了專用人工智能芯片“深海芯片”支持硬件加速,使人工神經網絡在幾毫秒內即可完成推理。在速度和精度方面,推理相機的性能與現代桌面CPU上的ANN性能相當。

基于云的深度學習訓練軟件

借助Lighthouse直觀的Web應用程序,您可以在幾分鐘內為虹科NXT相機搭建專屬的神經網絡,它帶領您一步步完成數據準備,以神經網絡的形式訓練人工智能。不需要額外的軟件工具,也不需要安裝開發環境。Lighthouse可即時即用,啟動網絡應用,登錄后就可以開始神經網絡的訓練了,無需掌握任何關于深度學習或編程的知識。用戶只需掌握與應用場合相關的知識和樣本圖像即可訓練人工智能,該Web應用程序通過位于德國云服務器上的AWS實現,這樣您就不用自己安裝任何軟件。該基礎設施提供了所需的性能和服務器空間,以高效、快速地完成訓練過程。您的所有數據和圖像都存儲在高度安全的德國數據中心

創新的開發環境

IDS提供了新的開發環境“ IDS NXT Vision App Creator”。開發者和AI專家現在可以更深入地研究系統,創建個性化的視覺應用程序,并更加有效地調整IDS NXT相機以滿足需求。同時還能夠將對象識別與經典圖像處理(例如測量任務)結合在一臺設備中。

工廠自動化的“即插即用”

另一個重大改進是集成了行業標準協議的OPC UA。IDS NXT相機現在可以用同一種語言與機器和控制器進行通信,并直接交換任務或結果。使用這項關鍵技術可以將智能相機集成到工廠自動化中,而無需額外的硬件或編程。通過OPC UA進行標準化通信也為“即插即用”新設備創造了先決條件。機器視覺系統的搭建時間可以大大減少。

IDS NXT ocean讓用戶可以快速上手AI的圖像處理,為客戶提供了智能相機、訓練平臺、軟件開發套件一整套完整的工具,可實現完美協作,系統的整體效能非常強大,從圖像的采集、管理到人工智能的訓練,即使用戶是在沒有深入了解的情況下,只需幾分鐘就可以輕松地在相機上創建和運行推理任務,擁有一個運行良好的嵌入式視覺系統。該系統可以從捕捉的圖像數據中查看、識別和導出結果,通過其數字接口可以直接控制機器,高效推進工廠自動化生產,大大節省開發時間及成本!

責任編輯:haq

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原文標題:【虹科光電】無需圖像處理或編程知識,人工智能成像平臺來襲!

文章出處:【微信號:Hongketeam,微信公眾號:廣州虹科電子科技有限公司】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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