最近公司 Python 后端項(xiàng)目進(jìn)行重構(gòu),整個(gè)后端邏輯基本都變更為采用“異步”協(xié)程的方式實(shí)現(xiàn)。看著滿屏幕經(jīng)過 async await(協(xié)程在 Python 中的實(shí)現(xiàn))修飾的代碼,我頓時(shí)感到一臉懵逼,不知所措。
雖然之前有了解過“協(xié)程”是什么東西,但并沒有深入探索,于是正好借著這次機(jī)會(huì)可以好好學(xué)習(xí)一下。
什么是協(xié)程?
簡單來說,協(xié)程是一種基于線程之上,但又比線程更加輕量級的存在。對于系統(tǒng)內(nèi)核來說,協(xié)程具有不可見的特性,所以這種由 程序員自己寫程序來管理的輕量級線程又常被稱作 “用戶空間線程”。
協(xié)程比多線程好在哪呢?
線程的控制權(quán)在操作系統(tǒng)手中,而 協(xié)程的控制權(quán)完全掌握在用戶自己手中,因此利用協(xié)程可以減少程序運(yùn)行時(shí)的上下文切換,有效提高程序運(yùn)行效率。
建立線程時(shí),系統(tǒng)默認(rèn)分配給線程的 棧 大小是 1 M,而協(xié)程更輕量,接近 1 K 。因此可以在相同的內(nèi)存中開啟更多的協(xié)程。
由于協(xié)程的本質(zhì)不是多線程而是單線程,所以不需要多線程的鎖機(jī)制。因?yàn)橹挥幸粋€(gè)線程,也不存在同時(shí)寫變量而引起的沖突。在協(xié)程中控制共享資源不需要加鎖,只需要判斷狀態(tài)即可。所以協(xié)程的執(zhí)行效率比多線程高很多,同時(shí)也有效避免了多線程中的競爭關(guān)系。
協(xié)程的適用 & 不適用場景
適用場景:協(xié)程適用于被阻塞的,且需要大量并發(fā)的場景。
不適用場景:協(xié)程不適用于存在大量計(jì)算的場景(因?yàn)閰f(xié)程的本質(zhì)是單線程來回切換),如果遇到這種情況,還是應(yīng)該使用其他手段去解決。
初探異步 http 框架 httpx
至此我們對 “協(xié)程” 應(yīng)該有了個(gè)大概的了解,但故事說到這里,相信有朋友還是滿臉疑問:“協(xié)程” 對于接口測試有什么幫助呢?不要著急,答案就在下面。
相信用過 Python 做接口測試的朋友都對 requests 庫不陌生。requests 中實(shí)現(xiàn)的 http 請求是同步請求,但其實(shí)基于 http 請求 IO 阻塞的特性,非常適合用協(xié)程來實(shí)現(xiàn) “異步” http 請求從而提升測試效率。
相信早就有人注意到了這點(diǎn),于是在 Github 經(jīng)過了一番探索后,果不其然,最終尋找到了支持協(xié)程 “異步” 調(diào)用 http 的開源庫: httpx
什么是 httpx
httpx 是一個(gè)幾乎繼承了所有 requests 的特性并且支持 “異步” http 請求的開源庫。簡單來說,可以認(rèn)為 httpx 是強(qiáng)化版 requests。
下面大家可以跟著我一起見識一下 httpx 的強(qiáng)大
安裝
httpx 的安裝非常簡單,在 Python 3.6 以上的環(huán)境執(zhí)行
pip install httpx
最佳實(shí)踐
俗話說得好,效率決定成敗。我分別使用了 httpx 異步 和 同步 的方式對批量 http 請求進(jìn)行了耗時(shí)比較,來一起看看結(jié)果吧~
首先來看看同步 http 請求的耗時(shí)表現(xiàn):
import asyncio
import httpx
import threading
import time
def sync_main(url, sign):
response = httpx.get(url).status_code
print(f‘sync_main: {threading.current_thread()}: {sign}2 + 1{response}’)
sync_start = time.time()
[sync_main(url=‘http://www.baidu.com’, sign=i) for i in range(200)]
sync_end = time.time()
print(sync_end - sync_start)
代碼比較簡單,可以看到在 sync_main 中則實(shí)現(xiàn)了同步 http 訪問百度 200 次。
運(yùn)行后輸出如下(截取了部分關(guān)鍵輸出…):
sync_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 192: 200sync_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 193: 200sync_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 194: 200sync_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 195: 200sync_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 196: 200sync_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 197: 200sync_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 198: 200sync_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 199: 200
16.56578803062439
可以看到在上面的輸出中, 主線程沒有進(jìn)行切換(因?yàn)楸緛砭褪菃尉€程啊喂!)請求按照順序執(zhí)行(因?yàn)槭峭秸埱螅?/p>
程序運(yùn)行共耗時(shí) 16.6 秒
下面我們試試 “異步” http 請求:
import asyncio
import httpx
import threading
import time
client = httpx.AsyncClient()
async def async_main(url, sign):
response = await client.get(url)
status_code = response.status_code
print(f‘a(chǎn)sync_main: {threading.current_thread()}: {sign}:{status_code}’)
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [async_main(url=‘http://www.baidu.com’, sign=i) for i in range(200)]
async_start = time.time()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
async_end = time.time()
loop.close()
print(async_end - async_start)
上述代碼在 async_main 中用 async await 關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)了“異步” http,通過 asyncio ( 異步 io 庫請求百度首頁 200 次并打印出了耗時(shí)。
運(yùn)行代碼后可以看到如下輸出(截取了部分關(guān)鍵輸出…)
async_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 56: 200async_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 99: 200async_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 67: 200async_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 93: 200async_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 125: 200async_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 193: 200async_main: 《_MainThread(MainThread, started 4471512512)》: 100: 200
4.518340110778809
可以看到順序雖然是亂的(56,99,67…) (這是因?yàn)槌绦蛟趨f(xié)程間不停切換) 但是主線程并沒有切換 (協(xié)程本質(zhì)還是單線程 )。
程序共耗時(shí) 4.5 秒
比起同步請求耗時(shí)的 16.6 秒 縮短了接近 73 %!
俗話說得好,一步快,步步快。 在耗時(shí)方面,“異步” http 確實(shí)比同步 http 快了很多。當(dāng)然,“協(xié)程” 不僅僅能在請求效率方面賦能接口測試, 掌握 “協(xié)程”后,相信小伙伴們的技術(shù)水平也能提升一個(gè)臺階,從而設(shè)計(jì)出更優(yōu)秀的測試框架。
責(zé)任編輯:haq
-
操作系統(tǒng)
+關(guān)注
關(guān)注
37文章
7033瀏覽量
124796 -
代碼
+關(guān)注
關(guān)注
30文章
4882瀏覽量
70093 -
python
+關(guān)注
關(guān)注
56文章
4822瀏覽量
85943
原文標(biāo)題:強(qiáng)化版的 requests,這個(gè)庫真牛 x
文章出處:【微信號:LinuxHub,微信公眾號:Linux愛好者】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
LuatOS協(xié)程深度解析:小白也能10分鐘學(xué)會(huì),代碼效率直接起飛!

10分鐘上手寫代碼,LuatOS協(xié)程輕松掌握!

三協(xié)電機(jī)沖刺北交所上市
進(jìn)程、線程、協(xié)程傻傻分不清?一文帶你徹底扒光它們的\"底褲\"!
適用于MySQL和MariaDB的Python連接器:可靠的MySQL數(shù)據(jù)連接器和數(shù)據(jù)庫

【實(shí)戰(zhàn)】人工智能0基礎(chǔ)入門:基于Python+OpenCV的車牌識別項(xiàng)目(課程+平臺實(shí)踐)

使用TMS320C6416協(xié)處理器:Turbo協(xié)處理器(TCP)

使用TMS320C6416協(xié)處理器:Viterbi協(xié)處理器(VCP)

淺談宜賓高新區(qū)和光同程一期屋頂分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目的研究與設(shè)計(jì)

如何幫助孩子高效學(xué)習(xí)Python:開源硬件實(shí)踐是最優(yōu)選擇
塔塔電子斥資32.2億美元,在印度阿薩姆邦啟動(dòng)IC后端工廠建設(shè)
用pycharm進(jìn)行python爬蟲的步驟
前后端數(shù)據(jù)傳輸約定探討

評論