隨著物聯網、云計算等技術的發展，糧食庫存迎來了信息化、智慧化發展，傳統糧庫開始向智能糧庫發展，并逐步發展到智慧糧庫。愛華盈通產品行業總監史慶濤在電子發燒友網和Elexcon聯合舉辦的“第五屆人工智能大會”上帶來《“云邊端+AI”智慧糧庫運用及展望》主題分享，他提到，糧食倉儲傳統管理的提升有利于促進糧食儲備行業的發展。

據統計，2020年全國各省市糧食產量達到66949萬噸，增量達565萬噸。在疫情的影響下，糧食儲備與糧食安全的需求隨之增加，無接觸式的線上糧倉管理也成為保障糧食安全的重要技術，現有糧倉數量無法跟上糧食存儲需求，糧倉管理系統的升級也成為糧食儲備行業發展的新方向。

從傳統糧倉到智能糧倉，再到大數據、云計算、物聯網、邊緣計算、AI等技術應用在糧食庫存管理中，智慧糧倉成為發展形態之一。隨著AI技術的發展，“云邊端+AI”概念逐漸成為糧庫監管的熱詞，阿里、騰訊、阿里等企業開始布局云+邊+端一體化融合平臺方案，并實現應用落地。

但智慧糧倉行業還存在部分問題，史慶濤提到目前行業整體比較閉塞，多數從業公司仍在使用傳統的信息化方案，技術水平較低，因此會出現部分已投入的使用倉無法做到有效監管要求，又或者由于缺乏先進智能化概念，部分倉的升級方案不理想，導致后續改造被迫停產等問題。

為了解決上述問題，愛華盈通推出智慧糧庫系統，包括軟件系統、綜合控制柜以及智能終端設備等。史慶濤介紹，愛華盈通的智慧糧倉解決方案經歷了三代解決方案，第一代解決方案主要是采用組態軟件加PLC的控制方式，智能實現簡單的糧溫讀取及開關操作；第二代是采用BS平臺加基于單片機開發的控制柜組成，控制柜無法執行本地多參數條件觸發控制；第三代基于工業4.0解決方案，采用“云+邊+端“的架構，充分利用4G/5G/無線局域網等聯網技術。

智慧糧庫在運營過程中會面臨服務器壓力、物聯網并發等問題，愛華盈通的第三代解決方案恰好解決了上述問題，史慶濤提到，相較于前面兩種方案第三代方案更加穩定、安全、靈活。其中，邊緣技術架構可以實現統一管理、云邊協同，邊緣執行速度更快。

智慧糧倉管理系統離不開氣體檢測、安防、視頻、出入庫、溫控等基礎管理，邊緣計算控制柜在管理過程中發揮至關重要的作用，例如糧庫的設備管理、信息管理、本地儲存、遠程升級等功能均可由它實現。據了解，愛華盈通的綜合控制柜采用華為海思處理器，利用最新的邊緣計算技術，可支持接入海康、華為、大華等不同品牌攝像機接入，實時查看倉內糧食情況。

現階段，愛華盈通基于AI算法和芯片資源的優勢，重點在AI硬件產品線發力，為AI場景提供硬件基礎。史慶濤介紹，愛華盈通的AI解決方案不僅應用在智慧糧倉上，在AI消防應急、智慧安防、智慧醫養等行業同樣有著廣泛的應用。