Facebook為了讓未來成為現(xiàn)實。 Facebook 的首席研究科學家克里斯汀·格勞曼 (Kristen Grauman) 說：“在這個世界里，我們將擁有可穿戴設備，通過在適當?shù)臅r間提供信息或幫助我們獲取記憶，這些設備可以使你我在日常生活中受益。” 她說，這項技術(shù)最終可以用來分析我們的活動，幫助我們找到放錯地方的物品，比如我們的鑰匙。科技會改變世界改變未來的。

Facebook 表示，它與 13 所大學和實驗室合作，招募了 750 人，在兩年內(nèi)拍攝了超過 2,200 小時的第一人稱視頻。居住在英國、意大利、印度、日本、沙特阿拉伯、新加坡、美國、盧旺達和哥倫比亞的參與者拍攝了自己從事日?；顒拥囊曨l，例如運動、購物等等。他們使用了各種可穿戴設備，包括 GoPro 相機、Vuzix Blade 智能眼鏡和 ZShades 視頻錄制太陽鏡。

Facebook 研究人員將能夠請求訪問這些數(shù)據(jù)寶庫，該社交網(wǎng)絡稱這是世界上最大的第一人稱無腳本視頻集合。這個名為 Ego4D 的新項目讓我們一窺科技公司如何改進 AR、虛擬現(xiàn)實和機器人等技術(shù)，使其在我們的日常生活中發(fā)揮更大的作用。

Facebook 表示，作為新項目的一部分，它為研究人員創(chuàng)造了五個基準挑戰(zhàn)?；鶞蕼y試包括情景記憶，因此您知道何時發(fā)生了什么；預測，讓計算機知道你接下來可能會做什么；以及手和物體操作，以了解一個人在視頻中正在做什么。最后兩個基準是了解誰在視頻中說了什么，什么時候說的，以及互動中的合作伙伴是誰。

幫助 AI 理解第一人稱視頻可能具有挑戰(zhàn)性，因為計算機通常從觀眾第三人稱視角拍攝的圖像中學習。當您錄制自己踢足球或乘坐過山車時，諸如運動模糊和來自不同角度的鏡頭等挑戰(zhàn)就會發(fā)揮作用。

Facebook 表示正在考慮將該項目擴展到其他國家。該公司表示，視頻片段的多樣化很重要，因為如果 AR 眼鏡正在幫助一個人做飯或洗衣服，那么 AI 助手需要了解這些活動在世界不同地區(qū)看起來可能有所不同。

Facebook 表示，視頻數(shù)據(jù)集包括在 9 個國家/地區(qū)的 73 個地點拍攝的各種活動。參與者包括不同年齡、性別和職業(yè)的人。

與 Facebook 合作的一些大學包括英國的布里斯托爾大學、美國的佐治亞理工學院、日本的東京大學和哥倫比亞的安第斯大學。

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