Facebook宣布將關閉面部識別系統
Facebook公司近日正式對外宣布稱公司將正式關閉人臉識別系統，將不再使用人臉識別技術，同時還將刪除刪除自動識別照片或視頻中的人臉模板。
Facebook公司稱：公司不再使用該技術是合適的，人們對人臉識別技術有許多社會顧慮，人臉識別系統的Facebook服務將在未來幾周內會被全部移除，這一改變將代表Facebook公司史上對人臉識別技術運用的最大轉變之一。
值得一提的是，IBM、微軟和亞馬遜等海外公司已經暫停出售公司的人臉識別技術，人臉識別技術依舊存在許多不確定性，未來各公司還將限制面部識別技術的使用場景。
本文綜合整理自鳳凰網科技 中新經緯 智通財經網
責任編輯:pj
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
人臉識別技術
+關注
關注
0文章
126瀏覽量
14551 -
Facebook
+關注
關注
3文章
1429瀏覽量
55000 -
亞馬遜
+關注
關注
8文章
2680瀏覽量
83626
發布評論請先 登錄
相關推薦
新唐科技基于NuMaker-M55M1平臺的人臉識別系統
人臉識別技術已成為現代科技的重要基石，廣泛應用于安全監控、門禁系統以及用戶身份認證等領域。新唐科技基于 NuMaker-M55M1 平臺的人臉識別系統，結合多種核心技術組件，包括圖像處理技術
幾款性價比很不錯的門禁人臉識別系統及其常見應用
，深受用戶青睞。據了解，F3門禁人臉識別系統以其高性價比著稱，專為中小型企事業單位及社區設計。該系統采用先進的面部識別算法，能在復雜光線環境下快速準確地完成人臉比
開源項目 ！ 利用邊緣計算打造便攜式視覺識別系統
利用邊緣計算打造便攜式人工智能解決方案，面向開發者的視覺識別項目！
自制視覺識別系統
我們將深入探究一套堪稱絕妙的軟硬件組合，以助力開發者輕松構建便攜式、高效的視覺識別裝置。需要哪些
發表于 12-16 16:31
RFID識別系統
隨著信息技術的快速發展，RFID（射頻識別）技術在各行各業的應用日益廣泛，其中RFID識別系統作為核心應用，已經成為智能化管理不可或缺的基石。通過無線射頻信號的非接觸式識別與數據傳輸，RFID
射頻識別系統的實現方案 射頻屏蔽材料的種類與選擇
射頻識別系統的實現方案 1. RFID系統概述 射頻識別系統由兩部分組成：標簽（Tag）和閱讀器（Reader）。標簽附著在需要識別的物品上，而閱讀器則負責讀取標簽信息。RFID
隧道門禁人臉識別系統是專為隧道安全管理設計的先進技術系統
一、高精度識別能力 ? 先進的識別技術：采用了先進的人臉識別算法，能夠精準地捕捉和分析人臉特征。即使在隧道內復雜的光線條件下，無論是強光還是弱光環境，都能準確識別出人員的
人員超員識別系統 作業區域超員預警系統
在當今復雜的生產作業與社會管理場景中，人員管理的精準性和高效性變得愈發重要。人數識別、人員超員識別系統、作業區域超員預警系統以及特殊崗位人員達標監測等，都是保障安全生產、提高運營效率和維護社會秩序
隧道人臉識別門禁系統應用于隧道工程等場所的智能化安全管理系統
一、系統組成 ? 1、人臉識別設備 高清攝像頭：能夠清晰捕捉人員的面部圖像，即使在光線較暗的隧道環境中也能有效識別。 識別算法：采用先進的人
基于FPGA的指紋識別系統設計
隨著人們對安全問題的日益重視，指紋識別作為一種高效、可靠的生物識別技術，在多個領域得到了廣泛應用。本文設計并實現了一種基于FPGA的嵌入式指紋識別系統，該系統利用FPGA的高集成度、低
多目標智能識別系統
智慧華盛恒輝多目標智能識別系統是一種利用現代計算機視覺技術和人工智能算法，從圖像或視頻中同時識別和分類多個目標物體的系統。這種系統廣泛應用于自動駕駛、智能監控、人機交互、軍事偵察、災害
基于OpenCV的人臉識別系統設計
基于OpenCV的人臉識別系統是一個復雜但功能強大的系統，廣泛應用于安全監控、人機交互、智能家居等多個領域。下面將詳細介紹基于OpenCV的人臉識別系統的基本原理、實現步驟，并附上具體
基于GIS的SAR多目標智能識別系統
智慧華盛恒輝基于GIS的SAR多目標智能識別系統是一個集成了合成孔徑雷達(SAR)和地理信息系統(GIS)技術的先進系統，旨在實現高分辨率雷達圖像中的多目標智能識別。以下是該
車載語音識別系統語音數據采集標注案例
車載語音識別系統是指利用機器學習算法實現的一種自然語言處理技術，載語音識別系統通過辨別聲音的語調、語速和音量，將所聽到的語音轉化成可讀取的語言數字，從而達到實現車輛控制、語音導航等多個汽車控制功能
車載語音識別系統語音數據采集標注案例
車載語音識別系統是指利用機器學習算法實現的一種自然語言處理技術，載語音識別系統通過辨別聲音的語調、語速和音量，將所聽到的語音轉化成可讀取的語言數字，從而達到實現車輛控制、語音導航等多個汽車控制功能
基于深度學習的鳥類聲音識別系統
：
與人聲識別不同，本文的鳥聲識別更多地關注鳥聲的特征，而不是鳥聲的內容。為了簡化特征融合算法的復雜度，降低模型的計算量，選擇語音識別系統中廣泛使用的梅爾譜作為鳥類音頻信號的特征。提取特征的過程如圖1
發表于 05-30 20:30
工商網監
評論