在當代城市管理體系中，人工智能所占比重愈來愈重，一座優秀的城市理應有其適配的數智管理系統。12 月，第四屆中國人工智能安防峰會上，曠視高級副總裁、城市業務事業部總經理陳雪松在現場分享了曠視關于城市“數智治理”的實踐與經驗。同時，曠視科技成功入選大會「2021 最佳 AI 數智化年度榜」，并榮獲最佳城市 AIoT 大數據平臺獎。

如何解決如今城市治理的多重問題？在大會論壇環節，陳雪松分享了“曠視答案”。“目前的城市治理，是以發現和決策執行為核心，本質是響應機制。區域城市數據覆蓋起來以后，更多是基于感知能力和區域運行狀態進行事件的預測和處理，這是未來城市治理的重點。”

因此，目前城市治理存在三個難點和挑戰，分別是發現難，管理難和統籌難。

首先是“發現難”，發現城市中存在的問題是整個城市治理的基礎，傳統固定探頭無法實現全覆蓋，難以實現精準實時全面管理；其次是“管理難”，在問題的管理上面，現有的人力巡邏不足以支撐城市中密集的突發事件，因此存在問題發現響應難、處置中派遣難、處置后監管難的現象；最后是“統籌難”，在城市的統籌方面，存在因治理面廣泛復雜、邊界交織、缺乏統籌管理機制，而導致影響社會治理效能。

陳雪松認為，以往單一維度的點狀提升已經無法滿足城市治理的需求，“必須從視聯網、物聯網和數聯網三大方面入手，將三者結合起來形成城市治理感知能力體系，使各個業務體系進行有效的閉環和處理，在此之上才能形成真正的決策能力。”

在多年實踐后，曠視總結出了城市數智治理的核心方法。陳雪松介紹道，曠視以城市級 AIoT 數字孿生平臺為抓手，連接、打通城市大空間泛在數據，通過賦能數十億攝像機和傳感器，通過虛擬、仿真及映射，看懂城市視圖大數據，實現城市綜合治理的知行合一。

舉例而言，在曠視為深圳某區打造的智慧城市建設中心項目中，聚焦城市治理痛點難點，以治理數字化轉型為契機，全方位整合基層治理資源，探索出了一套“分級治理、片區統籌”的城市治理新模式。曠視憑借超強算法感知，可覆蓋 6 大類 22 種城市場景事件，實現城市事件智能感知，低成本覆蓋。同時城市治理效率提升 5 倍；實現了零人力零糾紛，提升城市治理的自治能力；平臺能夠達成業務閉環，實現 1 小時“高效處置事件”。

在 AIoT 的不斷助力下，中國城市生態的前端識別、感知體系和大數據體系正在逐漸構建。這需要科技企業、政府部門乃至全社會的一致配合才能完成。曠視將持續城市 AIoT 能力建設上貢獻自己的力量，推動中國城市“數智治理”時代盡快到來。

原文標題：曠視榮獲雷鋒網最佳城市 AIoT 大數據平臺獎，提升城市“數智治理”的精度與溫度

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