在過去的兩年里，數(shù)字化轉(zhuǎn)型驟然加速；而在轉(zhuǎn)型過程中，云戰(zhàn)略至關(guān)重要。那么，如何選擇正確的云平臺呢？

來自某跨國企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人的一席話，為云平臺“選擇困難癥”指明了方向：“上云的本質(zhì)其實(shí)就是數(shù)據(jù)上云，因此，考量一個(gè)能夠真正商用的云，其是否可以真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，是做出云平臺選擇的關(guān)鍵。”

如果用數(shù)據(jù)能力評價(jià)云平臺上數(shù)據(jù)能力的短長，究竟需要考量哪些方面呢？我們在這里總結(jié)了六大因素，供您參考。

云端數(shù)據(jù)的安全問題是首要考量的因素，云平臺必須實(shí)現(xiàn)安全加固，解決不同應(yīng)用層面上安全的碎片化，以及安全管理、合規(guī)層面的問題。

開源生態(tài)的蓬勃發(fā)展帶來了數(shù)字化技術(shù)的多樣性，云計(jì)算作為其中翹楚體現(xiàn)出了其巨大的商業(yè)潛力。然而，當(dāng)技術(shù)的獲取甚至計(jì)算能力不再是那么稀缺的時(shí)候？我們應(yīng)該思考的是，在新時(shí)代的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，最稀缺的會是什么東西？

安全和信任將成為最稀缺的資源之一，微軟智能云 Azure 在這一領(lǐng)域進(jìn)行了巨大的投資：

微軟雇傭了3700多名安全專家，每年在安全上花費(fèi)超過10億美元。

微軟智能云 Azure 每天分析超過24萬億個(gè)安全信號。

僅在2020年，Microsoft 365 Defender 就屏蔽了60億個(gè)惡意軟件威脅。

為了保護(hù)客戶的云端創(chuàng)新成果，微軟智能云Azure 在架構(gòu)的每一層都內(nèi)置了安全功能，包括運(yùn)行時(shí)的安全級別與編寫代碼時(shí)都內(nèi)置安全性功能。例如，GitHub 高級安全功能使開發(fā)人員能夠提供更安全的代碼，如漏洞代碼掃描、私密掃描，以避免將密鑰和密碼等私密信息放入代碼存儲庫。

同時(shí)，微軟更利用人工智能來提升云安全，Azure 安全解決方案中使用的人工智能分析每天數(shù)萬億個(gè)安全信號，向安全團(tuán)隊(duì)提出最需要優(yōu)先處理的安全事件，大幅減少安全噪音，并節(jié)省 SecOps 的寶貴時(shí)間。

從具體的安全產(chǎn)品上看，Azure 內(nèi)置有大量安全解決方案。例如，在身份管理方面，擁有 Azure Active Directory（基于混合云身份管理的云端活動目錄）等產(chǎn)品，解決了應(yīng)用層面的安全碎片化；在管理層面上通過數(shù)字身份認(rèn)證等措施，解決了數(shù)字身份方面的安全問題；在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，通過 Defender for Cloud 等保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全體系；在合規(guī)層面，通過90多項(xiàng)產(chǎn)品和服務(wù)，保障了數(shù)據(jù)合規(guī)性等。

同時(shí)，如何有策略地對數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)呢？以 Azure 數(shù)據(jù)保護(hù)方案為例，它擁有深度和全面的保護(hù)措施：

對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分類和標(biāo)記

監(jiān)視針對敏感數(shù)據(jù)的異常和威脅

加密傳輸中的敏感數(shù)據(jù)

在默認(rèn)情況下啟用靜態(tài)數(shù)據(jù)加密

在需要時(shí)在靜態(tài)數(shù)據(jù)中使用客戶托管的密鑰選項(xiàng)

使用安全密鑰管理過程

使用安全證書管理過程

確保密鑰和證書存儲庫的安全性

2020年，Gartner 發(fā)布《Solution Comparison for the Native Security Capabilities》報(bào)告，首次全面評估了全球六大云廠商的整體安全能力。

從整體安全能力看，微軟排名第一。此次評估維度包括“基礎(chǔ)設(shè)施安全，云治理和合規(guī)，網(wǎng)絡(luò)安全，應(yīng)用和容器安全，數(shù)據(jù)安全，日志和預(yù)警，應(yīng)用和工作負(fù)載保護(hù)”等，這一評估結(jié)果更佐證了微軟在云安全方面的成就。

云計(jì)算領(lǐng)域正在向融合式發(fā)展演進(jìn)。

在微軟看來，應(yīng)用、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的共存共生，最終會朝著相同的方向演進(jìn)，數(shù)字化技術(shù)的結(jié)構(gòu)，決定了它需要構(gòu)建反饋循環(huán)來實(shí)現(xiàn)進(jìn)化自身的目的，生物學(xué)上把這稱為趨同性演化（Convergence）。這是一種源自進(jìn)化論的概念，意思是說：一些原本不相關(guān)的生物，在受到相似外界作用的影響下，會進(jìn)化出相同或相近的功能或器官。

在云計(jì)算領(lǐng)域，企業(yè)將不同來源的數(shù)據(jù)資產(chǎn)放到云端之后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過數(shù)據(jù)應(yīng)用的作用，針對客戶所需求的業(yè)務(wù)，最終演進(jìn)為微軟一直倡導(dǎo)的“Digital Feedback Loop（企業(yè)數(shù)字化閉環(huán)）”這一理念。

曾幾何時(shí)，很多企業(yè)投入巨大，建設(shè)了很多數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)平臺等系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫或許采用了 SQL、NoSQL 等，但今天正在走向融合——實(shí)現(xiàn)湖倉一體和流批一體，即在一個(gè)體系框架內(nèi)用多樣化的數(shù)據(jù)引擎進(jìn)行分析，例如 Azure Synapse Data Explorer（數(shù)據(jù)瀏覽器）。

微軟 Azure Synapse Data Explorer（數(shù)據(jù)瀏覽器）最新發(fā)布的公開預(yù)覽，補(bǔ)充了現(xiàn)有的 SQL 池和 Apache Spark 引擎。微軟從產(chǎn)品層面，對新的數(shù)據(jù)瀏覽器的運(yùn)行引擎進(jìn)行了優(yōu)化，并使用強(qiáng)大的索引技術(shù)，自動索引自由文本和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓它可以近乎實(shí)時(shí)的速度查詢大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、自由文本遙測和時(shí)間序列數(shù)據(jù)等。

其關(guān)鍵功能包括：

強(qiáng)大的分布式查詢引擎，索引所有數(shù)據(jù)，包括自由文本和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被自動壓縮、索引、自動優(yōu)化，緩存在 SSD 上，并持久化在存儲上。計(jì)算和存儲是分離的，這給了用戶充分的彈性，實(shí)現(xiàn)自動伸縮，而不需要停機(jī)。

直觀的 Kusto 查詢語言（KQL），使用 Synapse 數(shù)據(jù)瀏覽器的最佳文本索引來探索原始遙測和時(shí)間序列數(shù)據(jù)，用于高效的自由文本搜索、正則表達(dá)式和對跟蹤文本數(shù)據(jù)的解析。

全面的 JSON 解析功能，用于查詢半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括數(shù)組和嵌套結(jié)構(gòu)。

原生、高級時(shí)間序列支持創(chuàng)建、操作和分析多個(gè)時(shí)間序列，引擎內(nèi) Python 和 R 執(zhí)行支持模型評分。

隨著科技的發(fā)展，分析的操作難度不斷降低，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)的“平民化”。

憑借多年深耕不同行業(yè)的知識積累，微軟將行業(yè)知識固化到了產(chǎn)品中，在 Azure Synapse 推出了行業(yè)數(shù)據(jù)分析模板——標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫模型，方便用戶隨時(shí)根據(jù)組織需求使用和創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫模型。

這些模型包含豐富的元數(shù)據(jù)，可以逐步增強(qiáng)對數(shù)據(jù)模型的理解。使用這些模型創(chuàng)建湖數(shù)據(jù)庫，并使用 Azure Synapse 在運(yùn)行分析時(shí)為業(yè)務(wù)用戶提供見解。

在 Synapse 中，有專門針對行業(yè)的數(shù)據(jù)分析模版，例如銀行、保險(xiǎn)、零售業(yè)等等。行業(yè)數(shù)據(jù)分析模版具有十分領(lǐng)先的意義，其核心關(guān)鍵就是解決了當(dāng)下很多企業(yè)存在的豎井式數(shù)據(jù)平臺的分離問題，這一問題最終導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、零售、財(cái)務(wù)等部門各行其是，給數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)分析造成了巨大阻礙。

如果使用微軟的行業(yè)數(shù)據(jù)分析模版，企業(yè)各個(gè)部門將從源頭將數(shù)據(jù)徹底打通；同時(shí)更可利用微軟強(qiáng)大的行業(yè)生態(tài)與 Dataverse，融合來自本地、跨云端、應(yīng)用程序與物聯(lián)網(wǎng)等的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)真正的上下游數(shù)據(jù)融合。

云端的數(shù)據(jù)更需要支持“多元化消費(fèi)”，主要包括數(shù)據(jù)治理能力和數(shù)據(jù)可視化能力。

數(shù)據(jù)治理能力

在今天這個(gè)多云和混合云的時(shí)代里，客戶對全面數(shù)據(jù)治理服務(wù)的需求從未如此強(qiáng)烈。微軟智能云 Azure 擁有業(yè)界先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理工具 Purview ，可以與微軟現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行深度整合。

Azure Purview 是微軟的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理服務(wù)，可幫助企業(yè)管理和治理其本地、多云和軟件即服務(wù) （SaaS） 數(shù)據(jù)。自 Azure Purview 全面上市以來，已經(jīng)產(chǎn)生了超過570億的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

Azure Purview 通過與 Azure、Microsoft 365、Microsoft Power Platform 等平臺數(shù)據(jù)服務(wù)的深度集成，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到管理。每個(gè)組織現(xiàn)在都可以構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理解決方案，以最大限度地發(fā)揮其云中數(shù)據(jù)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)可視化能力

鼠標(biāo)拖拽，即可輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析

今天，無代碼化的趨勢也同樣反映在云端的數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用中。隨著數(shù)據(jù)量級的不斷擴(kuò)大，需要一種機(jī)制來確保用戶可以無縫使用更新后的內(nèi)容，不應(yīng)該有等待的期間；于此同時(shí)，對 BI 創(chuàng)建來說，也應(yīng)該具有更好的協(xié)同機(jī)制。

Power BI 部署管道應(yīng)運(yùn)而生，它誕生的目的就是進(jìn)一步提升效率并解決重用問題。它可以用于 Premium 容量，管理內(nèi)容生命周期，允許內(nèi)容在正式使用前得到充分的開發(fā)和測試。

在此之前，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管道方面的應(yīng)用，需要巨大的開發(fā)投入。而如今，通過鼠標(biāo)拖拽就能完成數(shù)據(jù)集成工作，這集中呈現(xiàn)了云端數(shù)據(jù)平臺的無代碼/低代碼化趨勢，也就是數(shù)據(jù)分析的自服務(wù)能力。在微軟智能云 Azure 之上，很多功能都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無代碼化——用戶只需拖拽鼠標(biāo)就可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)虛擬化等功能：

數(shù)據(jù)集成

無需自行編寫代碼，就能在數(shù)據(jù)工廠視覺環(huán)境中構(gòu)建混合 ETL 和 ELT 管道，攝取近 100 個(gè)本地連接器的數(shù)據(jù)；單擊幾下即可引入、移動、準(zhǔn)備、轉(zhuǎn)換和處理數(shù)據(jù)。還可以將現(xiàn)有 SSIS 包直接遷移到 Azure，并在 ADF 中運(yùn)行它們。

數(shù)據(jù)分析

作為首個(gè)能在千萬億字節(jié)規(guī)模級別運(yùn)行所有 TPC-H 查詢的分析系統(tǒng)，企業(yè)可以使用 Azure Synapse 在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫工作負(fù)載，將來自所有數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的見解匯集在一起。再結(jié)合 Dynamics 365 最新的 Customer Insights 模塊，幫助銷售和服務(wù)人員獲得他們進(jìn)行個(gè)性化互動所需的指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)可視化

利用微軟的 Power BI，可以連接到任何位置的數(shù)據(jù)，通過交互式可視化效果來瀏覽；發(fā)布報(bào)表和儀表板與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并在組織內(nèi)外共享見解；通過應(yīng)用中提供的內(nèi)置業(yè)務(wù)分析，推動發(fā)現(xiàn)更多見解。用戶也能從集成的人工智能和商業(yè)智能工具中獲益，包括 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)、Azure 認(rèn)知服務(wù)等。

數(shù)據(jù)虛擬化

過去連接 SQL Server 數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的難度很大；現(xiàn)在只需借助 PolyBase，Azure 數(shù)據(jù)倉庫就可處理從 Hadoop 中讀取數(shù)據(jù)的 Transact-SQL 查詢， 同一查詢還可以訪問 SQL Server 中的關(guān)系表。

數(shù)據(jù)分析的自服務(wù)能力對企業(yè)而言，非常關(guān)鍵——有了數(shù)據(jù)分析的自服務(wù)能力，可以節(jié)省大量的人力資源投入，全面提升分析效率。

與其他類似云平臺企業(yè)相較而言，微軟的 Power BI 是自有產(chǎn)品，可以與微軟 Azure 進(jìn)行深度融合，而無需額外的數(shù)據(jù)匯集的開發(fā)工作。微軟 Azure Synapse 擁有自服務(wù)平臺 Workspace，搭配 Databricks 和 Power BI，就形成了一個(gè)云端的自助式數(shù)據(jù)生產(chǎn)力工廠。

用軟件定義一切，實(shí)現(xiàn)自動化和自服務(wù)，標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理軟件供應(yīng)鏈。

便捷性配置

對于很多 Azure 的客戶而言，他們往往會忽視 Azure 一個(gè)重要的優(yōu)勢——操作便捷性。

例如，在云端配置、變更參數(shù)或發(fā)布，在 Azure 上只需要輕點(diǎn)鼠標(biāo)、選擇下拉列表，幾分鐘內(nèi)，一切功能就都實(shí)現(xiàn)了。而無需像其他一些云平臺那樣，每次發(fā)布和配置，都需要登陸終端進(jìn)行各種復(fù)雜操作，甚至重啟系統(tǒng)等，需要花費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)不等。

軟件定義一切

作為混合云方案的重要組成部分，軟件定義數(shù)據(jù)中心，以及基于軟件定義數(shù)據(jù)中心軟件的超融合基礎(chǔ)設(shè)施/集成系統(tǒng)，是企業(yè)建設(shè)私有云以及推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的關(guān)鍵技術(shù)。

微軟希望客戶能夠用一個(gè)架構(gòu)、一個(gè)管理工具來管理全部的混合云，最大限度地為客戶的云設(shè)備管理省時(shí)、省力、省錢。

微軟 Azure Stack HCI 超融合基礎(chǔ)架構(gòu)通過 Windows Admin Center（WAC）連入 Azure 公有云，企業(yè)可以通過自己所熟悉的 Azure 門戶，統(tǒng)一管理包括 Azure Stack HCI 在內(nèi)的各種 Azure 資源；而且，通過使用 Azure Arc 還能管理其他云服務(wù)。

低運(yùn)維成本

云端的數(shù)據(jù)平臺是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)化工程。以本地的數(shù)據(jù)倉庫為例，如果用戶建設(shè)了一個(gè)大型數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目，那么廠商將會每年收取高昂的運(yùn)維和調(diào)優(yōu)費(fèi)用。

但如果在 Azure 云端托管數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，由于 Synapse 或 SQL MI 是微軟的自有產(chǎn)品，無論是虛擬化、數(shù)據(jù)庫引擎，或者調(diào)度等等，都可以交由微軟進(jìn)行運(yùn)維，這一點(diǎn)是微軟相比其他云平臺的獨(dú)特優(yōu)勢，能為客戶節(jié)約大筆資金。

內(nèi)部生態(tài)+外部生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新力量。

微軟智能云 Azure 的獨(dú)到之處，在于其強(qiáng)大的生態(tài)能力。

? 從內(nèi)部生態(tài)來看，微軟 Azure 擁有60+數(shù)據(jù)中心、100+合規(guī)能力、35個(gè)國家建設(shè)有數(shù)據(jù)中心，每天分析約24萬億安全信號。

同時(shí)，在微軟智能云 Azure 身后，有一個(gè)智能云矩陣，包括 Microsoft Office 365 生產(chǎn)力云平臺等。

Microsoft Dynamics 365 全面整合了人工智能與商業(yè)智能，Microsoft Power Platform 提供了無需專業(yè)編程、即可快速便捷實(shí)現(xiàn)全民開發(fā)的低代碼應(yīng)用開發(fā)工具。

在高速成長的行業(yè)云領(lǐng)域，微軟還陸續(xù)推出了微軟金融服務(wù)云、微軟醫(yī)療云、微軟制造云、微軟非營利組織云以及微軟零售云等云產(chǎn)品，受到大量全球客戶的追捧。

? 從外部生態(tài)來看，微軟智能云 Azure 擁有強(qiáng)大的跨云管理能力，微軟云市場支持著擁有成千上萬的合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)，具備強(qiáng)大的延展性和擴(kuò)展性。

在微軟云生態(tài)系統(tǒng)中，有800多個(gè)獨(dú)立軟件供應(yīng)商、17個(gè)設(shè)備合作伙伴和1000多個(gè)系統(tǒng)集成商。他們可以在微軟云 Marketplace 上方便迅捷地發(fā)布解決方案和服務(wù)，合作伙伴可以由此接觸到來自140多個(gè)國家的近400萬用戶。此外，合作伙伴還可以通過參與微軟的聯(lián)合銷售計(jì)劃，來創(chuàng)造新的機(jī)會。

原文標(biāo)題：深讀 Microsoft Ignite China | 云端之上，六大數(shù)據(jù)能力論短長

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