近期，在汽車行業(yè)的“燈塔工廠”( “燈塔工廠”是全球“數(shù)字化制造”的示范者，目前全球僅90家)和“智能制造示范工廠”——福田康明斯發(fā)動機(jī)生產(chǎn)工廠的總裝車間里，響起了此起彼伏的快門聲。

一聲聲的“咔嚓”，如同汽車工業(yè)在新時代的脈搏，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)與汽車工業(yè)相結(jié)合而碰撞出的強(qiáng)大生命力。

支持這份生命力的，是基于SenseCore 商湯AI大裝置打造的光機(jī)電軟算一體化的深泉工業(yè)質(zhì)檢推訓(xùn)平臺(以下簡稱深泉平臺)。依托這套平臺，福田康明斯實現(xiàn)了對發(fā)動機(jī)關(guān)鍵零部件的表面缺陷和裝配缺陷的自動檢測，大大提升了質(zhì)檢效率，還將工人從枯燥乏味的質(zhì)檢工作中解放了出來從事更高質(zhì)量工作，最終提升了企業(yè)整體的競爭力。

福田康明斯的高級項目經(jīng)理表示：“商湯科技的深泉平臺與我司生產(chǎn)實踐相結(jié)合，實現(xiàn)了多個場景下AI質(zhì)檢能力的快速上線，提升了質(zhì)檢效率，也幫助我們提高了智能制造的水平，為AI質(zhì)檢在汽車工業(yè)制造領(lǐng)域的敏捷創(chuàng)新和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。”

深泉平臺的應(yīng)用，成功演繹了“質(zhì)、敏、柔”的工業(yè)質(zhì)檢三步舞曲，讓汽車生產(chǎn)和華爾茲舞曲一樣優(yōu)美、輕快、靈活。

“質(zhì)”的提升：AI誤檢率低于1%，超越工業(yè)紅線

工業(yè)場景往往面臨零部件種類多、型號多、缺陷種類多的“三多”難題。

據(jù)統(tǒng)計，一輛汽車上的零部件多達(dá)上萬種;同一種零部件，用到不同汽車上的型號往往千差萬別;不同的生產(chǎn)工藝也會產(chǎn)生不同的缺陷。要想針對每種缺陷檢測的場景均達(dá)到“質(zhì)”的要求，就變得極具挑戰(zhàn)。

為此，深泉平臺打造了“鐵人三項”全能型解決方案，融合了多光學(xué)方案支持、多零部件形態(tài)支持和多重質(zhì)檢支持。

多光學(xué)方案支持。平臺支持了十余種不同的圖像處理格式，從明視場到暗視場，從同軸光到穹頂彌散光，都可以很好地完成圖像處理。此外，深泉平臺還提供了高精度的圖像分割能力，可以在上億級像素分辨率的極端場景下，對僅有3-5個像素的缺陷實現(xiàn)精準(zhǔn)檢出。讓極小的缺陷位置也能一目了然。

多零件形態(tài)支持。平臺支持凹型件、拱形件、多面體等多種零部形態(tài)。即使在缺陷標(biāo)注不清晰、標(biāo)注出現(xiàn)錯誤的情況下，也能通過Auto Denoise等技術(shù)將模型收斂到最優(yōu)點。

多重質(zhì)檢支持。針對工業(yè)生產(chǎn)中的裝配類缺陷、生產(chǎn)工藝類缺陷，提供了無監(jiān)督、半監(jiān)督、強(qiáng)監(jiān)督完整的模型訓(xùn)練體系進(jìn)行了支持，并在推理時綜合使用，確保最低程度的漏檢和最高質(zhì)量的檢出。

實際應(yīng)用中，深泉平臺生產(chǎn)出的AI模型在質(zhì)檢精度上均超過質(zhì)檢員目檢水平。其中，針對軸瓦表面缺陷檢測的算法模型誤檢率低于1%，真正超越可應(yīng)用的工業(yè)紅線。

“敏”的踐行：工藝優(yōu)化速度以周為單位

高效率，是工業(yè)行業(yè)永恒的目標(biāo)。要充分利用產(chǎn)線上的每一寸空間，讓工人在手眼可及之處和智能化設(shè)備一起協(xié)作高效完成生產(chǎn)和工藝的優(yōu)化，深泉平臺提供了完善的解決方案，將工藝的迭代從“月”為單位改變?yōu)椤爸堋睘閱挝弧Ｕ嬲`行“敏”。

首先，深泉提供了輕量化產(chǎn)線方案，深泉平臺提供了云化和輕量邊緣側(cè)兩種推理產(chǎn)品形態(tài)，助力產(chǎn)線云化、輕量化、無線化。減少產(chǎn)線上繁雜的各種設(shè)備。讓工人生產(chǎn)時有一個一目了然的生產(chǎn)視野。打造智慧“生產(chǎn)艙”，為更快的生產(chǎn)節(jié)拍奠定基礎(chǔ)。也為產(chǎn)線未來換型等各種變化時夯實了基礎(chǔ)。

在生產(chǎn)時，深泉提供軟硬一體高效推理，結(jié)合公司自研AI芯片形成了軟硬一體高效推理方案，確保了商湯的學(xué)術(shù)和工業(yè)實踐成果可以最大化利用AI算力，實現(xiàn)最優(yōu)的算法精度和速度。深泉平臺還打通了工業(yè)相機(jī)、PLC、機(jī)械臂等生產(chǎn)線上的端設(shè)備，實現(xiàn)了多個設(shè)備的協(xié)同工作，從而保證AI質(zhì)檢能滿足生產(chǎn)線上幾百毫秒甚至幾十毫秒的極限節(jié)拍。

生產(chǎn)后，通過對工藝生產(chǎn)缺陷進(jìn)行實時數(shù)據(jù)分析，將缺陷數(shù)量、類別、等級等信息以報表形式提供給企業(yè)生產(chǎn)管理者，使其對生產(chǎn)質(zhì)量一目了然，實現(xiàn)以量化數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)工藝改進(jìn)，大大提高生產(chǎn)質(zhì)量管理效率。

在福田康明斯的工位，隨著缺陷的精準(zhǔn)識別和缺陷匯總分析，讓工廠更快的區(qū)分關(guān)鍵缺陷和一般缺陷。關(guān)鍵缺陷的工藝迭代依托數(shù)據(jù)，已經(jīng)在按周為單位在進(jìn)行工藝優(yōu)化。真正演繹了深泉平臺的效果之“敏”。

“柔”的追求：零代碼適配，新增零部件智能化分析效率提升50%

傳統(tǒng)汽車工業(yè)生產(chǎn)模式主要解決大批量生產(chǎn)，如今面臨越來越多的小批量、定制化的生產(chǎn)需求，這就對“柔性”工業(yè)質(zhì)檢提出更高要求。

依托SenseCore商湯AI大裝置，深泉平臺打造了零代碼的工業(yè)模型生產(chǎn)平臺，使用“授人以漁”的方式，將AI模型生產(chǎn)的能力全面賦能給工業(yè)開發(fā)者。

通過先進(jìn)的AutoML等技術(shù)，更實現(xiàn)了多零部件模型的自動化的調(diào)參、超參搜索等功能。通過推理工作流調(diào)度技術(shù)，支持根據(jù)工藝要求，靈活的調(diào)度光機(jī)電軟算各個設(shè)備。通過插拔式的報表配置組件，支持多零部件的質(zhì)檢最終結(jié)果展示。

目前，基于SenseCore商湯AI大裝置打造的光機(jī)電軟算一體化的深泉平臺，已經(jīng)在福田康明斯的多個工位落地，新增零部件智能化分析效率提升50%。商湯科技也將持續(xù)通過強(qiáng)大的深泉平臺，以AI助力汽車工業(yè)的發(fā)展，助力汽車工業(yè)的生產(chǎn)像華爾茲一樣優(yōu)美和輕快，向工業(yè)4.0不斷前行。

原文標(biāo)題：商湯AI大裝置“下沉”汽車質(zhì)檢，演繹“質(zhì)、敏、柔”工業(yè)華爾茲三步曲

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審核編輯：湯梓紅