深耕智能電源與智能感知領域，這是2021年8月5日，安森美半導體官宣改名為安森美(onsemi)之后確定的下一步發展目標，公司還為此提出了“智能技術，美好未來”的新口號。

預測數據顯示，2021-2025年期間，智能電源和智能感知將推動兩倍的市場增長，年復合增長率(CAGR)為7%-9%，其中智能電源平均CAGR為15%，智能感知平均CAGR達到13%，兩個技術都與汽車和工業領域有密不可分的關聯。

而在汽車和工業領域。安森美方面此前曾預計，2021-2025年，汽車和工業領域的CAGR將會為7%-9%，其中汽車行業為17%，工業領域為7%，其他市場有可能會下降。此外，5G也是一個非常重要的市場，預計2021-2025年5G市場的CAGR將達到11%。

安森美中國區應用工程總監吳志民日前在接受采訪時表示，隨著世界各國汽車電子化進程的加速，汽車OEM廠商擴展電動車產品組合，在行駛里程和性能上展開競爭。截至2028年，電動和混動汽車將占到總汽車銷量的50%以上。對供應商來說，這是一個支持可持續生態系統發展的一個巨大的機會。

當然，廠商要具備一系列廣泛的產品組合，才能支持汽車電子的快速增長。目前，安森美的半導體產品應用在汽車中的多個領域，包括車載充電器、高壓負載電池管理、DC-DC、高壓動力總成、主驅逆變、48 V皮帶傳動起動機-發電機(BSG)、ADAS、信息娛樂、車門、座椅控制等，汽車業務營收占比約為33%。

電動車

碳化硅(SiC)是吳志民強調的重點之一。作為第三代半導體的關鍵材料，碳化硅能夠顯著提高電動車、電動車充電和能源基礎設施的系統效率。因此，2021年8月，安森美宣布收購碳化硅晶圓供應商GT Advanced Technologies(GTAT)，用以強化自身“從襯底到系統”的戰略布局。

安森美碳化硅功率器件包括SiC MOSFETs、SiC二極管、以及全SiC&混合SiC模塊三類，并采用差異化的壓鑄模封裝。相比凝膠模塊，前者的主要優勢包括更高的功率密度，更低的雜散電感，工作溫度更高(200℃甚至以上)，可專為差異化而定制。

以VE-Trac Dual為例，這是安森美專為插電式混合動力車(PHEV)、完全混合動力車(HEV)、純電池車(BEV)和燃料電池(FCEV)電動車而設計的電源模塊，并針對牽引逆變器的應用進行了優化，實現了許多創新，包括雙面冷卻，使其具有高功率密度和小尺寸。

逆變器在電力傳動系統起著關鍵作用，相當于內燃機中的燃油噴射系統，直接影響電動車的整體能效以及每次充電可達到的行駛里程。安森美通過開發VE-Trac Dual，將有望在更廣泛的電動車中實現更高的能效。

除了具備優良的電氣和熱性能外，VE-Trac Dual易于功率擴展的特性也值得關注。在具體使用中，既可以用3個半橋的模塊來實現150 kW功率，也可以把兩個150 kW模塊組合在一起實現300 kW功率，且不增加占位。此外，在雙面冷卻模塊中，IGBT智能芯片中還內置了溫度和電流傳感器，以更好的進行溫度檢測和電路保護。

根據規劃，安森美主驅電源封裝技術將在2023年中從雙面間接水冷過渡到直接水冷模式，預計到2023年底會實現雙面直接水冷，2024年中進一步優化成為雙面直接水冷+方案，核心目的是為了不斷降低器件熱阻。

吳志民強調說，安森美在開發階段就把汽車應用置于重要位置，在可靠性上投入了相當多的精力。除了AECQ/AQG3標準驗證之外，在靜態、動態、門極驗證等方面也做了大量的工作。結果顯示，其數據變化很低，可靠性值得信賴。

安森美不僅在電動車領域大有作為，而且在與電動車息息相關的太陽能/儲能式充電站領域也積極展開布局。考慮到充電站方案中涉及PFC、AC-DC、DC-DC等多款芯片，安森美很早就可以為客戶提供包括熱/電仿真模型、碳化硅、模擬IC、輔助電源、感知保護技術在內的完整解決方案。

先進安全

在此前的采訪中，安森美公司總裁兼首席執行官Hassane El-Khoury稱，為了保證汽車攝像頭智能感知技術的安全性，安森美做出了極大的努力，例如分析了4000多種故障模式，確保在故障時進行校正;在ADAS智能感知部分所占的市場份額超越了所有競爭對手的總和;平均每個小時就能拯救9條生命;其800萬像素傳感器在185米處不但能探測行人，甚至包括地面的石塊，是在所有條件下人眼視覺的100倍。

圖像傳感器是安森美最具競爭優勢的領域之一，我們有超過15年的汽車成像經驗，有超過4億顆汽車傳感器被應用于汽車中。

吳志民表示，在用戶特別關注的圖像傳感器高動態范圍(HDR)指標方面，憑借獨有的超級曝光技術，配合均勻的像素架構，安森美為業界提供了優秀的HDR性能，可有效抑制LED閃爍。

同時，人們也日益發現，無論是前視攝像頭感知、AD全景感知、環視和自動泊車，還是組合應用，比如帶DVR或AR功能的前視攝像頭、盲區AD攝像頭+環視、后視AD+電子后視鏡等，越來越多的汽車細分功能都依靠攝像頭來實現。除了攝像頭數量不斷增加之外，攝像頭的像素也從以前的100萬/200萬像素，增加到了現在的800萬像素。

而在智能座艙中，RGB-IR圖像傳感器的使用正在普及，它能做到較好的近紅外感應度的圖像傳感器(或IVEC產品)，有助于攝像頭外形尺寸小型化。為此，安森美采用了將圖像傳感器和鏡頭集成在一起的模式，與當前3cm3的座艙模塊相比，IVEC產品體積只有0.5cm3，尺寸縮減超過6倍，用戶也無需設計攝像頭模塊，無需光學調試，便于節約產能和靈活制造。

激光雷達(LiDAR)也是智能感知的重要一環。目前，很多激光雷達產品采用雪崩光電二極管(APD)元件，而安森美所提供的則是硅光電倍增管(SIPM)。與APD相比，SIPM有更好的一致性，支持150m單拍檢測距離和300m的多拍檢測距離。

“SIPM產品的光子探測效率(PDE)表現優異，其單光子探測能力可讓系統監測到300米范圍內的距離，此外還能辨別見度低的物體，在煙霧環境中有較好的表現。該探測器技術可用于單像素、線陣或面陣傳感器。”吳志民說。

另一個智能感知產品是超聲波專用芯片，其動態增益和回聲檢測功能可以區分靜止的物體、人和寵物。在安森美的芯片方案中，它既可以支持不同的調制技術，如振幅調制、二進制相移鍵控(BPSK)、頻率啁啾聲等，也可以依據需要增強不同的特性，提高整個方案的安全水平。

目前，安森美在超聲波停車輔助IC市場排名第1，因此被選用在Minerva平臺上。同時，得益于在X By Wire(線傳控制)領域上的出色表現，安森美已累計交付了10億顆用于X By Wire應用的電感式位置傳感器。

總體而言，傳動系統和先進安全也推動了汽車電子化。從汽車傳動系統來看，傳統汽車到電動汽車的動力源是由內燃機向電動機方向的發展;先進安全則是汽車自動駕駛從L0/L1級向L4/L5級方向發展。

統計數據顯示，內燃機時代的L0/L1級汽車，車內電子元器件成本只有50美元;到了48 V混動，L2級以上級別時，汽車電子元器件成本約為280美元;再到L2級以上的電動車、混動車，其電子元器件成本為750美元;未來L4/L5級的自動駕駛汽車，電子元器件成本可以達到每輛車1600美元。而客戶的實際汽車電子元器件含量，則將從2019年的131美元，猛增至2022年的715美元。

結語

如今，工業和汽車市場占據全球溫室氣體排放量的三分之二，這為安森美提供了巨大的機會，使公司可充分發揮其在智能電源和感知技術方面具備的優勢，為實現凈零排放經濟盡一份力。這意味著，只要做好智能電源和智能感知技術，就能實現可持續發展，并在細分市場上取得成功。

原文標題：以智能技術擴張汽車電子版圖

文章出處：【微信公眾號：安森美】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯：湯梓紅