細(xì)胞核內(nèi)的蛋白質(zhì)在基因的調(diào)控、翻譯和表達(dá)的過程中扮演著重要的角色，常與腫瘤發(fā)生、轉(zhuǎn)移以及耐藥性有關(guān)。但核蛋白被細(xì)胞膜和核膜的雙重屏障包圍，實(shí)際檢測(cè)中，面臨比細(xì)胞質(zhì)蛋白檢測(cè)更多困難。常規(guī)蛋白質(zhì)免疫印跡法、酶聯(lián)免疫吸附實(shí)驗(yàn)和免疫沉淀法均需要將細(xì)胞裂解，無法滿足活細(xì)胞實(shí)時(shí)檢測(cè)。而活細(xì)胞狀態(tài)下檢測(cè)細(xì)胞核蛋白主要方法，如分子熒光染料法和質(zhì)粒表達(dá)法，需要特定篩選條件而缺乏一定的適用性，不能滿足需求內(nèi)源核蛋白的精準(zhǔn)檢測(cè)。

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，近日，北京航空航天大學(xué)常凌乾課題組在《Biosensors and Bioelectronics》期刊上發(fā)表了題為“Companion-Probe & Race Platform for Interrogating Nuclear Protein and Migration of Living Cells”的研究論文。該工作設(shè)計(jì)了一種新型分析生物芯片平臺(tái)（CPR），能在活細(xì)胞中探測(cè)核蛋白，同時(shí)實(shí)時(shí)追蹤細(xì)胞的遷移；該芯片結(jié)合納米電穿孔技術(shù)（課題組標(biāo)簽技術(shù)），將一種攜帶有識(shí)別細(xì)胞核內(nèi)蛋白特異性識(shí)別肽的相伴型組合探針遞送進(jìn)活細(xì)胞核內(nèi)，到檢測(cè)到靶蛋白后產(chǎn)生綠色熒光。為了追蹤活細(xì)胞的遷移，作者在平臺(tái)上設(shè)計(jì)了多個(gè)帶有標(biāo)志點(diǎn)的放射狀微通道，作為細(xì)胞的可尋址跑道。通過記錄細(xì)胞在一定時(shí)間內(nèi)經(jīng)過的標(biāo)志點(diǎn)的數(shù)量，可以監(jiān)測(cè)細(xì)胞的遷移距離和估計(jì)遷移速度（圖1）。

圖1用于探測(cè)活細(xì)胞核內(nèi)蛋白和遷移行為的CPR平臺(tái)原理圖

作者將40個(gè)標(biāo)記點(diǎn)定義為四個(gè)部分，從細(xì)胞內(nèi)探測(cè)區(qū)域的邊緣（起點(diǎn)）到微通道的靜脈孔，每十個(gè)標(biāo)記點(diǎn)設(shè)為一組間隔。課題選擇與細(xì)胞遷移率相關(guān)的MDM2蛋白作為檢測(cè)蛋白，其表達(dá)水平與細(xì)胞遷移速度呈正相關(guān)。綜合分析結(jié)果顯示，45%以上的MDM2蛋白過表達(dá)的細(xì)胞遷移到20號(hào)-40號(hào)微標(biāo)記，而對(duì)照組細(xì)胞只在20號(hào)微標(biāo)記內(nèi)遷移，表明MDM2蛋白過表達(dá)的細(xì)胞的遷移能力增強(qiáng)。作者根據(jù)在遷移觀察區(qū)移動(dòng)的時(shí)間和細(xì)胞的遷移距離估計(jì)了這些細(xì)胞的遷移速度，并驗(yàn)證了MDM2蛋白過表達(dá)的細(xì)胞的速度明顯快于對(duì)照細(xì)胞。通過CPR平臺(tái)和MATLAB軟件計(jì)算的遷移速度具有可比性，證明了CPR平臺(tái)在一定時(shí)期內(nèi)通過簡單地計(jì)算標(biāo)記點(diǎn)來評(píng)估細(xì)胞遷移速度的可行性。根據(jù)MDM2蛋白表達(dá)和細(xì)胞遷移速度的關(guān)系分析，MDM2蛋白的表達(dá)水平與細(xì)胞遷移速度呈正相關(guān)關(guān)系（圖2）。這一結(jié)果與報(bào)道的MDM2蛋白高表達(dá)促進(jìn)腫瘤遷移的研究一致。

圖2細(xì)胞遷移分析的CPR平臺(tái)

為評(píng)估CPR平臺(tái)的多功能性，作者在CPR平臺(tái)上分析了六個(gè)原發(fā)性肺腫瘤細(xì)胞樣本（T1-T6）和六個(gè)原發(fā)性正常肺細(xì)胞樣本（N1-N6）細(xì)胞核內(nèi)MDM2表達(dá)。在所有六個(gè)原發(fā)性肺腫瘤細(xì)胞的細(xì)胞核中都觀察到明顯的綠色熒光，表明MDM2蛋白在腫瘤細(xì)胞中的高表達(dá)。研究發(fā)現(xiàn)，相同時(shí)間內(nèi)，原發(fā)性肺腫瘤細(xì)胞比原發(fā)性正常肺細(xì)胞遷移得更遠(yuǎn)（圖3）。原代細(xì)胞的成功檢測(cè)顯示了CPR平臺(tái)在分析不同來源的細(xì)胞樣本方面的高度通用性。

圖3用于跟蹤原代細(xì)胞遷移的CPR平臺(tái)

該研究第一單位為北京市生物醫(yī)學(xué)工程高精尖創(chuàng)新中心和北京航空航天大學(xué)生物與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院。常凌乾教授為主要通訊作者。第一作者為孫宏博士、董再再博士和張清洋博士。文章的其他主要共同作者包括，中國科學(xué)院大學(xué)深圳先進(jìn)技術(shù)研究院任培根研究員，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院吳楠教授。

文章鏈接：

https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114281

審核編輯 ：李倩