對許多用戶來說，成像視野大小是衡量CBCT性能的重要指標之一。成像視野的增大不僅需要更高性能的核心部件，更需要精準的成像算法設計來避免成像誤差。其中，對于算法研究的投入與積累不足，往往成為眾多CBCT廠商在大視野產品研發方面遲遲難有突破的主要原因。

在之前的文章中，我們介紹了金屬偽影以及有方自主研發的金屬偽影消除算法——HF-MAR；本期我們來為大家介紹一種大視野成像所特有的、極難解決、卻常被忽視的CBCT偽影——錐束偽影。

什么是錐角？

CBCT的全稱是錐形束CT，名稱來源于其產品形態，即采用一個X點光源，照射至一塊大面積平板探測器之上，整個X光束因而形成一個錐形。

CBCT成像時，射源圍繞被掃描物體旋轉，其旋轉軌跡所處平面稱為旋轉平面；射源發出的每一條Ｘ光射線與旋轉平面產生的夾角就是錐角。離旋轉平面越近的成像區域所對應的錐角越小，離旋轉平面越遠的成像區域所對應的錐角越大。

從錐形束的幾何關系可見，CBCT成像視野所對應的最大錐角主要由視野在旋轉軸方向（即縱軸）大小以及光源到旋轉中心的距離（即旋轉半徑）決定。大視野CBCT的縱軸視野要求大于14cm，旋轉半徑則由于場地以及射源功率等限制不可過大，因此最大錐角在某些情況下可至14度以上。

錐束偽影的成因及表現

常規的CBCT重建——濾波反投影算法是在錐角為零的情況下推導得出的精確算法。在錐角不為零時，該算法演變為近似算法，所產生的重建誤差被稱為“錐束偽影”。

這里我們采用學術界常用的一個體模例子（稱為Defrise Phantom），幫助大家更好地理解錐束偽影及其成因。假設被掃描物體是一疊在縱軸方向緊密排列的圓盤，CBCT成像目標是為了“看清”圓盤之間的間隔空間。若以X光源為觀察點，當要對這疊圓盤進行成像時，越靠近上下兩端的部位對應的錐角越大；隨著錐角增加，X射線越來越“看不清”圓盤之間的間隔空間，重建算法的誤差也就隨之增大。

錐束偽影隨著錐角的逐漸增大而增強，主要表現是縱軸方向的高頻信息缺失、圖像邊緣模糊以及產生條形偽影等。在下面一張友商的中小視野CBCT圖像中，即便錐角較小的情況下，都能看見非常明顯的錐束偽影。

有方派CT錐束偽影消除算法

錐束偽影是CBCT影像學中一種常規偽影，為學術界熟知，但在產業界一直沒有得到足夠的重視。究其原因，一是因為大視野CBCT在很長一段時間內普及度不高，二是因為視野增大帶來的其它誤差（如散射）一定程度上掩蓋了錐束偽影。

有方醫療于2021年推出派CT，給行業帶來了“大視野”、“高精準”、“快掃描”、“低劑量”的跨代CBCT產品體驗。我們采用了雙源大視野成像技術，在研發過程中遇到的難題之一恰恰是大視野成像中的“小”問題——錐束偽影。當我們把視野擴大到核心部件所能承受的理論極致時，錐束偽影問題迅速惡化到嚴重影響圖像質量。

針對這一問題，在派CT特有的雙源結構下，我們重新研究了錐束偽影的理論根源，通過分析若當變換域的冗余數據，提出了一種基于若當變換的插值算法，得到了極佳的臨床效果。錐束偽影終于不再是大視野不可承受之“輕”。

在實際運用中，這一算法能大大降低錐束偽影對圖像的影響，有效提升圖像質量。下方冠狀面與軸狀面的校正前圖像中，可以看到大面積模糊和條形偽影；運用了有方錐束偽影消除算法后，圖像細節保留完整，圖像精度有了巨大提升。

總結

“簡單、有效、原創的技術最有價值”是有方醫療一直秉承的理念，這條路注定困難而不平凡。分享這條路上的點滴，除了讓用戶在產品選擇上更專業，也希望能讓研發同行多關注錐束偽影之類的“小”問題。唯有細節上的完美才能樹立技術自信、產品自信！

結合上期的金屬偽影消除算法，有方還有更多專業的偽影校正算法，為圖像的高精準高質量保駕護航。本系列也將繼續帶大家一一了解CBCT的各種偽影?？炜礻P注我們，了解更多醫學影像知識吧~