在一個小型嵌入式解決方案上為流式傳輸 4x 應用制作原型的步驟
嵌入式視覺組件越來越受歡迎，并被整合到大量的應用中。這些應用的共同之處，就在于它們都需要在狹小的空間內容納更多的功能。當這些系統在邊緣做出決策時，這往往十分有利。為了使這樣的系統成為可能，包括實現快速制作原型的能力，Teledyne FLIR 推出了 Quartet? TX2 嵌入式解決方案。這款定制的載板可輕松集成最多 4 個全帶寬 USB3 機器視覺相機。
為了強調預裝了 Spinnaker SDK 的 Quartet 可以實現的功能，我們介紹了受 ITS（交通系統）啟發制作原型所采取的步驟，這個原型可以同時運行四個相似的應用，其中三個使用深度學習。具體如下：
? 應用 1：通過深度學習識別車牌
? 應用 2：通過深度學習對車型進行分類
? 應用 3：通過深度學習對車輛顏色進行分類
? 應用 4：透過擋風玻璃觀察前方（消除反射和眩光）
請閱讀這篇實用文章，了解 (1) 購物清單；(2) 每個應用的開發時間；(3) 所需的訓練圖片數量，以及優化系統整體性能所采取的操作。
https://www.flir.CN/discover/iis/machine-vision/streaming-4x-cameras-with-small-carrier-board-fast-prototype/
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