在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA聯(lián)合構(gòu)建大規(guī)模模擬和訓(xùn)練 AI 模型

科技綠洲 ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2022-06-14 14:56 ? 次閱讀

Champollion 超級計(jì)算機(jī)位于格勒諾布爾,由慧與和 NVIDIA 聯(lián)合構(gòu)建,它將為全球科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域的用戶創(chuàng)建大規(guī)模模擬和訓(xùn)練 AI 模型。

150 年前,一位法國語言學(xué)家破譯了羅塞塔石碑。150 年后的今天,慧與(Hewlett Packard Enterprise)啟用了能夠幫助客戶解決最棘手問題的工具。

Champollion AI 超級計(jì)算機(jī)的名稱來自讓-弗朗索瓦·商博良(Jean-Fran?ois Champollion,1790-1832)。這位法國學(xué)者破譯了古埃及象形文字,為研究古埃及文化奠定了基礎(chǔ)。與商博良一樣,這臺位于法國格勒諾布爾的龐大系統(tǒng)將在慧與卓越中心“破譯”海量數(shù)據(jù)集之中的規(guī)律。

這臺超級計(jì)算機(jī)將要負(fù)責(zé)的工作包括開發(fā)和訓(xùn)練 AI 模型,以及為科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域的用戶進(jìn)行高級模擬

法國“人類的人工智能”(AI for Humanity)計(jì)劃的研究人員將使用 Champollion 超級計(jì)算機(jī)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,而他們只是該系統(tǒng)全球用戶群中的一員。

探秘 AI 超級計(jì)算機(jī)

Champollion 超級計(jì)算機(jī)將幫助慧與的客戶通過加速計(jì)算探尋新的機(jī)會(huì)。該系統(tǒng)基于由 20 個(gè) HPE Apollo 6500 Gen10 Plus 系統(tǒng)組成的集群,來運(yùn)行用于構(gòu)建和訓(xùn)練大規(guī)模 AI 模型的軟件棧—— HPE 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境。

這臺超級計(jì)算機(jī)的部分算力由 160 個(gè) NVIDIA A100 Tensor Core GPU 驅(qū)動(dòng),它們?yōu)榧禾峁?100 千萬億次級的峰值 AI 性能。這些 GPU 通過高吞吐量、低延遲的 NVIDIA Quantum InfiniBand 連接,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。

該系統(tǒng)可以訪問 NVIDIA 的 HPC 和 AI 軟件在線目錄——NGC,包括編排 AI 部署的 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器等工具,以及用于醫(yī)療行業(yè)的 NVIDIA Clara 等應(yīng)用框架。

用戶可以在 Champollion 超級計(jì)算機(jī)上對工作負(fù)載進(jìn)行測試并與基準(zhǔn)對標(biāo),以加快工作成果的投產(chǎn)速度。格勒諾布爾作為匯聚了能源、醫(yī)藥和高科技企業(yè)的研究中心,為這臺超級計(jì)算機(jī)提供了絕佳的“用武之地”。

無限可能

該系統(tǒng)可以幫助研究人員找到分子模式,用于開發(fā)療效更好的新藥物或療法,還可以用于構(gòu)建數(shù)字孿生,為倉庫或工廠規(guī)劃效率更高的物流路線。

凡是能夠善加運(yùn)用高性能計(jì)算的行業(yè)和研究領(lǐng)域,都能通過這臺超級計(jì)算機(jī)開辟新的可能性。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5246

    瀏覽量

    105786
  • 計(jì)算機(jī)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    19

    文章

    7632

    瀏覽量

    90214
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    34274

    瀏覽量

    275460
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1804

    文章

    48726

    瀏覽量

    246636
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    海思SD3403邊緣計(jì)算AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練概述

    模型,將模型轉(zhuǎn)化為嵌入式AI模型模型升級AI攝像機(jī),進(jìn)行
    發(fā)表于 04-28 11:11

    AI原生架構(gòu)升級:RAKsmart服務(wù)器在超大規(guī)模模型訓(xùn)練中的算力突破

    近年來,隨著千億級參數(shù)模型的崛起,AI訓(xùn)練對算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)在應(yīng)對分布式訓(xùn)練、高并發(fā)計(jì)算和顯存優(yōu)化等場景時(shí)逐漸顯露瓶頸。而RAKsmart為超
    的頭像 發(fā)表于 04-24 09:27 ?199次閱讀

    首創(chuàng)開源架構(gòu),天璣AI開發(fā)套件讓端側(cè)AI模型接入得心應(yīng)手

    ,聯(lián)發(fā)科帶來了全面升級的天璣AI開發(fā)套件2.0,在模型規(guī)模、架構(gòu)開放程度、前沿端側(cè)AI技術(shù)支持和端側(cè)LoRA訓(xùn)練落地等方面均迎來全面躍遷,
    發(fā)表于 04-13 19:52

    是德科技推出AI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器以驗(yàn)證和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和主機(jī)設(shè)計(jì)

    ·?通過模擬真實(shí)工作負(fù)載驗(yàn)證AI基礎(chǔ)設(shè)施的性能 ·?通過評估新算法、組件或協(xié)議提高AI訓(xùn)練的性能 ·?在不投資昂貴的大規(guī)模部署的情況下,調(diào)整
    的頭像 發(fā)表于 04-10 08:50 ?240次閱讀

    NVIDIA 推出開放推理 AI 模型系列,助力開發(fā)者和企業(yè)構(gòu)建代理式 AI 平臺

    NVIDIA訓(xùn)練的全新 Llama Nemotron 推理模型,為代理式 AI 提供業(yè)務(wù)就緒型基礎(chǔ) 埃森哲、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、Crowd
    發(fā)表于 03-19 09:31 ?201次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 推出開放推理 <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>模型</b>系列,助力開發(fā)者和企業(yè)<b class='flag-5'>構(gòu)建</b>代理式 <b class='flag-5'>AI</b> 平臺

    訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功怎么處理?

    訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦,試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行,ram占用過大,有無解決方案?
    發(fā)表于 03-11 07:18

    小白學(xué)大模型構(gòu)建LLM的關(guān)鍵步驟

    隨著大規(guī)模語言模型(LLM)在性能、成本和應(yīng)用前景上的快速發(fā)展,越來越多的團(tuán)隊(duì)開始探索如何自主訓(xùn)練LLM模型。然而,是否從零開始訓(xùn)練一個(gè)LL
    的頭像 發(fā)表于 01-09 12:12 ?842次閱讀
    小白學(xué)大<b class='flag-5'>模型</b>:<b class='flag-5'>構(gòu)建</b>LLM的關(guān)鍵步驟

    GPU是如何訓(xùn)練AI模型

    AI模型訓(xùn)練過程中,大量的計(jì)算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數(shù)等運(yùn)算上。這些運(yùn)算正是GPU所擅長的。接下來,AI部落小編帶您了解GPU是如何
    的頭像 發(fā)表于 12-19 17:54 ?644次閱讀

    使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速

    推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng),如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前,推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型模型包含數(shù)十億甚至數(shù)百億級別的 ID 特征,典型
    的頭像 發(fā)表于 10-31 14:46 ?635次閱讀
    使用EMBark進(jìn)行<b class='flag-5'>大規(guī)模</b>推薦系統(tǒng)<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>Embedding加速

    NVIDIA 以太網(wǎng)加速 xAI 構(gòu)建的全球最大 AI 超級計(jì)算機(jī)

    、超大規(guī)模AI 工廠提供卓越性能而設(shè)計(jì)的 RDMA(Remote Direct Memory Access)網(wǎng)絡(luò)。 ? Colossus 是世界上最大的 AI 超級計(jì)算機(jī),目前正被用于訓(xùn)練
    發(fā)表于 10-30 09:33 ?296次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 以太網(wǎng)加速 xAI <b class='flag-5'>構(gòu)建</b>的全球最大 <b class='flag-5'>AI</b> 超級計(jì)算機(jī)

    AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源分析

    AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源廣泛且多元化,這些數(shù)據(jù)源對于構(gòu)建和優(yōu)化AI模型至關(guān)重要。以下是對
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:32 ?3196次閱讀

    如何訓(xùn)練自己的AI模型

    訓(xùn)練自己的AI模型是一個(gè)復(fù)雜且耗時(shí)的過程,涉及多個(gè)關(guān)鍵步驟。以下是一個(gè)詳細(xì)的訓(xùn)練流程: 一、明確需求和目標(biāo) 首先,需要明確自己的需求和目標(biāo)。不同的任務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域需要不同類型的
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:07 ?4710次閱讀

    NVIDIA NIM助力企業(yè)高效部署生成式AI模型

    Canonical、Nutanix 和 Red Hat 等廠商的開源 Kubernetes 平臺集成了 NVIDIA NIM,將允許用戶通過 API 調(diào)用來大規(guī)模地部署大語言模型
    的頭像 發(fā)表于 10-10 09:49 ?683次閱讀

    NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)

    Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列,該系列包含最先進(jìn)的指導(dǎo)和獎(jiǎng)勵(lì)模型,以及一個(gè)用于生成式
    的頭像 發(fā)表于 09-06 14:59 ?621次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Nemotron-4 340B<b class='flag-5'>模型</b>幫助開發(fā)者生成合成<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>數(shù)據(jù)

    NVIDIA AI Foundry 為全球企業(yè)打造自定義 Llama 3.1 生成式 AI 模型

    借助 NVIDIA AI Foundry,企業(yè)和各國現(xiàn)在能夠使用自有數(shù)據(jù)與 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron 模型配對,來
    發(fā)表于 07-24 09:39 ?867次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>AI</b> Foundry 為全球企業(yè)打造自定義 Llama 3.1 生成式 <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>模型</b>
    主站蜘蛛池模板: 毛片又大又粗又长又硬 | 日韩一级在线播放免费观看 | 国产精品视频一区国模私拍 | 99热一区 | 97视频免费上传播放 | 免费国产成人午夜私人影视 | 久久亚洲综合中文字幕 | 婷婷 色天使 | 俄罗斯一级特黄黄大片 | 色偷偷亚洲综合网亚洲 | 激情有码 | xvsr-365波多野结衣 | 久久怡红院国产精品 | 2021久久精品免费观看 | 国产色窝 | 18女毛片| 欧美亚洲h在线一区二区 | 视频免费在线 | 一级片在线免费 | 国产成人啪午夜精品网站 | 怡红院日本 | 狠狠狠狠操 | 天天拍夜夜爽 | 222aaa免费 | 天天舔| 在线观看视频你懂的 | 成在线人永久免费播放视频 | 欧美手机看片 | 午夜国产精品理论片久久影院 | 新网球王子u17世界杯篇免费观看 | 四虎影院观看视频 | 国产精品四虎在线观看免费 | 色天使视频 | 天堂在线天堂最新版在线www | 黄色一级片播放 | 三级理论片 | 亚洲综合精品成人啪啪 | 色视频网址 | 亚洲一区 在线播放 | 欧美乱妇高清无乱码 | 艹逼视频免费 |