太陽能光伏發電作為一種新型的綠色再生資源被人們廣泛應用于生產、生活中，因其具有安全可靠、無污染、無燃料消耗等諸多優勢，而對于建成投運的大型光伏電站來說，電站的運營與維護是其高效安全運行的基礎，為了保證光伏電站的系統效率，提高電站發電量，光伏電站組件的后期運維工作顯得尤為重要。

一般來講，光伏電站無論建在地面還是屋頂，都是常年經歷風吹日曬，難免會有落灰、霧霾、積雪。光伏電站較多使用硅基太陽電池組件，組件對溫度十分敏感，灰塵在組件表面的積累，增大了光伏組件的傳熱熱阻，成為光伏組件上的隔熱層，影響散熱。電池組件在陽光照射下，被灰塵遮蓋的部分升溫速度遠大于未被遮蓋部分，致使溫度過高出現燒壞的暗斑，被遮蔽的光伏電池會變成不發電的電阻，消耗電池產生的電力而發熱，這就是“熱斑效應”。此過程會加劇電池板老化，減少發電量，嚴重時還會引起組件燒毀。所以說光伏組件太陽能板，需要周期性清洗保持清潔，才能顯著提高發電量。那么光伏組件應該怎么保持清潔呢？

傳統的清洗方式為人工清洗和工程車輛清洗設備清洗，人工清洗是最原始的組件清洗方式， 完全依靠人力完成，這種清洗方式工作效率低、清洗周期長、人力成本高， 存在人身安全隱患。而小編接下來講的是另外一種方式，那就是采用光伏智能機器人清洗，相對于人工清洗，光伏智能清洗機器人實現了機械取代人工的自動化清潔方式，節約了人工成本及水資源的浪費。光伏智能清洗機器人可通過指令操作實現自由清掃時間，能根據日照強度以及電站實際情況來設定光伏清掃時間，還可以周期性給光伏板進行清掃計劃，大大保持了光伏板的清潔度，提高發電量。

近年來，由于熱斑效應引起電站起火的事件時有發生，這給人類財產和人身安全造成了很大的危害。因此，在實際的光伏電站中，熱斑檢測成為電站運維必不可少的一個指標。針對傳統熱斑效應檢測方法的諸多不便，小編提出一種自動化檢測熱斑效應的方案。自動化檢測熱斑效應方案的系統主要由無人機、機載紅外熱像儀、無人機自動駕駛控制系統、無人機智能巡檢調度管控平臺等組成。

利用無人機自動駕駛進行航跡規劃，將無人機巡檢航線上傳至管控平臺， 同時向無人機發送任務指令， 無人機接收到機巢傳送的任務指令， 在適飛條件下自動起飛， 按既定的巡檢路線完成飛巡作業任務，待巡檢任務完成后， 無人機將自動返回機巢，實現精準降落和智能充電，并自動將巡檢成果數據上傳至智能管控平臺，實現統一規范化數據管理。

然而無人機在大體量的光伏電站作業過程時，自身電量往往無法支持完成整個巡檢任務，這時候則需要降落并充電，但光伏電站通常建立在草原、荒漠等野外場地，市電難以接入幫無人機充電，這時候風光互補發電系統則起到了重要的作用，它能很好解決了無人機充電問題，保證整個巡檢任務的完成。

審核編輯：符乾江