隨著人工智能應用的大量需求，底層硬件需要??與先進的軟件工具兼容，以優化產品開發生命周期。AndeSight V1.5 是最新的 IDE 之一，它使用戶能夠有效地開發用于 AI 等的嵌入式用例。

Andes的AndeSight 5.1 版是一種Linux 支持、功能豐富的集成開發環境（IDE） 技術，將應用程序開發、調試和分析的強大功能與異構RISC-V 多處理器相結合。它還包括 Andes RISC-V 超標量多核 A（X）45MP 和 Andes RISC-V 矢量處理器 NX27V。

AndeSight 在單個 IDE 接口中為對稱和非對稱多處理 （SMP、AMP） 系統提供用戶友好的多核調試功能，并包括一個內核分組功能，可在同一調試會話中將調試命令發送到一組內核以優化效率。AndeSight 支持記錄和回放腳本功能，以節省交互式步驟，以便輕松重現問題和自動測試。

為了支持具有 SMP（Linux SMP 除外）的操作系統，Andes 為 SMP Zephyr RTOS 和 Zephyr 的驅動子系統提供了第一個 RISC-V 端口。借助此功能，開發人員無需擔心底層軟件系統，可以專注于他們的應用程序。針對 AMP 需求，AndeSight 集成了 OpenAMP 框架，專門用于提供開發非對稱多處理 （AMP） 系統應用程序所需的軟件組件。該框架提供異構系統之間的通信基礎設施，并使 AMP 應用程序能夠利用多處理器系統提供的并行性。

優化 AI 計算

AndeSight IDE 提供了 RISC-V DSP/SIMD 擴展 （RVP）、RISC-V 矢量擴展 （RVV） 和自動矢量化等工具。它為 RVP 和 RVV 的工具鏈、它們各自的內在函數、高度優化的 DSP 和向量庫以及指導代碼優化的示例代碼提供全面支持。AndeSight IDE v5.1 還支持自動矢量化，由編譯器自動生成 RVV 指令。

借助 RVP 擴展，可以在一個周期內處理整數寄存器中的多個數據，從而在保持低功耗的同時提高性能。它用于邊緣和端點上的 TinyML、AIoT 和信號處理應用程序等應用程序。RVV 擴展針對具有可配置矢量處理架構的大量數據計算。它具有可擴展性、高效性，并具有強大的計算能力，適用于邊緣計算和云計算中的 AI、NN 和其他數據處理應用。在 AndeSight 的支持下，軟件開發人員可以利用 C 語言的向量計算能力。

使用處理器管道分析器，開發人員可以利用處理器的全部功能。這反過來又使開發人員能夠實現像 AndesCore NX27 這樣的復雜矢量處理器的終極性能。AndesClarity 可視化管道執行和資源瓶頸。此外，AndeSoft 神經網絡庫可以大大提高神經網絡算法的開發速度。該神經網絡庫專門針對 INT8 和 FP16 數據類型的 RVP 和 RVV 指令進行了優化，并支持基于移位、對稱和不對稱等多種量化方法。

具有 512 位 SIMD 寬度和 512 位矢量長度的 NX27V 處理器能夠實現 96 倍的加速，僅執行用于 MobileNet-v1 推理的 RISC-V 基線擴展。此外，TensorFlow Lite 可以使用 AndeSoft NN Library for Microcontroller，在開發板上執行 TensorFlow 模型。

綜上所述，AndeSight 加速了嵌入式系統的開發，并為開發人員提供了一個多功能的集成環境，其優勢包括出色的工具鏈和庫、用于自動化操作的腳本、分析工具和操作系統意識開發。它還提供了豐富的參考代碼，使新開發人員能夠輕松上手。借助 AndeSight IDE，開發人員可以在更短的時間內發布具有更多功能、更好性能和更高質量的軟件。

審核編輯：郭婷