采用機器學習（ML）和人工智能（AI）技術的機器視覺系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化的車輛檢測，為汽車制造商、經(jīng)銷商和修理廠帶來了重大好處。這些好處包括自動化車輛檢查和維修訂單流程化，以及使用在線汽車市場和拍賣交易向客戶評估和展示車輛狀態(tài)等。

關鍵驅動因素

一些相關技術的發(fā)展使得人工智能驅動的計算機視覺和成像技術在汽車行業(yè)的應用日益廣泛。通過使用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺系統(tǒng)算法的準確性大大提高。其模型可以在數(shù)百萬張車輛圖像上訓練，包括顯示各種損壞示例的圖像。這些系統(tǒng)現(xiàn)在可以準確識別和分類圖像中的多種異常，例如損壞的零件（例如保險杠、擋泥板、格柵）、漏油、腐蝕，甚至出現(xiàn)在車輛圖像中的充氣不足和磨損的輪胎。

基于視覺的車輛檢測系統(tǒng)使用包括云應用和邊緣計算技術。前者使汽車經(jīng)銷商和在線市場更容易使用該技術。后者減少了與圖像處理和分析相關的延遲。此外，基于機器視覺的車輛檢測系統(tǒng)現(xiàn)已與汽車經(jīng)銷商管理系統(tǒng)和在線汽車銷售平臺集成，使其使用更具吸引力。

為了更好地了解基于計算機視覺的車輛檢測系統(tǒng)所提供的高級功能，讓我們研究一下UVeye和Tractable目前提供的一些產(chǎn)品。

UVeye

UVeye提供了一個基于人工智能的汽車檢測系統(tǒng)，旨在為汽車制造商和經(jīng)銷商的服務部門提供完全自動化操作(見圖1)。UVeye的系統(tǒng)具有全面的車輛檢測功能。這包括一個車身底部掃描儀，用于檢測車輛底部的問題，如車架損壞、漏油和腐蝕。輪胎檢測功能可以識別車輛輪胎的品牌、規(guī)格和狀態(tài)，包括氣壓、胎面深度、側壁損傷，甚至車輛的輪胎是否不匹配。外部檢查功能可以對車輛的金屬和其他外部車身部件進行360度的外部掃描，包括保險杠、門鎖、格柵、后視鏡和窗戶。

2022年6月，UVeye宣布其車輛檢測系統(tǒng)已集成到CDK Global的Fortellis Automotive Commerce Exchange應用程序中，該應用程序是連接汽車經(jīng)銷商、制造商、開發(fā)商和貸款人的流行平臺。這些系統(tǒng)共同提供了一個集成平臺，用于自動化整個車輛維修流程，從初始車輛檢查到生成維修訂單。

UVeye公司代表聲稱，車輛通過其車輛檢查系統(tǒng)并生成維修單大約需要15分鐘，與手動執(zhí)行整個過程相比，可節(jié)省約45分鐘。

當客戶的車輛駛過UVeye檢查車道（只需幾秒鐘）時，使用平板電腦的服務編寫器可以查看一系列照片和系統(tǒng)檢測到的問題列表。嚴重問題（如輪胎磨損或消聲器損壞）在service advisor的平板電腦屏幕上以紅色標記。然后向客戶展示突出顯示任何問題的照片，并與服務顧問一起確定要執(zhí)行哪些維修。批準后，系統(tǒng)將根據(jù)檢查報告中的信息自動生成維修訂單（包括估計）。

UVeye檢測系統(tǒng)的現(xiàn)狀

在美國，許多汽車經(jīng)銷商目前使用新的(綜合)系統(tǒng)。此外，在2022年3月，沃爾沃啟動了一項計劃，在部分美國經(jīng)銷商中使用UVeye基于機器視覺的檢測系統(tǒng)。沃爾沃的代表稱，這讓他們的零售商能夠快速、經(jīng)濟地評估以舊換新，并檢查顧客前來維修的汽車的狀況。(你可以在沃爾沃經(jīng)銷商處觀看UVeye系統(tǒng)運行的視頻。)沃爾沃希望最終將UVeye系統(tǒng)的使用范圍擴大到其在美國280家獨立零售門店中的更多門店。

實際上，沃爾沃從2019年開始就與UVeye合作，當時沃爾沃成為該公司的戰(zhàn)略投資者，并(也是在2019年)在其裝配線上安裝了UVeye的車身檢測技術，以支持其質量保證計劃。

Tractable

Tractable提供了多種基于機器視覺的檢測產(chǎn)品，包括針對保險行業(yè)和車輛檢測的產(chǎn)品。

Tractable的車輛檢測平臺使用ML和圖像分類對汽車照片進行逐像素評估，包括確定車輛到單個部件級別的損傷，對損傷情況或損傷程度進行分類，并生成詳細的估計(包括確定性評分)。它甚至可以識別出從舊汽車或失事汽車中回收的零部件，這有可能幫助維修廠找到所需的零部件。

2022年3月，Tractable與Black Widow合作，將其AI視覺檢測系統(tǒng)與Black Widow的4K圖像捕獲系統(tǒng)集成。Black Widow是一個八攝像頭的drive-through系統(tǒng)，旨在捕獲高清車輛圖像，這些圖像自動組成360度的車輛內外全景影像。這些圖像可以直接編輯并立即發(fā)布到在線汽車市場和拍賣網(wǎng)站。

Tractable的系統(tǒng)將對Black Widow拍攝的圖像進行基于ML的分析，以識別外部損壞并生成車輛狀況報告，概述估計的維修成本。實際上，將Tractable與Black Widow系統(tǒng)集成將使拍賣和經(jīng)銷商能夠獲得更準確、一致的車輛評估，從而使他們能夠在車輛營銷和銷售過程中更快、更明智地做出銷售決策。

簡而言之，使用該系統(tǒng)能夠：（1）大大減少二手車上市所需的時間和精力；（2）通過讓消費者對他們想要購買的車輛有更全面（透明）的了解，為他們提供更好的客戶體驗。

結論

機器視覺目前是人工智能最成功的商業(yè)應用之一，我們現(xiàn)在看到它被廣泛應用于各種用例和行業(yè)，包括汽車行業(yè)。

除了與汽車經(jīng)銷商和在線市場相關的應用程序外，自動車輛檢測還有許多應用程序。保險公司、汽車回收和汽車租賃金融公司也可以從這些系統(tǒng)中受益，未來我們將看到這些行業(yè)更多的應用。

審核編輯：郭婷