把企業數據集成起來，為什么重要呢？隨著經濟的飛速發展，企業收集的數據量越來越大。對大數據進行集成分析是很有必要的。然而，大多數人都未能利用他們所擁有的所有數據來進行AI應用。大量的部分業務操作發生在應用程序中。通常是軟件即服務（SaaS）公司的云服務。有像FreshBooks這樣的會計平臺。像Salesforce這樣的客戶關系管理（CRM）系統。像下秒數據Nexadata這樣的新型企業。為什么企業數據集成很重要？數據集成的作用有以下三點：

1、數據集成提高了響應速度

數據集成最大的作用是提高了響應速度。企業數據集成的必要性體現在速度上。如果數據集成起來，就可能是這樣的情景：銷售部門接到訂單的時候，就會檢查庫存；如果零件不足，馬上就會發出訂單。這樣，生產的時候就不會耽誤了。如果是信息集成的，計算機立刻就可以做相關檢查和動作——邏輯可能是串行的，但實現起來卻像并行的，幾乎不會耽誤任何時間。

2、數據集成促進智能分析

數據集成的另一個作用是促進智能分析。企業數據集成的必要性體現在智能上。如產品出現質量問題時，技術人員就要分析原因，盡快找出解決方法。一般的做法是不斷對各個模塊進行分析，直到找到原因為止。

如果這些數據分別分布在不同的計算機系統上，就必須靠技術專員來逐個分析。這樣，分析過程就可能很長。如果數據集成起來，人的判斷邏輯就可以用機器去實現。立刻找出原因。也就是智能分析。

3、數據集成促進管理水平提升

數據集成的還有一個作用是促進管理水平提升。企業數據集成的必要性體現在管理水平上。如在我國，提升管理水平、重構管理和控制的關系，是推進智能化的重要方向。生產經營過程中的很多問題，是因為相關責任人沒有及時發現和處理。而這種現象與人的主觀能動性是有關系的、也與企業的管理水平有關。有人會利用信息不對稱，蒙騙領導。如果數據集成起來，讓管理者看得到現場，現場的問題立刻會反映到管理者那里。于是，實現了管理的透明化。進而提高了企業的管理水平。

總之，把數據和信息集成起來，就可以減少人的參與。只要流程中有了人的參與，計算機就難以順暢地運行。當然，集成只是基礎。有了這個基礎，還要爭取把人的處理邏輯變成計算機的處理邏輯。

解決數據集成困難問題，是工具的提供方（如下秒數據Nexadata）需要注意的問題。工具的進步，才能真正促進生產力的進步，綜上，數據集成顯得非常有必要了。

審核編輯 黃昊宇