在激光發明后不久,Hughes Aircraft公司在1961年推出了第一個用于衛星跟蹤的激光雷達系統。
近年來,自動駕駛汽車的發展促進了激光雷達的發展,產生了比以往任何時候都更小、更強大、更實惠的激光雷達解決方案。除了自動駕駛汽車,激光雷達技術還被廣泛應用于從氣象學到考古學等各種領域。
NASA用激光雷達測量雪深
激光雷達的首次廣泛應用是在氣象學領域。美國國家大氣研究中心使用激光雷達來監測云層和測量污染,NASA仍在使用激光雷達進行氣象觀測,從太空追蹤全球氣候。
一個歷史性的挑戰是從太空測量雪的深度,傳統的攝像系統不能提供關于圖像深度的信息。為了解決這個問題,NASA的科學家們轉向了激光雷達。2022年4月20日,一支科學家團隊宣布了一種使用ICESat-2激光雷達直接測量雪深度的方法。
當光子進入雪中,它會四處反彈并被散射,直到最后被ICESat-2再次收集。研究人員建立了這種行為模型,開發了一個獨特的方程,可以找到光子在雪中傳播的平均距離,雪的深度就是平均距離的一半。
NASA科學家聲稱,利用這項新技術,ICESat-2提供了更先進的監測方案和有關氣候變化對冰蓋影響的數據。
激光雷達揭示古代定居點
5月下旬,德國考古研究所的一組研究人員宣布,他們使用激光雷達技術在亞馬遜河有了一個意想不到的考古發現。
為了在亞馬遜發現古代文明的遺跡,研究團隊將激光雷達帶到天空。該團隊在一架直升機上安裝了激光雷達傳感器,隨后飛越了雨林和綿延的草原。直升機的激光雷達發出的激光脈沖能夠穿透茂密的雨林,并為研究小組提供了一份詳細的3D地圖,顯示樹木下的森林曾經存在了什么。
在《自然》雜志上發表的一篇論文中,該團隊描述了他們前所未有的發現:一個存在于前哥倫布時代的低密度、相互連接的城市定居點。在激光雷達數據發現的26個定居點中,有11個是以前沒被發現的。這些發現促使研究人員重新評估他們對古代文明的理解,因為這種低密度的城市擴張此前在亞馬遜或南美洲其他任何地方都不為人知。
接下來,研究小組相信,在激光雷達的引導下進行挖掘可以發現更多的考古遺址,尤其是在熱帶雨林等難以穿越的地形上。
新的激光雷達測速方法
激光雷達最受歡迎的應用之一仍然是自動駕駛汽車。Baraja是一家激光雷達解決方案公司,在今年5月10日展示了一種名為光譜掃描激光雷達的新技術。光譜掃描激光雷達被認為是業界第一款能夠測量移動物體速度的逐點多普勒激光雷達。
傳統的激光雷達在幀到幀的基礎上估計速度,而Baraja使用的是隨機調制連續波(RMCW),這樣系統可以從波的相位/頻率調制信號中獲取信息,以確定其速度。這種技術也被稱為零差探測,實現物體距離和速度的同時測量。
Baraja公司稱,激光雷達可以為3D地圖添加更多的背景信息,為自動駕駛汽車提供更安全、更全面的駕駛體驗。
激光雷達進入商業領域
雖然激光雷達首次亮相于飛機公司和美國宇航局,但現在它已經非常常見,甚至出現在iphone上用于增強現實。事實上,根據聯合市場研究公司(Allied Market Research)的數據,2019年全球激光雷達市場價值為7.02億美元,到2027年將躍升至29億美元。
審核編輯 :李倩
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原文標題:從考古學到自動駕駛,激光雷達無處不在!
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