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云計算與數字化轉型相輔相成的關系

工業互聯網前線 ? 來源:大數據DT ? 作者:阿里云智能-全球技 ? 2022-07-21 10:52 ? 次閱讀

導讀:云計算與數字化轉型是相輔相成的關系。

01 云計算帶來的重大變化

通過數據提升效率、降低成本、進行業務創新,這個想法不是第一天出現,在大型機、小型機時代就已經出現了這種觀點。那個時候,大家陸續研究出了數據庫、數據倉庫、數據集市、BI分析等技術,語音識別人工智能等技術也很早就出現了,但是為什么在那時數字化轉型沒有真正爆發呢?算力和海量數據是最重要的制約因素。

進入21世紀,隨著互聯網技術的大規模使用,分布式技術也越來越流行,云計算如期而至。云計算的到來,一方面帶來了理論上無限的計算能力和擴展存儲能力的可能性,另一方面也讓大家意識到過去由于各種制約因素,大部分數據被當成無用之物而被忽略。

近年來,一些創新型企業不斷通過數據挖掘業務價值,更精準地匹配用戶的需求,尋找新的商業模式,數字化轉型終于揭開了神秘的面紗,開始真正走入千家萬戶。

不僅是企業或機構能享受數字化轉型帶來的紅利,每一個個體也實實在在地享受到了數字化轉型的好處。例如,我們可以享受智能家居帶來的更加便捷的生活方式,可以更精準地獲取自己喜歡的貨品或喜歡看的影片等。數字經濟正式登上了舞臺。

所以說,云計算是數字化轉型的基石和助推器,云計算的到來使數字化時代提前到來,進一步推動數智化時代的快速來臨。

02 云計算為數字化轉型提供的幾種方式

云計算從以下方面為數字化轉型提供便利。

1. 敏捷性

過去,很多企業進行信息化建設時,第一件事就是做一個長期規劃,其中最重要的環節就是為漫長的數據中心建設、硬件設備采購、軟件安裝部署預留時間,當需要擴容的時候又要把這個流程經歷一遍。

這個流程往往要花費數月到一兩年的時間,而云計算很好地給出了新的解決方案,按需租用、快速擴縮容、理論上的無限擴展能力、DevOps等敏捷開發運維一體化的管理方式大幅縮短了建設時間,將建設周期從數月到一兩年直接降低到幾分鐘、幾小時。這樣的時間成本和靈活的使用方式誰不喜歡呢?

2. 成本與勞動收益

對于任何企業來說,成本與勞動收益(也就是大家經常提到的ROI)是重要的經營指標之一。在行業競爭日趨激烈、市場環境快速變化的情況下,如果能比競爭對手擁有更低的成本、更高的ROI,無疑會提升企業自身的市場競爭力。

云計算采用的是按需租用方式,目前很多云計算服務都可以按天、按調用次數等方式計量費用,可以在需要的時候增加資源,不需要的時候釋放資源。這是一種非常巨大的成本優勢,比如有一個客戶把數據中心進行整體云化后,成本降低了50%左右。

3. 安全性

談到云計算就離不開安全,這幾乎是每一個開始考慮使用云計算的客戶的第一反應。通常,客戶總是覺得云不是自己家里的數據中心,安全性不如傳統數據中心,特別是數據安全方面。其實,這和大家把錢存在家里和銀行是一樣的道理,與把錢存在家里相比,存在銀行顯然更安全。

一般來說,安全性包含信息安全、數據安全、合規安全等維度,如果要在企業自己的數據中心構建一整套安全體系,不僅需要購買大量的安全設備(防火墻、防DDoS攻擊、行為監測等),還需要設計完善的安全管理規范和流程,包括配備安全運營管理人員。

就算構建出這套體系,還有一個問題,那就是企業自身沒有那么大量的安全樣本數據,也很難真正做出很好的防護。

在云上,安全防護體系是在數百萬級別客戶的大量安全攻擊和防護過程中不斷優化、迭代而得到的安全樣本,樣本豐富程度一比便知。所以,云上安全防護體系的防護能力和企業自建數據中心完全不在一個量級。

總的來說,云上的安全性是優于自建數據中心的。早期有很多人擔心自己的數據在云上不安全,有可能被偷走。其實,這件事可以從不同維度來看。

首先,云都是多副本、多可用區架構,天然帶有容災能力。其次,每家云計算廠商從維護企業信譽的角度,都不會拿客戶的數據安全開玩笑,否則會給企業生存帶來不利影響。也就是說,云廠商其實比用戶更害怕用戶數據出現問題,所以,云廠商會更在意客戶的數據安全。從道德上解決了數據安全問題后,技術上就更加沒問題了。

4. 快速執行

這是云計算的突出優勢。舉個例子,如果客戶需要建立一臺虛擬機,過去可能需要2~3個月才能完成(購買硬件設備需要2個月,安裝軟件和配置虛擬機需要幾天),但是現在只需點幾下按鈕,通過鏡像等數分鐘就可以完成。

有些客戶采用更為自動化的管理方式:在結合容器技術和云虛擬主機、存儲等做擴縮容的同時,為了解決業務波峰/波谷問題,又開發了一個智能業務監控系統,用于預測業務量走勢,同時通過自動化調度容器平臺進行資源的擴縮容。

上述這些云計算技術帶來的好處極大地促進了數字化轉型的進程。

審核編輯 :李倩

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原文標題:云計算與數字化轉型的關系,終于有人講明白了

文章出處:【微信號:IndustryIOT,微信公眾號:工業互聯網前線】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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