薄膜作為包裝材料的主要的部分，在我們生活中必不可少的產品。所以對于質量的要求日益嚴格，以為在生產中薄膜表面容易發生缺陷，嚴重影響薄膜的品質。為了更好地保證高生產量的薄膜品質，國辰提出利用機器視覺來提高人工檢測的效率。

系統整體采用工業CCD相機在線圖像掃描的工作原理，在生產線高速生產的狀態下，采用特定波長的高亮LED工業線性聚光光源照射產品表面(對于不透明的薄膜產品采用反射的檢測原理)，同時通過工業CCD相機實時掃描并采集光源照射處的產品圖像。

系統將相機采集到的薄膜圖像經過MVI圖像軟件算法進行瑕疵識別處理。由于瑕疵的成像圖片與正常產品的成像圖片存在灰階差異，從而使的系統能夠精準發現產品的缺陷;同時根據事先采集各類瑕疵的圖像特征并記錄缺陷庫，從而實現了瑕疵的在線檢測、分類與后續處置。

薄膜表面瑕疵在線檢測系統可以在生產過程中及時的發現產品表面出現的疵點信息，實時反映生產線表面的缺陷信息，并進行瑕疵分類處理，能檢測分別出直徑 0.01mm-2mm的臟污點、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點疵點、毛發，蚊蟲，等常見表面缺陷。

小結：薄膜表面瑕疵在線檢測系統可以完全取代人工肉眼進行瑕疵檢測。大大的節省了生產成本，提高了生產效率，保證了薄膜的質量。

審核編輯 黃昊宇