2019~2050年全球失智癥人口復合年均成長率預估達3%，失智人口目前約30萬人，其中未被診斷出失智癥約14萬人，因此利用AI技術輔助失智癥檢測有其需求，輔助范圍包含從前驅期預測罹患失智癥機率，到罹患后，預測長者情緒變化，AI技術輔助擁有隨時留意狀況、介入關心的優點，進而提升失智癥診斷能量與病患情緒數據更新率，減輕醫事人員對神經精神量表(Neuropsychiatric Inventory；NPI)數據的誤判與工作負擔。

依失智癥病程，可使用不同AI技術輔助病征的判定，在輕度認知障礙期(Mild Cognitive Impairment；MCI)之前的前驅期，AI技術包含機器學習模型演算、自然語言分析、圖像識別分析等，以評估發展為失智癥的機率；罹病后(初/中/晚期)，則以AI臉部表情識別技術，輔助提升醫事人員神經精神量表評分工作的效率與照護質量。

目前AI應用于失智癥主要涵蓋四項技術，第一為機器學習算法，第二為自然語言識別，第三、四為腦波與腦部核磁共振成像的圖像識別，而借由AI臉部情緒識別，可長期追蹤失智者身心狀況，在未研發出有效解藥前，有利于輔助提高失智識別率與控制病情。

審核編輯 ：李倩