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機(jī)智云邊緣服務(wù)器及邊緣管理系統(tǒng)介紹

機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng) ? 作者:機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng) ? 2022-08-27 10:19 ? 次閱讀
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隨著AI、IoT5G等信息技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長。在處理這些海量數(shù)據(jù)時,傳統(tǒng)集中式的云計算架構(gòu)受到越來越多的挑戰(zhàn),已經(jīng)無法滿足企業(yè)低延遲、高頻次、本地化的計算需求。而邊緣計算是在靠近設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,在數(shù)據(jù)產(chǎn)生端就近提供邊緣智能服務(wù),減少延遲,從而滿足行業(yè)數(shù)字化所面臨的敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵需求,將在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著不可或缺的作用。

作為邊緣計算平臺的核心硬件之一,邊緣服務(wù)器能為邊緣計算環(huán)境及各種工作負(fù)載提供強(qiáng)大的計算性能、豐富的擴(kuò)展能力和穩(wěn)定的可靠性。IDC數(shù)據(jù)顯示,2021年中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模達(dá)到33.1億美元,較2020年增長23.9%,并預(yù)計2020-2025年中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模年復(fù)增長率將達(dá)到22.2%,高于全球的20.2%。這表明邊緣計算的價值獲得了市場的認(rèn)可,未來幾年內(nèi),邊緣計算市場仍處于高速增長期。

當(dāng)前,智能制造、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧零售等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速,這些復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景對邊緣計算設(shè)備的性能要求提高。比如,在智能制造領(lǐng)域,有了邊緣服務(wù)器的“入駐”,可以將智能控制部署在本地,實現(xiàn)本地遠(yuǎn)程控制和聯(lián)動。采集的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)無需先上傳至云端處理,本地邊緣云+業(yè)務(wù)AI算法可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地化預(yù)處理和分析,減少對云端數(shù)據(jù)中心的流量沖擊,以提供低時延、高穩(wěn)定的應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境,最終通過云邊協(xié)同,實現(xiàn)與云計算同步更新控制和設(shè)備狀態(tài)信息,可以大大降低開發(fā)、部署和維護(hù)成本。

為了幫助企業(yè)更好地解決海量數(shù)據(jù)處理問題,助力企業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段,機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)(Gizwits IoT)推出一款具備本地設(shè)備連接、實時數(shù)據(jù)處理、低延遲及高可靠的邊緣服務(wù)器GES2000,提供快速、安全、穩(wěn)定的邊緣計算服務(wù),能夠充分挖掘邊緣數(shù)據(jù)價值,滿足不同應(yīng)用場景的邊緣部署需求。

機(jī)智云邊緣服務(wù)器及邊緣管理系統(tǒng)

機(jī)智云邊緣計算服務(wù)由邊緣服務(wù)器硬件和機(jī)智云邊緣管理系統(tǒng)(GEMS)兩部分組成。

在硬件端,邊緣服務(wù)器GES2000采用Intel X86架構(gòu)、i5處理器以及4G高速內(nèi)存和128G 固態(tài)硬盤,為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)處理提供強(qiáng)大的算力支撐。相比云端服務(wù)器,邊緣服務(wù)器需要結(jié)合各類應(yīng)用場景,從不同溫度、工業(yè)環(huán)境(防塵、防潮、防強(qiáng)電磁)等方面對產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化,比如邊緣服務(wù)器GES2000能夠在-10°C-60°C中保持長期高效運(yùn)行。

在軟件端,機(jī)智云邊緣管理系統(tǒng)整合了連接管理服務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù),實現(xiàn)全部業(yè)務(wù)場景在本地閉環(huán),無需依賴外部網(wǎng)絡(luò)。其具有以下產(chǎn)品特性:

適配多種工業(yè)協(xié)議

支持機(jī)智云標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的接入、Modbus TCP 協(xié)議可視化解析以及自定義腳本協(xié)議解析,能夠支持豐富的485串口、PLC等設(shè)備,實現(xiàn)快速匹配使用,提高通信網(wǎng)絡(luò)的部署效率。

設(shè)備全生命周期管理支持設(shè)備實時控制、設(shè)備列表或單臺設(shè)備的詳情查看、設(shè)備歷史日志查看、故障報警管理等功能,提高遠(yuǎn)程運(yùn)維的效率,降低運(yùn)維成本。

視頻監(jiān)控管理兼容??低?/u>等主流攝像頭設(shè)備的接入,實時查看攝像頭視頻流,接收監(jiān)控上報事件,并能夠?qū)⑸蠄笫录c業(yè)務(wù)進(jìn)行融合,實現(xiàn)場景式聯(lián)動。

超級組態(tài)應(yīng)用

針對具體的應(yīng)用場景,結(jié)合邊緣服務(wù)連接的設(shè)備,利用可視化工具搭建組態(tài)應(yīng)用,可視場景化呈現(xiàn)多設(shè)備配合聯(lián)動的應(yīng)用效果。同時支持深層引擎搭建,利用邏輯引擎編輯器,可靈活構(gòu)建業(yè)務(wù)流,實現(xiàn)所有設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)動、所有邏輯本地處理運(yùn)行,真正滿足邊緣應(yīng)用場景。

快速二次開發(fā)

支持容器部署,即容器管理能支持用戶在邊緣服務(wù)器部署個人應(yīng)用,并提供API進(jìn)行二次開發(fā),可本地化部署業(yè)務(wù)系統(tǒng),滿足用戶自定義需求。

邊云協(xié)同管理支持多機(jī)邊云協(xié)同管理,邊緣側(cè)數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)備份永不丟失,實現(xiàn)在本地設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)動運(yùn)行,又可在云端上完成數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

區(qū)域?qū)S形锫?lián)網(wǎng)

具備AIoT邊緣云能力,支持1000+設(shè)備數(shù)量接入,專網(wǎng)通信,安全隔離。

應(yīng)用場景廣泛

適用于各種工業(yè)領(lǐng)域和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能樓宇、電力采集系統(tǒng)等。

以紡織工廠為例,機(jī)智云通過LoRa網(wǎng)絡(luò)將所在區(qū)域的紡織設(shè)備快速連接到機(jī)智云邊緣服務(wù)器GES2000,直接對本地數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、存儲與分析等實時處理操作,無需將所有數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行計算,解決延時過大的問題,及時響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,有利于產(chǎn)線優(yōu)化和工作效率。與此同時,邊緣服務(wù)器還可以與云平臺相結(jié)合,將采集到的歷史數(shù)據(jù)反饋到云端,做進(jìn)一步的分析,為后期的邊緣計算應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化。

作為全球領(lǐng)先的AIoT開發(fā)及云服務(wù)平臺,機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合云平臺和業(yè)務(wù)本地化的優(yōu)勢,將PaaS和SaaS服務(wù)延伸至邊緣側(cè),為數(shù)據(jù)采集、存儲、分析及邊緣AI業(yè)務(wù)處理提供了強(qiáng)勁的性能。未來,機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)將結(jié)合企業(yè)用戶的實際需求,以“云-管-端-邊”的全要素能力,為有本地場景化聯(lián)動、本地數(shù)據(jù)安全管理、高實時業(yè)務(wù)響應(yīng)、小型專有物聯(lián)網(wǎng)云需求的企業(yè)用戶提供軟硬一體的邊緣計算服務(wù)解決方案,推送AI邊緣部署落地,賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:低延遲!高穩(wěn)定性!強(qiáng)大性能!機(jī)智云邊緣服務(wù)器加速邊緣智能場景落地

文章出處:【微信號:gwnews,微信公眾號:機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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