電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）在云端生態(tài)的爆發(fā)式增長下，越來越多的應用場景開始走向混合云、多云和云原生，游戲也是如此。隨著重度游戲?qū)τ布囊笤絹碓礁撸朴螒蜃層脩魺o需購買新的硬件、進行頻繁的下載、安裝和更新的操作，也能隨時隨地暢玩，還不用占據(jù)龐大的存儲空間。其收費方式也沿用了傳統(tǒng)的云服務商業(yè)模式，按需收費。

對于游戲開發(fā)商來說，云游戲進一步降低了門檻，讓那些不愿意花高成本購置新硬件的客戶，也能通過云服務體驗這些性能要求高的游戲，創(chuàng)造新的增值點。根據(jù)Newzoo的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，去年全球云游戲市場就已經(jīng)達到了15億美元的規(guī)模。再以國產(chǎn)游戲《原神》舉例，單是國內(nèi)iOS市場的《云·原神》，根據(jù)移動應用數(shù)據(jù)平臺的統(tǒng)計，從今年開年到現(xiàn)在總營收預計已經(jīng)達到800多萬美元。

可以預見的是，云游戲已經(jīng)成了當下游戲市場的又一個風口。但游戲上云并不容易，面對的第一個問題就是云游戲服務器的選擇。

選擇Arm作為手機云游戲服務器平臺的理由

目前的主要云游戲服務器平臺分為x86架構(gòu)和Arm架構(gòu)，其中x86架構(gòu)主要用于PC游戲和主機游戲的云化，比如NVIDIA的Geforce Now、微軟的Xbox Cloud Gaming等等，而Arm架構(gòu)則主要針對手機游戲的云化。

當下的游戲市場中，單論營收而言，手機游戲早已后來居上，中國的手游市場更是擁有巨無霸級別的體量，而大部分手機又都是基于Android系統(tǒng)的。盡管x86 CPU們廠商在虛擬化和對Android的支持上下了不少功夫，但如果在x86平臺上運行Android云游戲的話，難免會因為指令集翻譯的問題造成性能損耗，從而降低x86 CPU的算力優(yōu)勢。因此，基于Arm架構(gòu)的云服務器成了打造手機云游戲平臺的首選。

高性能和高并發(fā)

不過考慮到目前Arm服務器CPU并不多，尤其是可以滿足云游戲高性能高并發(fā)需求的更是少之又少，要找到一個合適的商用Arm服務器CPU+圖形方案并不容易。8月29日，NVIDIA 和 Ampere Computing 宣布推出 AICAN 服務器平臺，該平臺內(nèi)置雙插槽的Ampere Altra Max CPU，兼具高性能和高能效，CPU內(nèi)核數(shù)量多達256個，并可配置多達4個NVIDIA A16或6個NVIDIA T4 GPU，使得每臺服務器最多可以支持160個并發(fā)用戶。

Ampere Altra Max的處理器內(nèi)核都是高性能的Arm v8.2內(nèi)核，最高主頻可達3.0GHz以上，而且每個內(nèi)核的L1（64KB L1i + 64KB L1d）、L2（1MB）緩存都是獨享的，無論是核心數(shù)還是緩存大小都遠超手機SoC。而且作為服務器CPU，Ampere Altra Max采用了優(yōu)秀的功耗設計，可以讓所有內(nèi)核跑在最大主頻下，保證高并發(fā)下每個云游戲?qū)嵗姆€(wěn)定，不會出現(xiàn)終端產(chǎn)品上散熱降頻的問題。

NVIDIA的T4已經(jīng)是云游戲服務器的常客了，而去年發(fā)布的A16則提供了更高的性能。即便是追求更高畫質(zhì)、更高幀率的重度游戲，在1080P 60幀的場景下，A16也可以做到45路的并發(fā)。更重要的是，T4集成了編解碼核心，可以在GPU上同時完成編碼和渲染的工作，保證畫質(zhì)的同時降低云游戲串流的延遲。

據(jù)Ampere Computing 給出的數(shù)據(jù)，單機架的AICAN服務器可以同時向2500多個移動用戶傳輸串流，顯著減少搭建云游戲服務所需的基礎設施成本。目前浪潮、華勤等服務器制造上都已經(jīng)開始構(gòu)建AICAN服務器平臺，騰訊先鋒云游戲也表示將會使用這一平臺，相信不久后會有更多的云游戲服務和云服務廠商采用AICAN的方案。

Arm服務器生態(tài)的前景

今年 Omdia 第二季度的統(tǒng)計的數(shù)據(jù)中，Arm服務器占比已經(jīng)達到了 7.1%，這也是得益于這幾年 Arm服務器芯片開始持續(xù)出貨以及云服務廠商紛紛開始跟進。但相較x86的統(tǒng)治地位差距依然不小，要想繼續(xù)擴大這一市場中 Arm的份額，Arm服務器芯片廠商又有哪些努力的方向呢？

Ampere Computing 中國區(qū)產(chǎn)品市場總監(jiān)孫開本表示，Arm服務器這幾年的發(fā)展速度非常快，這主要得益于幾點。一是Arm架構(gòu)的CPU性能已經(jīng)完全甚至超過了傳統(tǒng)架構(gòu)；二是Arm的高能效特點在眼下節(jié)能減排的大趨勢下深得數(shù)據(jù)中心的青睞；三是云原生的軟件發(fā)展趨勢，也實現(xiàn)了與底層硬件的解耦，在生態(tài)上對Arm架構(gòu)的支持也非常的成熟，還有其他如多個服務器整機大廠的加入，包括NVIDIA GPU這種數(shù)據(jù)中心異構(gòu)計算的關(guān)鍵設施等對Arm的支持等等因素。實際上這個趨勢也是剛剛開始，很多部署是從開源的云原生的應用切入的。Ampere是推出了世界上首款云原生處理器的廠商，也一直在云原生的生態(tài)中投入很多的資源，提供了大數(shù)據(jù)、云存儲、視頻串流和Web服務等多種解決方案。

孫開本認為隨著已部署應用的逐漸穩(wěn)定和優(yōu)化，這個市場會自然地繼續(xù)擴大。作為云原生處理器廠商，Ampere只要專注在云計算領域，根據(jù)客戶使用和需求的迭代反饋，按照既定的策略想市場推出更好的產(chǎn)品，相信會與市場形成協(xié)同共振；在一些特定的、Arm獨具優(yōu)勢的場景，比如自動駕駛等，需要物聯(lián)網(wǎng)由邊緣端連接到云端的需求，比如云游戲和其他源自于終端的其他社交娛樂場景等等，這些新興的場景也是非常重要的一部分。