近日，基于昇騰AI，百信AI科研云平臺完成與華為Atlas 800訓練服務器和全場景AI框架昇思MindSpore的兼容性測試。該平臺具有敏捷、彈性、異構、全棧的特點，為高校、企業(yè)提供輕量級、一體化的AI應用平臺支撐，有效降低AI“建、用、管”的整體成本和難度，打造人工智能技術在科學研究、企業(yè)應用的高效支撐平臺。

異構計算作為當前算力突破的新抓手，是人工智能領域的珍稀資源。然而在傳統(tǒng)模式下，用戶和設備做綁定，形成獨占式的異構算力節(jié)點使用方式，建設成本居高不下的同時，算力資源整體利用率不高；此外，用戶在AI開發(fā)過程中需要頻繁切換工具與平臺，重復進行繁瑣的環(huán)境配置與準備，耗時費力，阻礙工作效率提升。

基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，依托河北人工智能計算中心，百信與華為攜手推出百信AI科研云平臺，該平臺具備如下三大優(yōu)勢：

1

減成本：

通過租戶管理、計量計費、NPU虛擬化（vNPU）、分布式訓練及任務編排調(diào)度等技術，提供高效的算力優(yōu)化管理，資源利用率提高超50%，有效降低AI建設、使用、管理的整體成本。

2

降門檻：

通過在線開發(fā)筆記本式編輯器（Mlab）、訓練可視化、操作可視化等豐富的可視化工具與技術，AI初學者也可以迅速上手進行開發(fā)訓練工作，降低開發(fā)門檻。

3

提效率：

提供數(shù)據(jù)準備、算法模型構建、訓練評估、部署和運維等一站式服務，基于機器學習工程（MLOps）進行流程優(yōu)化管理，將過去數(shù)月以上的工作縮短至1個月以下，大幅提升工作效率。

百信AI科研云平臺整體架構圖

從客戶需求的真痛點出發(fā)，百信AI科研云平臺在山西某高校落地試點時，為客戶帶來四大收益：

統(tǒng)一平臺：能同時滿足多部門、多用戶的使用要求。

釋放算力：針對各部門研究方向配比合理優(yōu)化資源。

提升效率：一鍵生成AI異構開發(fā)環(huán)境。

提高性能：采用分布式訓練框架，極大提升AI模型訓練速度。

在百信等合作伙伴、開發(fā)者的共同努力下，昇騰AI已發(fā)展成為蓬勃向上的力量。華為將不斷探索科技前沿、不斷突破創(chuàng)新邊界，加速打通AI落地各行各業(yè)的“最后一公里”，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供源源不斷的動力。