云技術可為組織提供敏捷性和差異化功能

并幫助節省成本

預計今年會有 75% 的數據庫遷移至云平臺

Google Cloud 助力客戶實現現代化

從舊的專有數據庫遷移至標準化的開源數據庫

一起來了解相關技術更新吧

AlloyDB(預覽版)是一種 PostgreSQL 兼容的數據庫云服務。它是一個與開源標準兼容的新型數據庫引擎，可用于處理頂級關系型數據庫工作負載。AlloyDB 結合了 Google 的技術精華和最受歡迎的開源數據庫引擎之一 PostgreSQL，可提供卓越的性能、擴縮能力和可用性。

AlloyDB具有以下優勢：

可靠且具有高可用性：AlloyDB 提供 99.99% 的正常運行時間服務等級協議 (SLA)，包含維護。它能在大多數數據庫故障發生后的 60 秒內自動檢測并恢復。

擴縮能力強：對于事務性工作負載，比標準 PostgreSQL 快至 4 倍。

實時數據分析：對于分析查詢，AlloyDB 的速度最多可以比標準 PostgreSQL 快 100 倍。

借助高級機器學習技術讓管理更便利：使用支持機器學習的自動 Autopilot 系統簡化管理，為您處理數據庫修補、備份、擴縮和復制。

全面兼容 PostgreSQL：AlloyDB 與 PostgreSQL 全面兼容，支持超過 175 個 flag 標志和超過 50 個擴展程序。

智能化：將 Google AI/ 機器學習技術的精華匯集到數據庫中，并預先集成 Vertex AI，可便于在數據庫內執行推斷，實現高吞吐量、低延遲的增強型事務處理。

可預測且透明的價格：價格透明且可預測，沒有昂貴的限制性許可費用和模糊的 I/O 費用。

BigQuery 是伸縮能力極強且經濟實惠的無服務器多云數據倉庫。BigQuery Machine Learning (BQML) 是 Google Cloud BigQuery 獨有的功能，使機器學習工作流實現大幅簡化，以及讓機器學習變得更簡單。

BQML 支持以下模型和特性，并可以在多種場景中使用

使用 Vertex AI 的工作流 Vertex AI 模型注冊表能夠幫助可幫助管理和治理機器學習模型。

伴隨云技術的普及，開發者對云技能的需求日益高漲。為幫助企業和個人提升云技術相關知識和技能，加速云轉型的進程，Google Cloud 針對市場需求量身定制了大量學習內容，并根據技術的發展和演變定期更新，幫助開發者緊跟前沿技術發展趨勢。

同時，Google Cloud 學習服務提供一系列學習路徑和認證幫助開發者學習相關知識和技能。新的 Google Cloud Skills Boost 提供 700 多項實驗、課程和認證備考資源。完成規定實驗的開發者可以獲得相應的 Google Cloud 技能徽章!

審核編輯：湯梓紅