最近在寫分支定界求TSP的一個小項目，涉及到圖和樹的各種知識，就淺淺的從無向圖的遍歷開始總結一下近期的學習工作，使用DFS的遞歸遍歷無向圖。

鄰接矩陣、鄰接表等都可以用來表示一張圖，這里使用鄰接表數組來表示，即以頂點為索引的列表數組，具體實現使用字典來創建鄰接表數組。

深度優先搜索DFS簡單地來說，就是在訪問其中一個頂點時，將它標記為已訪問，遞歸的訪問它所有沒有被標記的相鄰頂點。

老習慣，上代碼。

運行看結果。

淺淺的分析一下遞歸的過程

dfs(0) ---dfs(1)---0已經被標記了，下一個dfs(3)---1已經被標記了，所以下一個dfs(2)---graph[2]里的0,3都被標記了，回到graph[3],接著dfs(5)--3已經被標記了，所以dfs(6）---接下來就簡單了，dfs(4）。好像就結束了應該是這樣吧。

到這里如果就結束的話，顯得敷衍，折騰了一下，實現了一個簡單有點笨的s-v的路徑構建的功能，還是用上面的例子來說明，最后visited = [0,1,3,2,5,6,4]，根據這個標記順序，會有且僅有0-1，1-3，3-2，3-5，5-6，6-4被選中（別問為什么，這是我的規則）。

首先運行前面的dfs,得到 visited = [0,1,3,2,5,6,4]，根據這個標記順序，會有且僅有0-1，1-3，3-2，3-5，5-6，6-4被選中（別問為什么，這是我的規則）。看第4和5行，將構建u-v的路徑轉為構建v-u的路徑。

會有人好奇為啥0到5的路徑為啥不是0-3-5這條，因為0-3沒有被標記啊！至于為什么，這就是我的規則，別管（懂的自然會懂我的心路歷程，不懂就算，反正構建路徑又不對成本、距離等做要求)。




審核編輯：劉清