煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，數字孿生面向煤炭工業互聯互通及智能化應用，發揮連接物理世界和信息世界的橋梁與紐帶作用，將在煤炭開采、視頻監控、人機交互等方面提供更加實時、智能、高效的服務。

將“數字孿生+5G”與AI技術相結合，聚焦智慧礦山建設目標，以智慧礦山系統建設、優化和關鍵技術為核心，基于礦山信息物理空間的數字孿生和深度學習方法構建全域感知、邊緣計算、數據驅動和輔助決策的智慧礦山平臺基于數據融合的企業數字孿生礦山需要通過現場數據的采集和感知,充分融合礦山行業工藝技術和生產管理知識,建立大數據和人工智能計算與服務中心,結合邊云協同計算與控制,建立礦山基于組織架構的數字孿生礦山,并能更新實時狀態,建立礦山可視化物理模型、可驗證的仿真模型、可表示的邏輯模型、可計算的數據模型,實現物理礦山實體與數字礦山孿生體之間的虛實映射、實時交互,部署相應的生產管控系統,實現數字資源的整合。

數字孿生通過在物理實體和數字孿生體之間全面建立精確映射的孿生關系，進而對操作對象全生命周期的狀態、過程及變化進行建模、仿真、分析和預測，實現對物理實體1∶1的忠實映射或復制。

可以預見，數字孿生在未來智能制造、智慧礦山等工業領域將發揮重要的技術引領作用，并逐漸向擬實化、融合化、專業化和智能化方向發展。

推進礦山建設與管理數字化、智能化內涵式發展,通過研究煤礦精準探測與數字礦山精確建模技術，構建礦山可視化物理模型、可驗證的仿真模型、可表示的邏輯模型、可計算的數據模型，實現物理礦山實體與數字礦山孿生體之間的虛實映射、實時交互。

建礦山智能化是智慧礦山的中級階段,礦用機器人技術和通信技術還在普及應用，以人工智能和大數據為代表的新興技術也融入其中，推動礦山向智能化、智慧化發展。

將人工智能和自動化、機器人化技術結合，實現礦山生產復雜流程的自動化，進一步簡化人工操作。５Ｇ通信技術為云平臺提供了通訊基礎，大數據和云計算技術在云端的應用為礦山分析決策、動態預測、協同控制提供了新的渠道。

在智能礦山系統中，礦山數據模型是實現礦山決策學習自我優化的關鍵，同時也是數字四胞胎描述智能的另一種實現方式．在物理世界中的決策系統可以根據以往發生的事件而做出決策，即“吃一塹，長一智”，但在平行礦山數據模型構建技術的幫助下，可以對以往的事故進行多次學習，即“吃一塹，長多智”，實現智慧礦山操作系統的快速成長．人機交互協同是礦山智能開采中的典型應用場景，通過人機交互可以實現遠程控制、實時監測、精確定位與健康預測，提高礦山全息感知、可視化運維水平和智能生產效率。

基于數字孿生的人機交互，構建與礦山物理空間忠實映射的虛擬空間數字孿生體，通過基于ＡＩ的模式識別、手勢感知或語義理解等指令，實時更新虛擬場景的操作進程，實現人－機－環－控的智能協調與有機融合。

審核編輯 黃昊宇