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結(jié)合云和邊緣服務(wù)的AI平臺(tái)

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 作者:Saumitra Jagdale ? 2022-10-18 14:37 ? 次閱讀
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隨著人工智能AI)的進(jìn)步,云和邊緣服務(wù)現(xiàn)在可以更方便地融合在一起。流行的AI即服務(wù)平臺(tái)SenseyCloud提供了尖端的AI工具,以實(shí)現(xiàn)新興三者 - 云,邊緣服務(wù)和AI的合并。

結(jié)合云和邊緣服務(wù),用戶(hù)和開(kāi)發(fā)人員可以融合這兩種技術(shù)的優(yōu)勢(shì),以創(chuàng)建一個(gè)更有效和更復(fù)雜的系統(tǒng)。云邊緣計(jì)算或邊緣云是指通過(guò)將云技術(shù)的功能與設(shè)備的本地存儲(chǔ)和處理能力相結(jié)合,通過(guò)網(wǎng)關(guān)執(zhí)行邊緣設(shè)備計(jì)算。由于這種技術(shù)融合,邊緣計(jì)算與云計(jì)算不再是爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。

邊緣計(jì)算的主要挫折之一涉及使用本地存儲(chǔ)器來(lái)存儲(chǔ)通過(guò)傳感器或換能器等各種來(lái)源收集的數(shù)據(jù)。對(duì)于邊緣云來(lái)說(shuō),這不再是問(wèn)題,因?yàn)樗试S在云上安全存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。這解決了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)短缺的挑戰(zhàn),同時(shí)滿(mǎn)足了更大的數(shù)據(jù)需求。毋庸置疑,云中收集的數(shù)據(jù)可用于更好的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)研究和創(chuàng)新。

此外,使用云而不是傳統(tǒng)的邊緣服務(wù)可以更容易地構(gòu)建AI模型。使用云資源訪(fǎng)問(wèn)邊緣設(shè)備上的模型更方便。

鏈接到邊緣的應(yīng)用程序響應(yīng)速度更快,彈性更高。網(wǎng)絡(luò)連接在通過(guò)切片網(wǎng)絡(luò)和容量控制實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面起著至關(guān)重要的作用。邊緣設(shè)備應(yīng)該能夠獨(dú)立于網(wǎng)絡(luò)的其余部分運(yùn)行。這進(jìn)一步提高了邊緣設(shè)備的安全性和隱私性。

感官云的 AIaaS 融合云和邊緣服務(wù)

SensoryCloud是首批基于云的AI平臺(tái)之一,通過(guò)將云與邊緣服務(wù)相結(jié)合,為用戶(hù)提供完全控制。SensoryCloud是一個(gè)與語(yǔ)言無(wú)關(guān)和平臺(tái)無(wú)關(guān)的AI推理引擎,具有完善的API,從而增加了根據(jù)自定義要求構(gòu)建數(shù)據(jù)的選項(xiàng)。

除了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具和應(yīng)用程序外,它還使用 Go、gRPC 和 NVIDIA 海衛(wèi)一等尖端技術(shù)。這提供了一個(gè)邊緣云AI平臺(tái),具有無(wú)與倫比的速度,準(zhǔn)確性,可用性和隱私性。

感官云提供了許多AI功能,例如:

具有批量轉(zhuǎn)錄功能的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本

實(shí)時(shí)流式傳輸和字幕

生物識(shí)別面部和語(yǔ)音識(shí)別

喚醒詞驗(yàn)證

該平臺(tái)通過(guò)云驗(yàn)證嵌入式喚醒詞事件,并進(jìn)行聲音識(shí)別,非常適合企業(yè)目標(biāo)系統(tǒng)。這些功能減少了冗余任務(wù)并自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性作業(yè),從而允許資源專(zhuān)注于工作流中的重要活動(dòng)。

感官云處于獨(dú)特的地位,可以為合并邊緣和云AI提供全面的解決方案。在系統(tǒng)中的每個(gè)點(diǎn)提供語(yǔ)音、視覺(jué)或聲音特征提取和推理的自定義模型使第二階段驗(yàn)證和連續(xù)覆蓋等功能(無(wú)論網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)如何)更易于構(gòu)建。

這提供了許多優(yōu)勢(shì),例如通過(guò)完全定制實(shí)現(xiàn)高靈活性,通過(guò)減少延遲和提高并發(fā)性來(lái)提高速度,通過(guò)云的安全性實(shí)現(xiàn)高隱私性,以及AI服務(wù)的高精度只是其中的幾個(gè)。

邊緣-云-AI 合并提高了目標(biāo)系統(tǒng)的速度和效率

在人工智能的幫助下,邊緣服務(wù)與云的結(jié)合正在改變AIoT和云計(jì)算領(lǐng)域。這種組合結(jié)合了云技術(shù)和智能物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的優(yōu)勢(shì)。這在很大程度上提高了系統(tǒng)的速度和效率。此外,云的安全性為用戶(hù)提供了完全的隱私。

審核編輯:郭婷

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