數字化轉型時代，企業面對海量數據爆發式增長，傳統的數據分析平臺已經成為挖掘數據價值的瓶頸，企業迫切需要進行數據分析平臺轉型?；谶@些原因，華為云大數據BI解決方案為企業提供助力數據共享、分析與決策輔助一站式數據分析平臺。那為什么同樣的服務平臺眾多的用戶會選擇華為云大數據BI解決方案呢？這主要是因為華為云大數據BI解決方案具備以下優勢：

方案優勢一：數據標準化

目前大多數企業在處理數據資產上缺乏統一指標、治理體系和全行數據共享機制，95%以上的一線人員通過人工方式獲取業務數據且無法理解數據。華為云則提出智能聯合解決方案，從源頭上統一標準、制定技術規范提升數據質量，做到數據深度集成，并支可拖拽和SQL接口、使企業業務極簡、提升效率。

方案優勢二：激活數據資產

傳統數據平臺難以支撐處理企業的龐大數據庫，經常管理規范標準不統一，數據資產性能落實不到位。華為DWS智能云數倉則做到超高性能，助力客戶實現入庫可查，數據安全可信和業務急簡易用，可支撐各類企業進行全量數據挖掘和分析其各種體量龐大業務數據資產。

方案優勢三：破除數據孤島

傳統數據平臺加載，數據時效性差；數據反復存儲嚴重，數據有效性差；數據各部門間無法互聯互通。企業在商業數據智能各方面上依然存在時效性差和數據孤島問題，最大程度發揮數據價值。華為云大數據BI方案數據整合全面，沖出數據孤島，關聯散落各系統、業務板塊數據，實現互聯互通，信息共享共治。

方案優勢四：覆蓋數據分析

企業海量的數據接入渠道，數據類型多樣（結構化/非結構化/半結構化）；組件多、接口多、應用開發周期長，海量數據造成分析性能瓶頸。平臺擴容成本高，升級難度大，無法精準獲取數據，數據價值難以發掘。

觀遠聯合華為DWS，AI+BI一站式智能數據分析決策，低代碼平臺、開箱即用、免運維；覆蓋全流程、滿足全價值鏈的數據分析，落實業務監控和診斷問題，并且實時進行智能預警預測，為企業運營賦能。

華為云大數據BI解決方案在金融行業、制造行業、零售行業、政務服務、和能源行業以及醫療/醫院等均可應用。不僅是金融行業，華為云大數據BI解決方案目前全面支持銀行、保險、證券、擔保、基金、信托等在內的各類金融企業數據應用13大場景，包括客戶服務、網點經營、零售業務、風控管理、承保理賠等，覆蓋金融機構業務及管理，整體提升數據賦能業務能力。

產品優勢

1、全局清晰明了：針對金融企業分支機構較多的特點，構建管理者駕駛艙，了解當前全轄全業務的運營狀況。

2、提升數據質量：整合各機構、網點數據，統一處理、分析，解決數據混亂問題，提升數據質量并進行聯動分析。

3、處理海量數據：通過高性能計算引擎解決金融企業數據量龐雜的問題，分析需求響應時間比過去提升數倍。

4、降低應用成本：讓業務部門實現自助式分析，解決金融企業的IT部門工作人員與數據處理工作呈量大于求的問題。

華為云大數據BI解決方案，能夠全面增強企業的數據綜合整合能力和提升需求快速響應速度；為企業量身定做數據管理機制，提供數據保障；降低企業自建數據分析平臺成本。資源多、技術強只是華為云修煉多年的內功，如何助力企業全面提升行業競爭力，不斷推進業務創新，才是華為云獲得萬千用戶最堅定的理由。