數字化指利用信息系統、各類傳感器、機器視覺等信息通訊技術，將物理世界中復雜多變的數據、信息、知識，轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，形成可識別、可存儲、可計算的數字、數據，再以這些數字、數據建立起相關的數據模型，進行統一處理、分析、應用。

人們是在發展過程中創造各種知識，并根據積累下來的知識給自己指導自己進行一個更好、更有效率的勞動。隨著數字經濟的發展，企業的知識不是一個人，極有可能是企業內部與外部的一個集成。

隨著互聯網信息技術的及智能技術的發展，企業需要依托信息技術，將企業知識與網絡技術融合，構建一個企業的知識化系統，讓企業知識更加標準化、系統化，推動企業的數字化發展。

企業的業務活動伴隨著大量的信息生產、傳播及應用，知識具有碎片化、數量多、范圍廣的特征，知識和知識管理的作用在數字經濟發展下尤為突出，那如何將企業知識進行系統化、標準化，為企業的生產活動進行一個更優的指導與管理？

企業在傳統的知識管理模式的建設中，面臨著諸多的挑戰：

缺乏系統化、標準化的企業管理；

企業因人員流失導致知識資產無法得到有效傳承，導致企業生產混亂；

大量的知識集成管理需耗費大量的人力及技術；

缺乏標準管理，容易由于人為錯誤導致企業損失，企業決策難度大。

APS高級排產基于智能優化的車間排產及計劃排產的AMRP高級物料需求計劃，具有靈活滾動式的訂單交貨計劃、生產計劃，極大地提升計劃效率，確保齊套，減少欠料：

將個人將經驗用數據、規則等方式傳承給系統，系統再來安排計劃，確保了經驗的連續傳承，即使新人，也無需擔心計劃難做。

管理標準化、系統化。生產計劃靠系統數據、規則自動計算，避免了人為的隨意性。減少人為疏忽與誤差導致的一系列后果。 如漏排、少排、錯排、重復、延誤等等。

在影響生產的因素變化后，可提前模擬預測出未來的訂單交期、生產計劃、產能負荷等，使得生產有序，客戶滿意度提升。

APS高級排產將生產工藝流程系統化，減少人為的隨意性，實現工藝的基本資源約束，實現機臺產線的盡量連續生產，解決客戶訂單交期評估與答復、人工排產效率低、設備資源利用率低、物料計劃與生產計劃脫節、生產計劃執行率低、庫存積壓與生產缺料等相關問題。

APS高級排產有助于企業構建知識化系統，實現車間生產的一個自動智能化排產，解決企業可能因人員流失而導致的生產混亂問題，降低企業人力成本，使得企業管理更具效益，推動數字化發展。

審核編輯 黃昊宇