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研華VEGA-300系列助于加速計算機視覺和邊緣深度學習推理

研華嵌入式 ? 來源:研華嵌入式 ? 作者:研華嵌入式 ? 2022-11-01 15:51 ? 次閱讀

研華自從發布VEGA-300系列以來,產品引起良好市場反響。截至2022年,產品性能已較前一代產品提升10倍,可提供強大的圖形圖像計算能力。用戶可通過搭配Edge AI Suite軟件工具包,輕松地將VEGA AI加速模塊集成到現有嵌入式板卡和系統中,進行AI推理。

研華AI人工智能加速卡,采用英特爾Movidius VPU(視覺處理單元)的人工智能加速卡,提供多種封裝界面選擇。 支持OpenVINO工具包,有助于加速計算機視覺和邊緣深度學習推理。

以VEGA-340為例,產品搭載8顆Intel Movidius Myriad X VPU,PCIe x4,硬件加速器組件在圖像處理、計算機視覺和深度學習方面進行了優化,可提供強大的圖形圖像計算能力,滿足醫療和AOI應用等復雜計算任務的AI要求。

同時研華提供了Edge AI Suite軟件工具包,該工具包結合了Intel OpenVINO發行版并提供了友好的用戶圖形界面。客戶可以使用VEGA-340和Edge AI套件內置的訓練模型或自己的模型在邊緣設備上進行AI推理,同時實時監視設備狀態。

VEGA-340非常適合基于AI的視覺應用,例如機器視覺,醫學診斷和視頻監控。與VEGA-320相比,VEGA-340配備了8顆 VPU芯片,可提供8倍的性能。對于對象檢測應用程序,在8顆 VPU上運行MobileNet SSD模型的效率大約是Intel Core i3上的六倍。客戶可以輕松的將VEGA-340 AI加速模塊集成到現有嵌入式板卡和系統中,進行AI推理。可以提高AI性能并釋放額外的CPU / GPU資源,能夠帶來了更多的應用場景。

研華目前可為客戶提供從傳感器節點到邊緣到云端的整合解決方案,加快物聯網應用部署。所有的嵌入式和垂直的解決方案都已經預先集成,可用于數據收集、邊緣分析和云端連接。這使得客戶不僅可以快速實現各種應用程序,還可以在運營優化和業務轉型中實現效益最大化。在邊緣計算方面,研華提供包含VEGA加速模塊、邊緣智能系統、以及可為EdgeAI服務的系列軟件在內的多方服務,更多詳情可文末咨詢研華嵌入式客服。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:基于Intel Movidius VPU的低功耗AI加速卡,為邊緣人工智能提供強勁算力

文章出處:【微信號:研華嵌入式,微信公眾號:研華嵌入式】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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