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汽車制造行業SRM供應商管理系統:提升供應商績效,建立完善的供應商管理體系

數商云企業數字化轉型專欄 ? 來源: 數商云企業數字化轉型專 ? 作者: 數商云企業數字化 ? 2022-11-02 09:55 ? 次閱讀

在汽車制造行業,整車廠生產一輛車是需要由多種零部件組裝而成,且這些零部件是由多個供應商提供。隨著市場需求多樣化,汽車產品線業越來越多,因此所需物料的種類也越來越多,供應商自然也增加了。對于整車廠來說,要管理那么多供應商的信息等,工作量可想而知是有多龐大,顯然這也不可能完全靠手工記錄,不但工作量很大,還容易出紕漏,非常影響工作率。

因此,SRM供應商管理系統在汽車制造行業廣泛應用,幫企業解決采購及供應商管理過程中遇到的諸多難題;同時,也是企業向數字化、信息化轉型中不可缺少的一款推進劑。

數商云SRM供應商關系管理系統便可幫助客戶改善與供應鏈上游供應商的關系,提供一套幫助客戶與供應商建立和維持長久、緊密伙伴關系的管理思想和軟件技術的解決方案,提升采購工作效率,使采購過程更透明合規,降低采購成本。系統基于汽車企業供應鏈上游采購和供應商關系管理環節深度集成,通過直觀且易于使用的供應商管理系統,實現企業在業務、系統和人三個層面的協同,數字化管理全業務過程,提高90%供應鏈效率,減低缺料與庫存風險,讓每筆業務都準確、受控。

具體可以表現為在以下六個方面:

第一,供應商關系管理SRM系統可以優化采購業務的基礎。它從采購的數據與結構著手,清理采購數據,優化采購目錄,標準化物料編碼,豐富采購條目的描述,將更多、更詳細和更具技術描述的文檔與圖紙等信息與采購條目連接在一起,從而實現采購業務基礎的優化,加速和實現搜索、查找、優選、替代、交叉索引等采購環節,也為各項采購業務的分析、績效考核、持續改進提供了有效的、清潔的數據基礎。同時能夠更快捷方便地實現全球范圍的采購。

第二,SRM系統可幫助企業將采購的內容擴大到各種資源,其中包括實物物資、技術、技能、知識、經驗、標準等,真正的實現充分獲取優化的資源為自己的汽車部件和成車所用。

第三,通過使用SRM系統將采購業務與設計業務連接與協同起來,支持企業對產品定義和開發過程的優化,使新產品在設計定稿、以及在進入批量制造之前都能考慮到供應鏈上的約束條件,根據約束條件對貨源組織策略和活動進行優化處理,實現面向采購的設計。

由于在產品生命周期早期的設計階段就常常“鎖定”了高達80%的產品成本,因此這種優化既減少了工程更改單的數量、加快了產品進入市場的速度,又減少了生產中的停工時間,更大大降低了產品的成本;同時,在產品設計的初期越早讓供應商參與進來,企業就能借用供應商的技術、經驗、專業知識等資源,獲得更多的利潤,而目前大多數的企業都是在樣品試制完成之后,再向供應商訂貨,這將延長產品進入市場的時間和批量生產的時間,影響企業的效益。

第四,SRM系統的重復使用管理在設計與生產過程中也能為企業帶來豐厚的效益,在汽車行業中該應用更為重要。它能促進首選部件和材料的重復使用,降低設計成本和風險。它包括了設計和部件的重復使用,考慮了部件及供應鏈的特征,如成本價格、工程性能特征、循環利用要求、流程基準以及供應商能力、關系和績效等。利用這一解決方案就避免了不必要的新部件引入,能降低產品成本,縮短訂單交貨時間和提升產品質量。

第五,SRM系統的合同管理與優化為采購業務提供了合同生命周期的全過程動態管理,從合同庫的構建、合同模板的生成與調用、合同簽訂的流程和合同的條款與條件管理、戰略合同與戰術合同簽訂和企業內部的遵守標準、合同的執行與跟蹤、一直到合同執行后的分析與改進。

利用它采購人員能夠通過分析采購價格差異確定未來價格,根據合同遵守情況進行合同調整、并增加合同在全企業范圍的可視性。此外,根據合同執行的數據來精確監控現有及預計的支出,這些都能使合同簽訂過程更優化,提高采購效率和減少成本。

第六,SRM供應商管理系統的協商與談判的優化管理能夠幫助企業實現招投標,包括創建、發布、響應和分析等過程的自動化,提高效率和減少出錯。在開始談判前利用它可以分析和制定談判界限、意外事件計劃等。為完成各種談判業務提供支持,改善談判周期的頻率和次數,提高效率。還在執行談判過程中進行監控,以便根據需要及時開啟重新談判。

總之,數商云SRM供應商關系管理系統在汽車行業的上游供應鏈中能夠起到ERP及其他解決方案所無法解決的問題,為上游的業務運作帶來更大的效益。它有助于提高汽車供應鏈上游業務運行的生產率,增加供應鏈上的可預見性和持續改進能力,降低庫存和成本;通過供應商合理化和物料合理化過程來優化供應分配;利用供應商績效和質量數據來降低欺騙風險;利用可靠的供應保障來降低缺貨風險、最大化購買能力,同時提高了通用部件的利用率,最終降低企業總成本。同時也與供應商攜手,一同實現供應鏈上的共贏。


<本文由數商云?云朵匠原創,商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請標明:數商云原創>

審核編輯 黃昊宇

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