隨著工業巨頭越來越多地開始使用云，NVIDIA 與 Rescale 合作，將全棧 NVIDIA AI 軟件提供給所有大型云服務商。

與許多企業一樣，工業科學計算領域也存在數據問題。

無論是新能源開發、新交通運輸模式創建等看似棘手的挑戰，還是提高運營效率、改善客戶支持等關鍵型問題，都需要通過大規模高性能計算予以解決。

借助 Rescale 云平臺，伊萊克斯（Electrolux）、電裝（Denso）、三星、Virgin Orbit 等公司不必設計、制造和構建更多的超級計算機，這使他們能夠以節能的方式擴展加速計算，并加速創新。

為了滿足工業科學界對云端 AI 日益增長的需求，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛與 Rescale 創始人兼首席執行官 Joris Poort 一同出席 RescaleBig Compute線上會議，宣布 Rescale 將采用 NVIDIA AI 軟件組合。

NVIDIA AI 將為 Rescale 的高性能計算即服務產品帶來新的功能，這些產品包括分布在各行各業的數百家客戶所使用的仿真和工程軟件。NVIDIA 也正為今天所發布的 Rescale 計算推薦引擎提供加速，該引擎使客戶能夠確定正確的基礎設施方案，以優化成本和速度目標。

黃仁勛表示：“物理學機器學習 AI 模型融合了原則性、數據驅動的方法，使設計空間的探索速度和規模提升了好幾個數量級。Rescale 正處于這些主要趨勢的交匯點。NVIDIA 的加速和 AI 計算平臺與 Rescale 形成了完美互補，推動了工業科學計算的發展。”

Joris Poort 表示：“追求突破創新的工程師和科學家需要集成云平臺，讓研發軟件和加速計算變得觸手可及。借助 NVIDIA 加速的高性能計算，我們幫助客戶加快研究速度并節約成本。將 NVIDIA AI Enterprise 應用于 Rescale 平臺中，能夠融合最先進的算力與最強大的 AI，并支持更多類型的 AI 工作流，最終研發領導者可以在所選擇的任何云上運行它們。”

NVIDIA AI 進一步擴展云端高性能計算

兩家公司宣布，他們正在把NVIDIA AI Enterprise引入 Rescale，擴大該云平臺的產品范圍，以包含 NVIDIA 支持的 AI 工作流和處理引擎。一旦推出，在 NVIDIA 的支持下，客戶將能夠在任何領先的云中開發 AI 應用。

作為廣受全球采用的 NVIDIA AI 平臺軟件，NVIDIA AI Enterprise 包含 AI 工作流每個步驟的基本處理引擎，從數據處理和 AI 模型訓練到仿真和大規模部署。

NVIDIA AI 使企業機構能夠開發預測模型，通過計算機視覺、路線和供應鏈優化、機器人仿真等應用來補充和擴展工業高性能計算的研發。

通過 Rescale 軟件目錄，可以訪問NVIDIA NGC上的數百個 NVIDIA 加速的容器化應用和預訓練 AI 模型，客戶能夠按需運行仿真以及擴大或縮小規模。

NVIDIA Modulus 加速基于物理學的機器學習

Rescale 現在提供用于開發物理學機器學習神經網絡模型的NVIDIA Modulus框架，為廣泛的工程用例提供支持。

Modulus 融合了物理學與數據的力量，構建能夠實現近實時仿真的高保真模型。只需在Rescale 平臺上點擊幾下，客戶就能通過 Modulus 運行整個 AI 驅動的仿真工作流，從數據預處理和模型訓練到推理和模型部署。

從本地到云的工作流編排擴大靈活性

Rescale 還整合了NVIDIA Base Command PlatformAI 開發者工作流管理軟件，該軟件可以將各個云上的工作負載編排到本地NVIDIA DGX系統。

NVIDIA 在各個領先的云服務商平臺上加速 Rescale 的高性能計算即服務平臺，包括 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。Rescale 是 NVIDIA 初創加速計劃成員之一。

如您要了解更多信息，歡迎點擊“閱讀原文”觀看 Big Compute 主題演講回放中黃仁勛和 Joris Poort 就本新聞所展開的討論對話。