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邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的3大優(yōu)勢及工具介紹

actSMTC ? 來源:act 工業(yè)AI ? 作者:act 工業(yè)AI ? 2022-11-16 14:16 ? 次閱讀

傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí),需要大量的圖像訓(xùn)練才能開始工作,為了訓(xùn)練和執(zhí)行模型,涉及的計算要求非常高,但其實并非所有項目都需要如此清晰的細化分辨。而康耐視推出的邊緣學(xué)習(xí)技術(shù),可以讓您使用更少的圖像更快的學(xué)習(xí),并且由于學(xué)習(xí)速度快,無需GPU

自動化視覺檢測對于提高制造速度和準確性至關(guān)重要,因此深度學(xué)習(xí)是一種出色的解決方案。但要有效地使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),前期需要大量的圖像訓(xùn)練和模型執(zhí)行,并且自動化工程師還需具備深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識。而邊緣學(xué)習(xí)對于所有人而言都是一種可行的自動化解決方案,只需少量圖像在簡短的時間內(nèi)即可完成訓(xùn)練,還無需具備該領(lǐng)域的專業(yè)知識即可完成部署。

什么是邊緣學(xué)習(xí)

所謂邊緣學(xué)習(xí)即指“邊緣深度學(xué)習(xí)”, 其是將基于規(guī)則的高效機器視覺嵌入到一套預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法中,以創(chuàng)建針對工廠自動化優(yōu)化過的一個集成工具集。邊緣學(xué)習(xí)通過使用基于單臺智能相機的解決方案,可以在數(shù)分鐘內(nèi)將邊緣學(xué)習(xí)部署到任何生產(chǎn)線上。邊緣學(xué)習(xí)與其他深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品的不同之處在于,其專注于確保在應(yīng)用部署的所有階段都易于使用。舉例來說,邊緣學(xué)習(xí)僅需更少的圖像即可實現(xiàn)概念驗證,圖像設(shè)置和采集時間也更少,并且無需專門編程

邊緣學(xué)習(xí)3大優(yōu)勢

01無需經(jīng)驗

該技術(shù)無需機器視覺和深度學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識。相反,生產(chǎn)線工程師可以基于其對所需解決任務(wù)的現(xiàn)有了解來訓(xùn)練邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)。

02易于部署

通過使用基于單臺智能相機的解決方案,用戶可以在數(shù)分鐘內(nèi)將邊緣學(xué)習(xí)部署到任何生產(chǎn)線上。該解決方案集成了高質(zhì)量的視覺硬件、用于預(yù)處理每個圖像以減少計算量的機器視覺工具、經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練以解決工廠自動化問題的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)以及專為工業(yè)應(yīng)用設(shè)計的簡單用戶界面。

03使用方便

邊緣學(xué)習(xí)并非通用的解決方案,而是專門為工業(yè)自動化應(yīng)用量身定制的。邊緣學(xué)習(xí)與其他深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品的不同之處在于,其專注于確保在應(yīng)用部署的所有階段都易于使用。相比更傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)解決方案,該技術(shù)設(shè)置簡單,訓(xùn)練所需的時間和圖像也更少,并且無需編程經(jīng)驗。

邊緣學(xué)習(xí)3大工具

01ViDi EL Classify工具

為有挑戰(zhàn)性的視覺應(yīng)用提供了更簡化的自動化方法。該工具可以進行實時“邊緣”學(xué)習(xí),交付快速、準確的結(jié)果。通過使用一組預(yù)先訓(xùn)練的算法,ViDi EL Classify可以在數(shù)分鐘內(nèi)部署,每個類別只需要使用低達五個到十個圖像,無需代碼。這款強大、易用的工具可以為所有技能水平的用戶帶來先進的視覺能力。

02ViDi EL OCR工具

使用光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù),能夠解碼嚴重變形、歪斜、蝕刻不良的字符。預(yù)配置的全方位字體庫開箱即可識別大多數(shù)文本,無需額外的編程或字體訓(xùn)練。ViDi EL OCR可進行實時“邊緣”學(xué)習(xí),在數(shù)分鐘內(nèi)即可解決任務(wù)。通過使用一組預(yù)先訓(xùn)練的算法,該工具簡化作業(yè)設(shè)置,并能交付快速、準確的識別和讀取能力。

03SmartLine智能找邊工具

結(jié)合傳統(tǒng)視覺找邊工具優(yōu)勢與深度學(xué)習(xí)強大分割能力,即使在圖像對比度不佳,存在混淆邊干擾等情況下,也可以通過少量樣本的簡單訓(xùn)練,快速且動態(tài)地鎖定需要分辨的一條或幾條邊,提高邊線檢測的精度和可靠性,減少部署和維護時間。

可以說邊緣學(xué)習(xí)是一項足以改變行業(yè)規(guī)則的技術(shù),比傳統(tǒng)機器視覺的功能更強大,并且更易于使用。通過邊緣學(xué)習(xí)三大工具,用戶僅需更少的圖像即可實現(xiàn)概念驗證,圖像設(shè)置和采集時間也更少,并且無需專門編程。

相信隨著邊緣學(xué)習(xí)的出現(xiàn),生產(chǎn)線工程師們也可逐漸擺脫繁復(fù)的先進機器視覺或深度學(xué)習(xí)培訓(xùn),只需通過輕松部署邊緣學(xué)習(xí)工具,就能在日常工作中體會其強大功能。而一些具備更深入的傳統(tǒng)機器視覺工具知識的自動化工程師則可以充分利用現(xiàn)有的知識,在開發(fā)復(fù)雜而強大的工廠自動化流程過程中借助邊緣學(xué)習(xí)技術(shù),使項目運行的更加平穩(wěn)!

審核編輯:郭婷

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原文標題:邊緣學(xué)習(xí)——人工智能的全新定義

文章出處:【微信號:actSMTC,微信公眾號:actSMTC】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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