如果你問一個數(shù)據(jù)中心經(jīng)理他最渴望的是什么？那么其中一定會有降低運營成本。

目前，數(shù)據(jù)中心運營成本中占比最大、增長速度最快的部分就是能源成本，再加之近三十年來最顯著的能源價格上漲，如何在滿足業(yè)務需求的條件下降低能源成本、提高能源效率成為數(shù)據(jù)中心經(jīng)理之間的熱門話題。

在上一期《IT大偵“碳”》中，我們分享了戴爾的可持續(xù)戰(zhàn)略，并講述了戴爾的產(chǎn)品如何幫助您減少碳足跡和碳成本。而在這一期，我們來講如何利用戴爾的資源來減少能源成本并提高能源效率。

降低能源消耗從提高效率開始

隨著計算密集型工作負載的激增、數(shù)據(jù)中心規(guī)模逐步增大，其能源消耗和空間需求也大幅增加，一種普遍的誤解是：運行低功率密度的機架要比高功率密度機架更能節(jié)省電力成本，然而事實卻恰恰相反。

低功率密度往往等同于效率低下，數(shù)量更少的高功率密度機架要比更多的低功率密度機架消耗更少的數(shù)據(jù)中心資源，因此提高功率密度成為數(shù)據(jù)中心設計的一大重要趨勢，但同時也帶來了新的問題。

大多數(shù)據(jù)中心在建設時，其空間、電源以及冷卻系統(tǒng)被設計為可支持每平方英尺特定的密度。即使每個機架可以容納10KW左右的功率，但由于配電基礎設施并不能支持更高的功率密度而導致容量擱淺，用戶往往不能完全利用機架的負載資源，造成不必要的資源浪費。而當數(shù)據(jù)中心功率密度增加，服務器必然會產(chǎn)生更多的熱量，數(shù)據(jù)中心對于冷卻和散熱的需求則更為迫切。

PUE是Power Usage Effectiveness的縮寫，它等于數(shù)據(jù)中心總能耗/IT設備能耗，目前已被視為數(shù)據(jù)中心能效的重要因素。

降低PUE是大勢所趨，企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)中心基礎設施管理（DCIM）系統(tǒng)或是采用更加高效的冷卻或散熱系統(tǒng)，但不幸的是：目前大多數(shù)高效節(jié)能技術都需要大量的前期投資，且投資回報周期相當漫長，沒有人可以保證在財務上是否劃算。

戴爾Power Manager在能源競賽中快人一步

戴爾科技集團認為：減少能源成本，提高能源效率需要統(tǒng)籌規(guī)劃、多管齊下，從高效的硬件到基礎設施整合，全方面制定可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略是必要的，但實現(xiàn)的方式是多樣化的。

除了戰(zhàn)略之外，您還可以通過整合到產(chǎn)品中的各種管理工具立即緩解能源開支問題，它可能不會降低您的PUE值，但您可以通過檢查每月的賬單來評估它們的效率，畢竟，節(jié)約資金并提高效率才是精華所在。

我們將行業(yè)標準和供應商特定的電源功能管理集成到PowerEdge產(chǎn)品組合中。借助戴爾OpenManage Enterprise（OME）的 Power Manager電源管理插件（PMP），您可以有效的監(jiān)控并管理服務器功耗，并確定可以在哪些方面提高效率和降低成本。

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高效管理電源，降低設備功耗

OME PMP控制臺與PowerEdge服務器中嵌入的遠程訪問控制器 (iDRAC)集成，它可以測量服務器、機架或房間級別的IT設備所消耗的能源，并生成CPU性能狀態(tài)和功耗報告，這使您可以根據(jù)需求降低運行時的功耗，維持性能與工作負載的平衡。

Power Manager與OpenManage Enterprise之間相互配合，可簡化分組流程和數(shù)據(jù)收集。無論您擁有數(shù)十臺服務器還是上百臺服務器，您都可以通過分組功能來進行個性化定制和優(yōu)先級劃分，從而更好的做出決策。

此外，您還可以通過預定義的低功耗策略來降低運行功耗，在沒有活動工作負載時，例如在CPU C狀態(tài)（節(jié)能模式）或DDR5自動刷新的IDLE期間將功耗降至最低，以最大化關鍵程序運營時間。

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最小化擱淺功率

電源和冷卻設備往往是能源賬單中開銷最大的一筆，能源系統(tǒng)在利用率不高時效率普遍偏低，那些你明確知道但卻無法利用的資源我們稱之為擱淺功率。

現(xiàn)在，您可以通過OME PMP控制臺查看PowerEdge服務器的實時系統(tǒng)氣流歷史記錄，以及訪問設備/組摘要、事件、策略以及功率和熱閾值設置來挽救滯留在數(shù)據(jù)中心的擱淺功率。

OME PMP支持組級輸入功率和電流（未來版本）限制，幫助您在數(shù)據(jù)中心的機架功率限制內(nèi)最大限度地提高計算密度，從而進一步減少機架級的擱淺功率。此外，您還可以單獨設置服務器或服務器組的功率上限。

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消除僵尸服務器

在由大量服務器組成的數(shù)據(jù)叢林中，你無法保證每臺服務器都在努力工作，那些未使用但仍處于連接狀態(tài)的僵尸服務器依然會造成能源消耗，OME PMP能夠監(jiān)控電源和計算利用率，并識別丟失的僵尸服務器以將其移除或改換其他用途。

可持續(xù)發(fā)展并非小事，降低能源消耗仍然需要全面的戰(zhàn)略支撐。在這里，我們再次強調(diào)戰(zhàn)略的重要性，它包括適當?shù)墓芾怼⒖梢娦浴⒈O(jiān)控和行動，而通過正確使用戴爾已提供的管理工具，您便可以在提高能源效率的競賽中快人一步，更好的完善您的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

審核編輯 ：李倩