在 Python 技術體系下，大并發響應性能最優的當屬 FastAPI 輕量級框架，其響應性能可以跟 Node.JS 和 Go 媲美，主要受益于它是異步技術框架。

Python 技術體系下提供了大量的人工智能開發框架，把人工智能技術、大數據技術融合并工程化是軟件開發人員必須面對的一個問題，FastAPI 為此提供了很好的 Web 工程化技術支撐。FastAPI 支持前后端分離開發，并支持 FastAPI 與 Django 混合開發，具有強大的工程實踐能力。

與 Django、Flask 框架相比較，Django 是 Python 下重量級的開發框架，集成了大量的后端公共功能模塊，拿來稍微完善一下就可以使用。但是它也存在一些問題，比如高度集成了關系型數據庫的操作支持，對 NoSQL 集成未作考慮，存在 NoSQL 數據庫接入開發難度大的問題。另外，在異步技術上與 FastAPI 存在很大差距。Flask 僅適用于中小規模的 Web 開發，不支持異步技術，無法解決大規模并發訪問問題。

此外，FastAPI 也有高效編碼、更少代碼開發 Bug、智能代碼編輯等優點。

OSCHINA 本期高手問答 （11 月 23 日 - 11 月 29 日） 我們一起探討 “Python 下如何利用 FastAPI 框架開發實用、快捷的 Web 商業系統” 的話題，做客高手問答的嘉賓是暢銷書《Python FastAPI Web 開發從入門到項目實戰》的作者 劉瑜、安義和喻小菲 老師。

可討論的問題包括但不限于：

如何利用 FastAPI 快速構建 Web 商業應用程序？

如何實現 MongoDB、Redis 的集成開發？

如何實現 FastAPI 和 Django 混編？

如何實現 FastAPI 和前端 Vue.js 同步開發？

審核編輯 ：李倩