工業物聯網是連接物理世界和數字世界的橋梁，是數據的出入通道。在生產現場中，物聯網感知層數據來源十分多樣，來自各種多源異構設備和系統，帶來龐大的數據量，因此如何從這些設備和系統中獲取數據，是工業物聯網面臨的第一道門檻，也是基礎所在。

一、工業數據采集的范圍

工業數據采集利用泛在感知結束對多元異構設備和系統、環境、人員等一切要素信息進行采集，通過一定的接口和協議對采集的數據進行解析和傳輸。這里蘊含兩個前提條件：一是工業數據采集是智能制造和工業物聯網的基礎和先決條件，后續的數據分析處理依賴于前端的感知；二是各種網絡標準統一后才能實現設備系統間的互聯互通，而多種工業協議并存是目前工業數據采集的現狀。

通過工業智能網關打造工業物聯網系統，可以采集PLC、儀器儀表、工業機器人、各類傳感器等設備的數據采集，通過統一的協議（Modbus、MQTT等）和接口（RS485/RS232等）才能實現。污水處理、智能工廠、智慧樓宇、城市生命線、智慧交通、智慧供暖等等行業場景以及ERP、MES、APS等傳統信息系統都是網關可以應用的領域。

二、工業數據采集的特點

工業數據采集具有一些鮮明的特征和流程，在面對不同行業不同需求時，會對網關選型產生影響，例如設備聯網方式、數據傳輸方式、數據本地化處理、數據上云等。

1、多種工業協議并存

工業領域使用的通信協議有很多，如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA，以及大量的廠商私有協議。這種狀況出現，很大程度上是因為工業軟硬件系統存在較強的封閉性和復雜性，不同廠商不同設備不同型號都可能兼容不同的協議。因此工業物聯網網關應該具備多協議解析能力，才能采集更多不同設備的數據。

2、多樣化傳輸方式

5G/4G等物聯網卡、WIFI無線傳輸、以太網有線傳輸三種方式是主要的設備聯網方式，關系到現場設備的數據傳輸。面對復雜惡劣的現場環境，無線傳輸無需布線施工，工程效率極快，優勢更大；而有線傳輸的穩定性卻是更佳。因此網關應該具備多樣化的聯網傳輸方式，才能適應不同條件的工業現場。

3、數據應用方式

數據本地化和數據上云都是數據的主要應用形式。無論是部署在本地還是云端的服務器，核心都是將網關采集的數據利用起來，通過工業組態、云平臺、MES、ERP系統實現數據可視化展示，提供數據分析以支持企業決策。同時邊緣計算可以更好的輔助這一過程，保證數據傳輸的穩定可靠，也能降低成本提高效率。數據上云、云邊協同可能是企業數字化轉型的優質方案之一。

WG系列工業智能網關是物通博聯針對工業物聯網領域推出的一款高性能工業級的邊緣計算及兩化融合的高可靠性的智能網關。不僅可以為工業現場提供可靠的聯網接入，同時可以為工業應用在邊緣節點提供豐富的數據采集、邊緣計算和云端適配等功能。

審核編輯：湯梓紅