??5G時(shí)代來臨，游戲、視頻直播成為當(dāng)下最為熱門的娛樂方式，網(wǎng)上沖浪更快更滿足。但數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長帶來的系統(tǒng)響應(yīng)速度遲緩、數(shù)據(jù)庫無損擴(kuò)容難、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本陡增等問題撲面而來。

??以視頻業(yè)務(wù)為例，每秒10萬業(yè)務(wù)請(qǐng)求時(shí)，單表產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)高達(dá)數(shù)十億。數(shù)據(jù)量暴增則需要擴(kuò)容，對(duì)于傳統(tǒng)自建數(shù)據(jù)庫，擴(kuò)容過程非常復(fù)雜，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)擴(kuò)容需要提前幾個(gè)月去做規(guī)劃，細(xì)致的部署，縝密的實(shí)施，需經(jīng)歷上線-灰度-再驗(yàn)證等過程，由于業(yè)務(wù)有變化起伏，當(dāng)業(yè)務(wù)高峰過了后需要面臨縮容的痛苦，否則將會(huì)造成極大的資源浪費(fèi)，這是傳統(tǒng)架構(gòu)帶來的必然問題。

??今天就來聊聊華為云GaussDB(for Cassandra)面對(duì)內(nèi)容分發(fā)、視頻直播等領(lǐng)域如何更低成本助力企業(yè)乘風(fēng)破浪，快速應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)百億數(shù)據(jù)量增長。

無憂遷移百億數(shù)據(jù)量，分鐘級(jí)快速擴(kuò)展

??首先，解決無憂搬遷海量數(shù)據(jù)尤為重要，華為云數(shù)據(jù)庫提供了數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS，在不影響業(yè)務(wù)的情況下，可搬遷數(shù)據(jù)規(guī)模超過10TB，單表高達(dá)數(shù)百億數(shù)據(jù)；同時(shí)可支持將數(shù)據(jù)反向同步到源庫，可保證兩邊的數(shù)據(jù)一致性。

??其次，華為云GaussDB(for Cassandra) 多副本策略下沉到共享存儲(chǔ)，大幅提升彈性伸縮能力，計(jì)算節(jié)點(diǎn)按需擴(kuò)展，不需要做數(shù)據(jù)遷移；支持一鍵擴(kuò)縮容，擴(kuò)縮容耗時(shí)僅分鐘級(jí)別，相比開源Cassandra擴(kuò)容時(shí)長提升幾十倍，可輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化。

降低成本、無損升級(jí)，業(yè)務(wù)無感知

??相比開源Cassandra，相同性能下的引擎規(guī)格，華為云GaussDB(for Cassandra) 2U8G規(guī)格的費(fèi)用僅為開源Cassandra 8U32G規(guī)格的70%，同時(shí)免去了后續(xù)擴(kuò)容存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)搬遷各項(xiàng)工作。此外，華為云GaussDB(for Cassandra)提供了無損升級(jí)方案，實(shí)現(xiàn)升級(jí)期間業(yè)務(wù)基本無感知。

輕松滿足多維度、大數(shù)據(jù)量復(fù)雜查詢場(chǎng)景

??在信息流、內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)景中，華為云GaussDB(for Cassandra)自身在寫性能上具有先天優(yōu)勢(shì)，針對(duì)客戶查詢場(chǎng)景復(fù)雜及查詢性能要求高的特點(diǎn)，GaussDB在大數(shù)據(jù)量查詢性能進(jìn)行了優(yōu)化，引入視圖增強(qiáng)特性，并對(duì)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，滿足了信息流、內(nèi)容搜索等業(yè)務(wù)的查詢需求。

支持內(nèi)容自動(dòng)推薦，流服務(wù)助力客戶輕松捕獲數(shù)據(jù)變更

??內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)景，客戶使用最多的便是自動(dòng)推薦系統(tǒng)，由于傳統(tǒng)NoSQL數(shù)據(jù)庫無法做搜索引擎，所以需要將數(shù)據(jù)同步到搜索服務(wù)中支撐搜索功能。在內(nèi)容管理業(yè)務(wù)中，一般都會(huì)用到經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景---數(shù)據(jù)變更捕獲完成數(shù)據(jù)同步，華為云GaussDB(for Cassandra) 實(shí)現(xiàn)了Stream功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)同步到搜索引擎中，完美支撐了在線大數(shù)據(jù)分析，內(nèi)容自動(dòng)推薦等場(chǎng)景。

支撐離線大數(shù)據(jù)分析，支持豐富的文件類型

??一般來說，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)在用戶系統(tǒng)、內(nèi)容處理、信息流服務(wù)等場(chǎng)景中都有數(shù)據(jù)離線導(dǎo)出的需求。而需要分析的數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)定期導(dǎo)出到OBS（對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)）上，等分析數(shù)據(jù)時(shí)再從OBS上獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。華為云GaussDB(for Cassandra)對(duì)導(dǎo)出的過程進(jìn)行了優(yōu)化，縮短導(dǎo)出時(shí)長，增加導(dǎo)出的文件類型，支持更多的離線分析系統(tǒng)、離線分析能力。

??當(dāng)前，華為云GaussDB(for Cassandra)成功賦能了工業(yè)制造、氣象業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，其中助力華為消費(fèi)者云高效管理全球最大Cassandra節(jié)點(diǎn)1萬+。華為云GaussDB(for Cassandra)通過解決大集群、大數(shù)據(jù)量下的性能穩(wěn)定、數(shù)據(jù)一致性、可用性等問題，可支撐企業(yè)業(yè)務(wù)快速增長。此外，數(shù)字化時(shí)代下，視頻直播、內(nèi)容分發(fā)給人們帶來了更為精準(zhǔn)的娛樂體驗(yàn)，華為云GaussDB也將持續(xù)打造先進(jìn)的技術(shù)，讓人們更快樂的享受數(shù)字化服務(wù)。
審核編輯：湯梓紅