??5G時代來臨，游戲、視頻直播成為當下最為熱門的娛樂方式，網上沖浪更快更滿足。但數據量的爆發式增長帶來的系統響應速度遲緩、數據庫無損擴容難、數據存儲成本陡增等問題撲面而來。

??以視頻業務為例，每秒10萬業務請求時，單表產生的數據量可能會高達數十億。數據量暴增則需要擴容，對于傳統自建數據庫，擴容過程非常復雜，數據庫系統擴容需要提前幾個月去做規劃，細致的部署，縝密的實施，需經歷上線-灰度-再驗證等過程，由于業務有變化起伏，當業務高峰過了后需要面臨縮容的痛苦，否則將會造成極大的資源浪費，這是傳統架構帶來的必然問題。

??今天就來聊聊華為云GaussDB(for Cassandra)面對內容分發、視頻直播等領域如何更低成本助力企業乘風破浪，快速應對業務百億數據量增長。

無憂遷移百億數據量，分鐘級快速擴展

??首先，解決無憂搬遷海量數據尤為重要，華為云數據庫提供了數據復制服務DRS，在不影響業務的情況下，可搬遷數據規模超過10TB，單表高達數百億數據；同時可支持將數據反向同步到源庫，可保證兩邊的數據一致性。

??其次，華為云GaussDB(for Cassandra) 多副本策略下沉到共享存儲，大幅提升彈性伸縮能力，計算節點按需擴展，不需要做數據遷移；支持一鍵擴縮容，擴縮容耗時僅分鐘級別，相比開源Cassandra擴容時長提升幾十倍，可輕松應對業務變化。

降低成本、無損升級，業務無感知

??相比開源Cassandra，相同性能下的引擎規格，華為云GaussDB(for Cassandra) 2U8G規格的費用僅為開源Cassandra 8U32G規格的70%，同時免去了后續擴容存儲等數據搬遷各項工作。此外，華為云GaussDB(for Cassandra)提供了無損升級方案，實現升級期間業務基本無感知。

輕松滿足多維度、大數據量復雜查詢場景

??在信息流、內容分發場景中，華為云GaussDB(for Cassandra)自身在寫性能上具有先天優勢，針對客戶查詢場景復雜及查詢性能要求高的特點，GaussDB在大數據量查詢性能進行了優化，引入視圖增強特性，并對表結構進行優化設計，滿足了信息流、內容搜索等業務的查詢需求。

支持內容自動推薦，流服務助力客戶輕松捕獲數據變更

??內容分發場景，客戶使用最多的便是自動推薦系統，由于傳統NoSQL數據庫無法做搜索引擎，所以需要將數據同步到搜索服務中支撐搜索功能。在內容管理業務中，一般都會用到經典應用場景---數據變更捕獲完成數據同步，華為云GaussDB(for Cassandra) 實現了Stream功能，支持數據同步到搜索引擎中，完美支撐了在線大數據分析，內容自動推薦等場景。

支撐離線大數據分析，支持豐富的文件類型

??一般來說，互聯網內容分發平臺在用戶系統、內容處理、信息流服務等場景中都有數據離線導出的需求。而需要分析的數據系統會定期導出到OBS（對象存儲服務）上，等分析數據時再從OBS上獲取數據進行分析處理。華為云GaussDB(for Cassandra)對導出的過程進行了優化，縮短導出時長，增加導出的文件類型，支持更多的離線分析系統、離線分析能力。

??當前，華為云GaussDB(for Cassandra)成功賦能了工業制造、氣象業、互聯網等行業，其中助力華為消費者云高效管理全球最大Cassandra節點1萬+。華為云GaussDB(for Cassandra)通過解決大集群、大數據量下的性能穩定、數據一致性、可用性等問題，可支撐企業業務快速增長。此外，數字化時代下，視頻直播、內容分發給人們帶來了更為精準的娛樂體驗，華為云GaussDB也將持續打造先進的技術，讓人們更快樂的享受數字化服務。
審核編輯：湯梓紅