1、金屬礦產遙感找礦原理

遙感的理論基礎是電磁波輻射，地物的光譜輻射特性則是遙感技術賴以鑒別和區分的主要基礎。航空航天遙感傳感器接收的是地表各種地物的反射光譜信息，這些地物反射光譜實際上是電磁波譜的一部分，分析這些巖石電磁波譜信息，可使我們有效地識別地質體和地質現象。在遙感地質應用中，主要利用可見光和近紅外區（0.38~2.50μm）地物光譜，只要我們掌握了巖石光譜特征，就可利用遙感數據有效地提取和識別地質體和地質現象。在可見光和近紅外區地物光譜主要是電子躍遷和原子團振動的結果，下面對電子躍遷和原子團震蕩等作一簡要介紹。

1.1電子躍遷

組成礦物的原子一旦接收一定的電磁輻射能量，原子中的電子就可在不同的能量級之間進行躍遷，形成一定的吸收帶。在遙感應用中主要研究晶體場效應、電荷轉移、共軛鍵等對光譜特征的影響。

A.晶體場效應

在分子及許多固定原子中，鄰近原子的價電子配對形成化學鍵，將原子束縛在一起，這一配對導致價電子的吸收帶常常在紫外區和可見光區。對于鐵、鉻、銅、鎳等過渡金屬元素，其原子的內殼層只是部分填充，在這些未滿的內殼層中保留有未配對的電子，它們的激發態多處在可見光區。這些激發態易受周圍靜電場的影響，而這一靜電場則取決于周圍的晶體結構。對于同樣的離子，不同晶體場能級的組合不同，導致出現不同的光譜。“選擇定則”給出特定的躍遷能否發生的信息其中關系最大的是與能級中的電子自旋有關的選擇定則。該選擇定則指出：具有相同自旋的能級之間的躍遷是允許的，而自旋不同的能態間的躍遷是禁戒的。由該選擇定則可推斷，允許躍遷在光譜中產生強譜帶，而禁戒躍遷不產生譜帶，如果產生譜帶也極弱。

B.電荷轉移

又稱元素之間的電子躍遷，即吸收的能量使電子在相鄰離子之間或離子與配位基之間發生遷移。在可見光和近紅外波段，分子軌道產生光譜特征的一個機制是離子間的電荷轉移。這個機制的一個例子是那些既有二價鐵離子又有三價鐵離子的物質，在這兩種鐵離子間電荷的轉移導致深藍到黑色的顏色變化，例如磁鐵礦（黑色的鐵礦石）。電荷轉移產生的光譜特征一般較強，比晶體場效應的光譜特征強兒百倍或上千倍。

C.共軛鍵

分子軌道躍遷對許多有機物的光譜響應虛主要作用。這些物質中的碳（有時是氫）原子由重及鍵交替相連，稱為共軛鍵。因為每個鍵代表一對其享的電子，將每個雙鍵上的一對電子移到相鄰的單鍵上，得到的是一個等價物，只是鍵的序列逆轉了。這類結構的最佳表述應是：所有原子以單鍵相連，多余的電子對分布在整個分子軌道體系中，這樣的分子軌道稱為π軌道。π軌道在共巍鍵體系中的延展性要降低電子對的激發能，導致可見光區的吸收。很多生物色素的光譜性質來源于π軌道的延展性，植物中的葉綠素和血液中的血紅蛋白即是如此。

1.2原子團振動

在原子團振動能量級之間，電子的轉移產生吸收特征，通常電子的振動躍遷產生3種類型的吸收波譜特征，即基本波、諧波和組合波。基本波的吸收特征最強，是由電子從基本狀態躍遷到第一級激發態產生的。當電子從基本能級躍遷到某一能級（正好這一能級是兩個基本能級的能量之和）時產生組合波，組合波的波長可通過將2個基本波的頻率相加計算出來。事實上，2.0~2.5μm波段是非常重要的遙感地質波段，含氫氧根類礦物中的氫氧根拉伸鍵及其組合鍵都在這一波段產生組合波段吸收特征。諧波是由2個或多個量子激發出一個基本波時產生的，諧波的頻率是基本波的2倍或3倍。

吸收特征的精確位置和形狀取決于原子團的作用力、原子結構、質量和量子數量。當氫氧根原子團和鋁元素結合時便在2.2μm處產生組合波吸收特征。當氫氧根原子團和鎂元素結合時，2.3μm處會出現組合波吸收特征。某些礦物（像高嶺石在2.2μm附近）具有雙吸收特征（其中一個強吸收、一個弱吸收組合成吸收肩），這是由于氫氧根原子團在晶格中占據非等效的位置，從而產生強弱不同的吸收譜帶。含碳酸根和碳酸根原子團的礦物的基本波和諧波都在短波近紅外范圍內，1.3-2.5μm。

1.3 巖石礦物的光譜特征

各種巖石礦物在礦物成分、結構構造等方面的差異，使得它們在可見光、近紅外波長范圍的反射光譜和在中、遠紅外波段的發射光譜是各不相同的。在多光譜遙感圖像上，它們呈現出不同的電磁波輻射特性（簡稱波譜特性），0.4~1.3μm波長范圍內巖石礦物的光譜特征，主要是由它們的表面色澤、粗糙度和所含的過渡金屬離子元素所決定的，鐵是引起巖石礦物在小于1.0μm的近紅外光段產生吸收帶的主要因素。1.3~2.5μm的近紅外波段的反射光譜，是由羥基、水、碳酸根離子等陰離子團的分子振動引起的。一般含OH-的黏土類蝕變礦物反射光譜在2.17~2.21μm處存在顯著的光譜吸收帶。巖礦的熱紅外波段（8~14μm）吸收譜則主要是礦物中硅氧分子團的分子振動引起的。

在0.4~2.5μm波長范圍內，熱液蝕變巖與非蝕變巖類巖石的反射光譜有明顯差別。在整個波長內蝕變巖石的反射率值高于非蝕變巖，并且蝕變巖在1.6μm附近具有很高的反射值，而在2.2μm附近則出現特征吸收帶。非蝕變巖無此特點，并且其反射值在整個波段范圍內變化幅度不大，從而可應用遙感圖像處理方法識別蝕變巖提供了物理前提。

1.4 三大巖類的光譜特征

遙感影像能真實地記錄地球表面三種巖類的光譜與紋理特征，我們現在主要介紹三大巖類的光譜特征，它是巖石遙感圖像處理識別的最重要信息。三大巖類在地球表面，由于它們所處的大地構造位置、區域構造背景、地貌單元和海拔、氣候帶和地理位置的不同，其巖石成分、結構、構造、風化類型與覆蓋程度均有較大差異。此外，遙感影像獲取時的氣候、光照條件等因素的不同對三大巖類巖石的波譜特征和紋理也可能產生較大影響。氣候干燥，地表植被少，巖石裸露好時，三大巖類的光譜與紋理特征在遙感圖像上都會有明顯的差異。

A.沉積巖類光譜特征

不同顏色、不同成分、不同結構構造的沉積巖，它們的光譜特征具有很大差別。同一巖性在不同物理化學條件下，遭受風化情況不同，它們的波譜特征也有一定的變化。一般情況下，以淺色礦物為主，巖石風化面較淺的巖石，反射率偏高，影像色調也較淺；以暗色礦物和雜色礦物成分為主，二價鐵膠結物較多，巖石風化面顏色較深的巖石，反射率偏低，影像色調也較深。巖石礦物顆粒越粗反射率越低，影像色調越暗。反之，巖石礦物顆粒越細，反射率越高，影像色調越亮。圖1是沉積巖類一些典型巖石光譜反射率曲線，從400~1100nm曲線分布規律分析，細砂巖反射率最高，板巖發射率最低，并且，所有沉積巖反射波譜曲線吸收與反射平穩，沒有特殊變化。

圖1 典型沉積巖反射光譜曲線

1—淺黃色細砂巖；2—黃褐色砂巖；3—淺黃色粗砂巖；4-綠灰色凝灰質含礫砂巖；5-灰色粗砂巖；6-炭質頁巖；7-灰黑色粉砂質板巖

B.巖漿巖類光譜特征

超基性巖、基性巖、中性和酸性巖漿巖的光譜特征有明顯的規律，即超基性巖、基性巖光譜反射率低，在遙感影像上多呈深灰至黑色；中性巖漿巖反射率中等，圖像上呈灰色；酸性巖漿巖反射率偏高，圖像上呈灰白色。圖2所示的一些巖漿巖反射光譜曲線很好的反映了這一特征。

圖2 幾種侵入巖反射光譜曲線

①花崗巖②正長斑巖③石英二長巖④閃長巖⑤次閃石化輝長巖⑥蛇紋石化橄欖巖

C.變質巖類光譜特征

變質巖一般由巖漿巖和沉積巖或變質巖經變質作用形成。巖漿巖變質形成的變質巖光譜特性與著漿巖相近；含沉積巖變質形成的變質巖光譜特性與相應的沉積巖相近。決定變質巖光譜特性主要是礦物成分。含有無色和淺色礦物，如石英、碳酸鹽、透閃石、透輝石等礦物組成的石英巖、大理巖、鈣鎂硅酸鹽巖石等，它們的風化面顏色一般較淺，光譜反射率較高，影像色調也較淺；黑云母、角閃石、輝石、石榴子石、磁鐵礦等黑色礦物含量較高的巖石，它們的反射率一般低于10%，在遙感圖像上呈深灰色至黑色調。其他礦物成分組成的巖石則介于二者之間，其光譜反射率變化也比較大。圖3反映了上述規律性。

圖3 變質巖類巖石反射光譜曲線

1-淺紅色混合花崗巖；2-淺灰色大理巖；3-淺黃色千枚狀片巖；4-淺褐色石英巖；5-淺灰褐色黑云母變粒巖；6-褐灰色片麻狀磁鐵石英巖；7-褐綠色斜長角閃巖

上述巖石典型光譜特征對我們在遙感圖像上識別這些巖類起到了重要作用。在識別這些巖類中，同時，還要考慮不同巖類形成的大地構造環境，地貌特征、組合關系的差別，如變質巖區一般褶皺斷裂構造極為發育，由褶皺、斷裂組成的巖石地層構造形態特征明顯，侵入巖一般表現為明顯的塊狀圓形、不規則形的影像特征。噴出巖則以環狀地貌、放射狀水系、區域性團塊狀或層理不明顯的影像特征反映出來。以上三大巖類的特征紋理和色調為識別這些巖石起到了重要作用。

遙感金屬礦產找礦常用影像處理方法

2.1 主成分分析法

主成分分析也稱特征向量分析或K-L變換分析，它是以圖像統計性質為基礎的。經這種變換后生成一組新的組分圖像（數目等于或小于原波段數），是輸入的若干原圖像的線性組合。現有的主成分分析法有直接主成分法、特征主成分法、多重主成分法和與其他算法組合的主成分法。其核心原理是統計特征的正交線性變換，是進行特征抽取的重要方法。多波段圖像的波段間存在著很高的相關性，有相當多的數據信息冗余。主成分變換的目的是將原來各波段的有用信息壓縮到盡可能少的主成分中，各主成分間具有獨立性，信息不重復。

2.2 比值分析

比值算法是對遙感所獲取的多光譜或高光譜數據的各波段進行比值運算，目前較常用的方法有：基本比值、和差組合比值、交叉組合比值、標準化比值。上述4種比值中以基本比值和標準化比值更為常用，比值處理簡便易行，而且對提取與礦化蝕變關系密切的信息更為有效，目前已成為廣為采用的主要處理方法。另外，某些情況下運用雙比值、復合比值和均衡比值處理提取專題巖性礦化信息也取得了較好的效果

2.3去相關拉伸法

去相關拉伸法是一種基于主成分變換的技術，它將原始圖像該段變換為它們的主成分、外別反差拉伸變換后的主成外，進行主成外反變換，在原始彩色空間顯示。經過第二階段反差拉伸正規化方差后，得到方差為單位方差的互不相關的變量，產生增強顯示圖像方法的效果主要依賴于該方法產生的特殊反差對比。去相關拉伸變換是原始光譜波段的一種線性變換，這種變換通常是原始光譜波段的加權總和與差。研究表明，該方法對一些遙感數據圖像處理有效，能產生好的圖像處理效果

2.4 卷積增強算法

遙感圖像上的線性特征，特別是對與地質構造和成礦環境有關的斷裂構造的增強處理。它是金屬礦產找礦逼夠圖像處理的一種重要方法。線性體信息提取目前主要有梯度網值法，模板卷積法、超曲面擬合法、曲線追蹤和區域生長等。遙感線性體信息提取采用模板卷積濾波算法效果較好，它是一種鄰域處理技術，是通過一定尺寸的模板（矩陣）對原圖像進行卷積運算來實現的。為突出不同方向的線性信息，設計不同方向的卷積模板，經過這種處理，遙感影像上的某一方向線性構造會被突出出來。

2.5 圖像融合處理技術

各種類型的衛星遙感數據，在時間、空間、光譜分辨率等方面各不相同。它們反映了同一地區地物波譜的不同方面或不同分辨率的遇感信息，但怎樣有效利用這些寶貴的遙感數據，通過融合對多源遙感數據處理，以發揮遙感數據的互補效應，提高遙感數據的利用效果。目前，融合方法有基于像元、特征、正交變換、小波變換、神經網絡等多種融合方法。

2.6分類處理算法

圖像上不同像元的亮度值，反映了不同地質體的波譜特征。計算機用統計的方法，將相似亮度范圍的像元值劃為同一類，歸并到同類地質休中去。這種信息處理主要用于依據已知區的地物亮度等信息推斷和預測未知區。目前，簡單實用的分類算法有監督分類與非監督分類。監督分類是將訓練場地中得到的對比結果采用外推法對未知區進行分類，監督分類常用的有最小距離分類和最大似然率分類。非監督分類是利用同一特征的多通道波譜特征數據，將集群于該空間里某一確定位置附近，構成一個“點群”。同一“點群”中的像元，他們彼此是相似的。代表了某一類別，即屬于同一類，而不同的“點群”代表不同的類別。將這些不同的點群與有關資料對比，進而確定研究區地質體的類別。非監督分類主要有圖形識別和集群分析兩種方法。

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審核編輯黃昊宇