在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

讀懂HikariCP一百行代碼,多線程就是個孫子!

jf_ro2CN3Fa ? 來源:芋道源碼 ? 作者:芋道源碼 ? 2022-12-14 15:45 ? 次閱讀


總結:Java屆很難得有讀百十行代碼就能增加修煉的機會,這里有一個。

通常,我在看書的時候一般不寫代碼,因為我的腦袋被設定成單線程的,一旦同時喂給它不同的信息,它就無法處理。

但多線程對電腦來說就是小菜一碟,它可以同時做很多事,看起來匪夷所思。好希望把自己的大腦皮層移植到這些牛x的設備上。

用人腦思考電腦正在思考的問題,這本身就是一種折磨。但平常的工作和面試中,又不得不面對這樣的場景,所以多線程就成了編程路上一塊難啃的骨頭。

HikariCP是SpringBoot默認的數據庫連接池,它毫不謙虛的的起了一個叫做的名字,這讓國產Druid很沒面子。

還是言歸正傳,看一下Hikari中的ConcurrentBag吧。

核心數據結構

多線程代碼一個讓人比較頭疼的問題,就是每個API我都懂,但就是不會用。很多對concurrent包倒背如流的同學,在面對現實的問題時,到最后依然不得不被迫加上Lock或者synchronized。

ConcurrentBag是一個Lock free的數據結構,主要用作數據庫連接的存儲,可以說整個HikariCP的核心就是它。刪掉亂七八糟的注釋和異常處理,可以說關鍵的代碼也就百十來行,但里面的道道卻非常的多。

ConcurrentBag速度很快,要達到這個目標,就需要一定的核心數據結構支持。

privatefinalCopyOnWriteArrayListsharedList;
privatefinalThreadLocal>threadList;
privatefinalAtomicIntegerwaiters;
privatefinalSynchronousQueuehandoffQueue;
  • sharedList 用來緩存所有的連接,是一個CopyOnWriteArrayList結構。
  • threadList 用來緩存某個線程所使用的所有連接,相當于快速引用,是一個ThreadLocal類型的ArrayList。
  • waiters 當前正在獲取連接的等待者數量。AtomicInteger,就是一個自增對象。當waiters的數量大于0時候,意味著有線程正在獲取資源。
  • handoffQueue 0容量的快速傳遞隊列,SynchronousQueue類型的隊列,非常有用。

ConcurrentBag里面的元素,為了能夠無鎖化操作,需要使用一些變量來標識現在處于的狀態。抽象的接口如下:

publicinterfaceIConcurrentBagEntry{
intSTATE_NOT_IN_USE=0;
intSTATE_IN_USE=1;
intSTATE_REMOVED=-1;
intSTATE_RESERVED=-2;

booleancompareAndSet(intexpectState,intnewState);
voidsetState(intnewState);
intgetState();
}

有了這些數據結構的支持,我們的ConcurrentBag就可以實現它光的宣稱了。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實現的后臺管理系統 + 用戶小程序,支持 RBAC 動態權限、多租戶、數據權限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

  • 項目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
  • 視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/

獲取連接

連接的獲取是borrow方法,還可以傳入一個timeout作為超時控制。

publicTborrow(longtimeout,finalTimeUnittimeUnit)throwsInterruptedException

首先,如果某個線程執行非常快,使用了比較多的連接,就可以使用ThreadLocal的方式快速獲取連接對象,而不用跑到大池子里面去獲取。代碼如下。

//Trythethread-locallistfirst
finalvarlist=threadList.get();
for(inti=list.size()-1;i>=0;i--){
finalvarentry=list.remove(i);
finalTbagEntry=weakThreadLocals?((WeakReference)entry).get():(T)entry;
if(bagEntry!=null&&bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE,STATE_IN_USE)){
returnbagEntry;
}
}

我們都知道,包括ArrayList和HashMap一些基礎的結構,都是Fail Fast的,如果你在遍歷的時候,刪掉一些數據,有可能會引起問題。幸運的是,由于我們的List是從ThreadLocal獲取的,它首先就避免了線程安全的問題。

接下來就是遍歷。這段代碼采用的是尾遍歷(頭遍歷會出現錯誤),用于快速的從列表中找到一個可以復用的對象,然后使用CAS來把狀態置為使用中。但如果對象正在被使用,則直接刪除它。

在ConcurrentBag里,每個ThreadLocal最多緩存50個連接對象引用。

當ThreadLocal里找不到可復用的對象,它就會到大池子里去拿。也就是下面這段代碼。

//Otherwise,scanthesharedlist...thenpollthehandoffqueue
finalintwaiting=waiters.incrementAndGet();
try{
for(TbagEntry:sharedList){
if(bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE,STATE_IN_USE)){
//Ifwemayhavestolenanotherwaiter'sconnection,requestanotherbagadd.
if(waiting>1){
listener.addBagItem(waiting-1);
}
returnbagEntry;
}
}

listener.addBagItem(waiting);

//還拿不到,就需要等待別人釋放了
timeout=timeUnit.toNanos(timeout);
do{
finalvarstart=currentTime();
finalTbagEntry=handoffQueue.poll(timeout,NANOSECONDS);
if(bagEntry==null||bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE,STATE_IN_USE)){
returnbagEntry;
}

timeout-=elapsedNanos(start);
}while(timeout>10_000);

returnnull;
}
finally{
waiters.decrementAndGet();
}

首先要注意,這段代碼可能是由不同的線程執行的,所以必須要考慮線程安全問題。由于shardList是線程安全的CopyOnWriteArrayList,適合讀多寫少的場景,我們可以直接進行遍歷。

這段代碼的目的是一樣的,需要從sharedList找到一個空閑的連接對象。這里把自增的waiting變量傳遞到外面的代碼進行處理,主要是由于想要根據waiting的大小來確定是否創建新的對象。

如果無法從池子里獲取連接,則需要等待別的線程釋放一些資源。

創建對象的過程是異步的,要想獲取它,還需要依賴一段循環代碼。while循環代碼是納秒精度,會嘗試從handoffQueue里獲取。最終會調用SynchronousQueue的transfer方法。

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 實現的后臺管理系統 + 用戶小程序,支持 RBAC 動態權限、多租戶、數據權限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

  • 項目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
  • 視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/

歸還連接

有借就有還,當某個連接使用完畢,它將被歸還到池子中。

publicvoidrequite(finalTbagEntry)
{
bagEntry.setState(STATE_NOT_IN_USE);

for(vari=0;waiters.get()>0;i++){
if(bagEntry.getState()!=STATE_NOT_IN_USE||handoffQueue.offer(bagEntry)){
return;
}
elseif((i&0xff)==0xff){
parkNanos(MICROSECONDS.toNanos(10));
}
else{
Thread.yield();
}
}

finalvarthreadLocalList=threadList.get();
if(threadLocalList.size()50){
threadLocalList.add(weakThreadLocals?newWeakReference<>(bagEntry):bagEntry);
}
}

首先,把這個對象置為可用狀態。然后,代碼會進入一個循環,等待使用方把這個連接接手過去。當連接處于STATE_NOT_IN_USE狀態,或者隊列中的數據被取走了,那么就可以直接返回了。

由于waiters.get()是實時獲取的,有可能長時間一直大于0,這樣代碼就會變成死循環,浪費CPU。代碼會嘗試不同層次的睡眠,一個是每隔255個waiter睡10ns,一個是使用yield讓出cpu時間片。

如果歸還連接的時候并沒有被其他線程獲取到,那么最后我們會把歸還的連接放入到相對應的ThreadLocal里,因為對一個連接來說,借和還,通常是一個線程。

知識點

看起來平平無奇的幾行代碼,為什么搞懂了就能Hold住大部分的并發編程場景呢?主要還是這里面的知識點太多。下面我簡單羅列一下,你可以逐個攻破。

  1. 使用ThreadLocal來緩存本地資源引用,使用線程封閉的資源來減少鎖的沖突
  2. 采用讀多寫少的線程安全的CopyOnWriteArrayList來緩存所有對象,幾乎不影響讀取效率
  3. 使用基于CAS的AtomicInteger來計算等待者的數量,無鎖操作使得計算更加快速
  4. 0容量的交換隊列SynchronousQueue,使得對象傳遞更加迅速
  5. 采用compareAndSet的CAS原語來控制狀態的變更,安全且效率高。很多核心代碼都是這么設計的
  6. 在循環中使用park、yield等方法,避免死循環占用大量CPU
  7. 需要了解并發數據結構中的offer、poll、peek、put、take、add、remove方法的區別,并靈活應用
  8. CAS在設置狀態時,采用了volatile關鍵字修飾,對于volatile的使用也是一個常見的優化點
  9. 需要了解WeakReference弱引用在垃圾回收時候的表現

麻雀雖小,五臟俱全。如果你想要你的多線程編程能力更上一層樓,讀一讀這個短小精悍的ConcurrentBag吧。當你掌握了它,多線程的那些東西,不過是小菜一碟。

審核編輯 :李倩


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • cpu
    cpu
    +關注

    關注

    68

    文章

    11015

    瀏覽量

    215329
  • 數據庫
    +關注

    關注

    7

    文章

    3885

    瀏覽量

    65607
  • 多線程
    +關注

    關注

    0

    文章

    279

    瀏覽量

    20250

原文標題:讀懂HikariCP一百行代碼,多線程就是個孫子!

文章出處:【微信號:芋道源碼,微信公眾號:芋道源碼】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    一種實時多線程VSLAM框架vS-Graphs介紹

    針對現有VSLAM系統語義表達不足、地圖可解釋性差的問題,本文提出vS-Graphs,一種實時多線程VSLAM框架。該方案顯著提升了重建地圖的語義豐富度、可解釋性及定位精度。實驗表明
    的頭像 發表于 04-19 14:07 ?187次閱讀
    一種實時<b class='flag-5'>多線程</b>VSLAM框架vS-Graphs介紹

    進程、線程、協程傻傻分不清?一文帶你徹底扒光它們的\"底褲\"!

    外賣員(線程C):負責送外賣他們共用: 原料冰箱(共享內存) 工作臺(棧空間)但不共享: 自己的工牌(線程ID) 心情日記(線程本地存儲) 代碼示例(Python
    發表于 03-26 09:27

    請問如何在Python中實現多線程與多進程的協作?

    大家好!我最近在開發一Python項目時,需要同時處理多個任務,且每個任務需要不同的計算資源。我想通過多線程和多進程的組合來實現并發,但遇到了一些問題。 具體來說,我有兩任務,一
    發表于 03-11 06:57

    鴻蒙文件傳輸三方庫上線開源鴻蒙社區 十代碼實現大文件高速傳輸

    近日,華為在OpenHarmony社區上線了“super_fast_file_trans”文件傳輸三方庫(以下簡稱“SFFT”)。這一三方庫的推出,為開發者提供了一套支持大文件多線程并發分塊下載
    發表于 03-06 10:29

    請問rt-thread studio如何進行多線程編譯?

    ,使用的是5800h+32g內存+sn550 ssd,開啟16線程編譯時cpu的占用率也只能到30%,編譯完整個工程需要3分鐘 感覺多線程編譯設置沒有生效,有辦法提高編譯速度嗎
    發表于 02-19 08:30

    探索字節隊列的魔法:多類型支持、函數重載與線程安全

    探索字節隊列的魔法:多類型支持、函數重載與線程安全代碼難度指數:文章學習重點:參數宏的使用技巧一、引言在嵌入式系統和實時應用中,數據的傳輸和處理是至關重要的。字節隊列(ByteQueue)是一種重要
    的頭像 發表于 11-15 01:08 ?1104次閱讀
    探索字節隊列的魔法:多類型支持、函數重載與<b class='flag-5'>線程</b>安全

    socket 多線程編程實現方法

    是指在同一進程中運行多個線程,每個線程可以獨立執行任務。線程共享進程的資源,如內存空間和文件句柄,但每個線程有自己的程序計數器、寄存器集合
    的頭像 發表于 11-12 14:16 ?817次閱讀

    Python中多線程和多進程的區別

    Python作為一種高級編程語言,提供了多種并發編程的方式,其中多線程與多進程是最常見的兩種方式之一。在本文中,我們將探討Python中多線程與多進程的概念、區別以及如何使用線程池與進程池來提高并發執行效率。
    的頭像 發表于 10-23 11:48 ?843次閱讀
    Python中<b class='flag-5'>多線程</b>和多進程的區別

    一文掌握Python多線程

    使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后臺去處理。
    的頭像 發表于 08-05 15:46 ?1132次閱讀

    LWIP多線程強烈建議開啟LWIP_ASSERT_CORE_LOCKED宏,這個在RTT里面要怎么實現?

    LWIP多線程強烈建議開啟LWIP_ASSERT_CORE_LOCKED宏,這個在RTT里面要怎么實現,之前參考網上代碼,這樣寫,壓力測試下有概率斷言失敗 extern sys_mutex_t
    發表于 07-25 06:27

    如何在UART上制作一偵聽器來接收數據包?

    我想在 UART 上制作一偵聽器來接收數據包。 我該怎么做?有沒有任何形式的假多線程
    發表于 07-19 09:54

    ESP32會不會有多線程問題,需要加鎖嗎?

    ESP32會不會有多線程問題,需要加鎖嗎
    發表于 07-19 08:05

    多線程設計模式到對 CompletableFuture 的應用

    最近在開發 延保服務 頻道頁時,為了提高查詢效率,使用到了多線程技術。為了對多線程方案設計有更加充分的了解,在業余時間讀完了《圖解 Java 多線程設計模式》這本書,覺得收獲良多。本篇文章將介紹其中
    的頭像 發表于 06-26 14:18 ?560次閱讀
    從<b class='flag-5'>多線程</b>設計模式到對 CompletableFuture 的應用

    探索虛擬線程:原理與實現

    的開銷。首先,創建成本不菲,因為每當操作系統需要創建一新的平臺線程時,它必須分配大量的內存(通常以兆字節計)來存儲線程的上下文信息、本機棧和Java調用棧。這一過程受到固定大小堆棧的限制,導致創建和調度平臺
    的頭像 發表于 06-24 11:35 ?491次閱讀
    探索虛擬<b class='flag-5'>線程</b>:原理與實現

    動態線程池思想學習及實踐

    ://www.javadoop.com/post/java-thread-pool? 引言 在后臺項目開發過程中,我們常常借助線程池來實現多線程任務,以此提升系統的吞吐率和響應性;而線程池的參數配置
    的頭像 發表于 06-13 15:43 ?1406次閱讀
    動態<b class='flag-5'>線程</b>池思想學習及實踐
    主站蜘蛛池模板: 六月婷婷在线 | 影音先锋午夜资源网站 | 在线天堂中文有限公司 | 性色在线播放 | 亚洲色图88| 狠狠狠色丁香婷婷综合激情 | 日韩免费观看的一级毛片 | 婷婷了五月色香综合缴情 | 88xx成人永久免费观看 | 欧美性黑人十极品hd | 日本大片免费播放网站 | 伊人丁香婷婷综合一区二区 | 国产黄色在线免费观看 | sihu免费观看在线高清 | 美女毛片免费看 | 婷婷色影院 | 国产秦先生大战白丝97在线 | 天天做天天爱夜夜爽女人爽宅 | 欧美性操 | 在线色综合 | 在线小毛片 | 亚洲影院手机版777点击进入影院 | 九九re热| 2018国产精品| 日本口工福利漫画无遮挡 | 一级特黄aa大片一又好看 | 久久国产香蕉视频 | 国产成人在线网址 | 国产69精品久久久久9牛牛 | 毛片网站网址 | 亚洲一区二区免费在线观看 | 四虎影永久在线观看精品 | 国内精品久久久久影 | 亚洲色图日韩精品 | 天堂在线视频观看 | 中文字幕777| 黄色顶级视频 | 99热都是精品 | 91tm视频| 男女视频在线 | 国产激烈床戏无遮挡观看 |