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快充工況下鋰離子動(dòng)力電池組液冷系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究

nigulafeng99 ? 來源:電源系統(tǒng)智能管控 ? 作者:陳思琦 ? 2022-12-16 11:14 ? 次閱讀

快充工況下鋰離子動(dòng)力電池組

液冷系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究

01 研究背景

近年來,雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的提出加快了交通電動(dòng)化進(jìn)程及能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,其中電動(dòng)汽車在此變革中扮演重要的角色。作為純電動(dòng)汽車的主要?jiǎng)恿湍芰縼碓矗囯x子動(dòng)力電池技術(shù)在產(chǎn)業(yè)和科研界的推動(dòng)下取得了重大進(jìn)展與突破,能量密度隨材料體系、加工制造工藝和電池設(shè)計(jì)水平的提高不斷攀升,成本也隨之降低。然而,在車載電池系統(tǒng)空間、質(zhì)量的限制下,續(xù)航里程的增長(zhǎng)幾乎陷入“瓶頸”期。為此,快速充電成為提升電動(dòng)汽車使用舒適度的重要技術(shù)手段。但大倍率快充下電池產(chǎn)熱速率的劇烈增長(zhǎng),電池負(fù)極表面鋰沉積和鋰枝晶的生長(zhǎng)帶來的循環(huán)壽命、安全性問題尚未得到有效解決。

因此,為解決上述熱安全和老化問題,針對(duì)電池快速充電過程進(jìn)行針對(duì)性的熱管理設(shè)計(jì),避免電池系統(tǒng)過熱、熱不一致性等問題成為電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。

02 研究?jī)?nèi)容

2.1 熱管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

如圖1所示,為實(shí)現(xiàn)熱管理功能耦合的全氣候應(yīng)用,研究人員基于現(xiàn)有較為成熟的液冷板構(gòu)型,針對(duì)水-乙二醇混合而成的防凍冷卻液開展流道設(shè)計(jì),基于控溫效果、熱一致性、功耗等三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)開展方案選擇,得到并行流道設(shè)計(jì)方案6。相較于特斯拉常用的蛇形(串行)流道,并行流道可在相同換熱面積下實(shí)現(xiàn)更低的壓降(功耗)。此方案可同PTC加熱膜集成于底盤中,間接加熱電池組,降低熱不均勻性,結(jié)合熱管理系統(tǒng)控制實(shí)現(xiàn)全氣候應(yīng)用。

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圖1 基于并行液冷系統(tǒng)的電池模組示意圖 [1,2]

2.2數(shù)值計(jì)算模型構(gòu)建

經(jīng)計(jì)算雷洛數(shù)小于2300,此研究采用層流模型。此次研究數(shù)值計(jì)算模型所做假設(shè)如下:

(1)冷卻液為不可壓流體;

(2)電池模組中各組件熱物性參數(shù)為常數(shù);

(3)輻射作用可忽略,在此模型中不考慮。

基于上述條件和假設(shè),研究模型控制方程如下:

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式中u, v, w 分別代表沿 x, y, z 三個(gè)方向的速度; Tl, cl, kl, ρl 分別代表冷卻液溫度, 比熱容, 導(dǎo)熱系數(shù)和密度; Tb, cb, kb, ρb 分別代表冷卻液溫度, 比熱容, 導(dǎo)熱系數(shù)和密度; t 和p分別代表時(shí)間和壓力; Qb代表電池體積產(chǎn)熱率。

2.3 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)

如圖2所示,此研究多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)參量為電池間距、邊距,流道橫向/縱向?qū)挾取⑸疃取?yōu)化目標(biāo)為快充工況下冷卻效果、溫度均勻性和熱管理系統(tǒng)功耗。

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圖2 優(yōu)化設(shè)計(jì)變量示意圖

預(yù)熱系統(tǒng)所做多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)步驟如圖3所示,具體流程可劃分為以下步驟:

(1)設(shè)計(jì)基于并行流道液冷系統(tǒng)的電池模組;

(2)定義設(shè)計(jì)變量的參數(shù)范圍和初始值;

(3)開展基于拉丁超立方法的樣本抽取;

(4)開展多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)代理模型構(gòu)建;

(5)通過NSGA II遺傳算法迭代搜尋最優(yōu)設(shè)計(jì)方案;

(6)對(duì)最優(yōu)設(shè)計(jì)方案和方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

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圖3 優(yōu)化設(shè)計(jì)流程示意圖

各設(shè)計(jì)參數(shù)與目標(biāo)參數(shù)間敏感性分析如圖4所示:

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圖4 敏感性分析示意圖

經(jīng)上述敏感性分析可知,對(duì)目標(biāo)參量影響最大的設(shè)計(jì)參數(shù)為流道深度Th,以其為主要設(shè)計(jì)參數(shù)和其他設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)目標(biāo)參數(shù)影響的響應(yīng)面示意圖如圖5所示,由此分析方法可得優(yōu)化各目標(biāo)參量的設(shè)計(jì)思路。

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圖5 響應(yīng)面分析示意圖

通過遺傳算法從551組候選設(shè)計(jì)方案中迭代尋優(yōu),具體篩選代理數(shù)學(xué)模型如下:

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最優(yōu)方案選擇過程如圖6所示:

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圖6 最有設(shè)計(jì)方案尋優(yōu)過程示意圖

03 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所得初始與最優(yōu)設(shè)計(jì)方案溫度、壓力曲線分別如圖7、圖8所示,經(jīng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),電池系統(tǒng)控溫效果、溫度均勻性和功耗均得到有效改善。

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圖7各設(shè)計(jì)方案電池溫度實(shí)測(cè)曲線示意圖

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圖8 各設(shè)計(jì)方案熱管理系統(tǒng)入口壓力實(shí)測(cè)曲線示意圖

04 總結(jié)

經(jīng)數(shù)值建模與多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),可實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)計(jì)目標(biāo)間的權(quán)衡甚至是同時(shí)得到改善。本次研究針對(duì)2.5C快速充電工況開展電池系統(tǒng)快充冷卻多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),成功實(shí)現(xiàn)電池系統(tǒng)溫升、熱一致性和功耗的改善,經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證誤差在可允許的范圍內(nèi),此方法可為電池系統(tǒng)復(fù)雜工況下的控制提供設(shè)計(jì)指導(dǎo)。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:快充工況下鋰離子動(dòng)力電池組液冷系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究

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